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@sekata

38

Graduate student in forest sciences|森林科学を学ぶ大学院生

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steemdelegated 5.879 SP to @sekata
2020/05/09 11:05:15
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delegateesekata
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2020/05/08 15:29:36
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delegateesekata
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steemdelegated 5.966 SP to @sekata
2019/09/03 15:42:30
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2019/04/11 03:26:00
parent authorsekata
parent permlink1-heat-and-learning-goodman-et-al-2017-introduction
authorsteemitboard
permlinksteemitboard-notify-sekata-20190411t032559000z
title
bodyCongratulations @sekata! You received a personal award! <table><tr><td>https://steemitimages.com/70x70/http://steemitboard.com/@sekata/birthday1.png</td><td>Happy Birthday! - You are on the Steem blockchain for 1 year!</td></tr></table> <sub>_You can view [your badges on your Steem Board](https://steemitboard.com/@sekata) and compare to others on the [Steem Ranking](http://steemitboard.com/ranking/index.php?name=sekata)_</sub> **Do not miss the last post from @steemitboard:** <table><tr><td><a href="https://steemit.com/steemitboard/@steemitboard/the-steem-blockchain-survived-its-first-virus-plague"><img src="https://steemitimages.com/64x128/https://steemitimages.com/0x0/![](https://cdn.steemitimages.com/DQmYKnawrtqFCShyVvVs4QS7548eretcMUKQJc3D2f69pb9/image.png)"></a></td><td><a href="https://steemit.com/steemitboard/@steemitboard/the-steem-blockchain-survived-its-first-virus-plague">The Steem blockchain survived its first virus plague!</a></td></tr></table> ###### [Vote for @Steemitboard as a witness](https://v2.steemconnect.com/sign/account-witness-vote?witness=steemitboard&approve=1) to get one more award and increased upvotes!
json metadata{"image":["https://steemitboard.com/img/notify.png"]}
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      "body": "Congratulations @sekata! You received a personal award!\n\n<table><tr><td>https://steemitimages.com/70x70/http://steemitboard.com/@sekata/birthday1.png</td><td>Happy Birthday! - You are on the Steem blockchain for 1 year!</td></tr></table>\n\n<sub>_You can view [your badges on your Steem Board](https://steemitboard.com/@sekata) and compare to others on the [Steem Ranking](http://steemitboard.com/ranking/index.php?name=sekata)_</sub>\n\n\n**Do not miss the last post from @steemitboard:**\n<table><tr><td><a href=\"https://steemit.com/steemitboard/@steemitboard/the-steem-blockchain-survived-its-first-virus-plague\"><img src=\"https://steemitimages.com/64x128/https://steemitimages.com/0x0/![](https://cdn.steemitimages.com/DQmYKnawrtqFCShyVvVs4QS7548eretcMUKQJc3D2f69pb9/image.png)\"></a></td><td><a href=\"https://steemit.com/steemitboard/@steemitboard/the-steem-blockchain-survived-its-first-virus-plague\">The Steem blockchain survived its first virus plague!</a></td></tr></table>\n\n###### [Vote for @Steemitboard as a witness](https://v2.steemconnect.com/sign/account-witness-vote?witness=steemitboard&approve=1) to get one more award and increased upvotes!",
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azinblockupvoted (100.00%) @sekata / 3k87nn
2019/03/20 17:27:45
voterazinblock
authorsekata
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steemdelegated 6.088 SP to @sekata
2018/09/22 01:39:45
delegatorsteem
delegateesekata
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steemdelegated 18.550 SP to @sekata
2018/08/16 00:02:42
delegatorsteem
delegateesekata
vesting shares30172.858396 VESTS
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sekatareceived 0.047 STEEM, 0.022 SBD, 0.081 SP author reward for @sekata / 3k87nn
2018/06/27 13:10:51
authorsekata
permlink3k87nn
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2018/06/21 10:24:33
parent author
parent permlinkjapanese
authorsekata
permlink1-heat-and-learning-goodman-et-al-2017-introduction
title論文紹介第1稿:"Heat and Learning" (Goodman et al., 2017)-Introduction
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Transaction InfoBlock #23513591/Trx 9e8905e6ad67a25c96ded5146756ef6a8c31b118
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2018/06/21 10:08:51
voteruma58
authorsekata
permlink1-heat-and-learning-goodman-et-al-2017-introduction
weight10000 (100.00%)
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2018/06/21 09:52:54
parent author
parent permlinkjapanese
authorsekata
permlink1-heat-and-learning-goodman-et-al-2017-introduction
title論文紹介第1稿:"Heat and Learning" (Goodman et al., 2017)-Introduction
bodyこんばんは、瀬潟です。"Heat and Learning"の講読シリーズの2日目です。今日はIntroductionの内容について紹介します。 Heat and Learning Introduction:    本章においては、暑さが学習や生産性に及ぼす負の影響について、既往研究の成果が述べられるとともに、本研究の新規性や研究手法について記述されている。既往研究の成果としては次のようなものが引用されていた。 気候が暑い国々は往々にして貧しくなる。1カ氏温度上昇するごとに平均として一人当たりGDPが4.5 %減少する(Dell et al., 2009)。全米での調査において、1カ氏温度上昇すると、3年生から8年生の数学の成績が標準偏差で0.004ポイント減少する(Fahle et al., 2017)。  また、暑さは、健康や病気による負担(Schwartz et al., 2004; Bleakley, 2010; Deschênes and Gre-enstone, 2011)や発展途上国における農業収入、栄養状態、教育における機会コスト(Schlenker et al., 2006; Garg et al., 2017; Shah and Steinberg, 2017)、経済活動、制度水準、政治的安定性(Ace- mogle et al., 2001; Dell et al., 2012, 2014; Hsiang et al., 2013)による効果を通して、間接的に学修に影響を及ぼすことが知られている。ゆるやかな温度上昇でさえ、意思決定を損ない、不快感の元となる(Albouy et al., 2016)。  本研究において、我々は3つの基礎的な発見をした。1つ目に、暑さにさらされ続けると、学修の到達度が損なわれるということである。温度が15 ℃から20 ℃程度である学校期間と比較したとき、温度が32 ℃から37 ℃の日があるごとに、1年間の学修成果の1 %の6分の1が損なわれる。これが37 ℃を超える場合、その値は50 %にものぼる。 2つ目に、暑さは正規課程の時間帯における生産性を減じることによって学習の到達度を損なうということである。授業のある日に高温環境にさらされることによって、試験の成績に負の影響があり、長期休暇や休日における猛暑は到達度に対する負の影響はほとんどない。 3つ目に、学校におけるエアコン設備は、学修到達度における暑さの蓄積の影響のほとんどを相殺するものであるということである。教室のエアコン設備のない学校から全教室にエアコンが完備された学校に移動することによって、78 %もの影響を減じることが示唆された。  暑さが人間の認知や行動に及ぼす負の影響は、他の研究でも指摘されている。熱ストレス環境におかれることで、労働力供給や生産性が損なわれ(Hsiang, 2010; Graff Zivin and Neidell, 2014; Be-hrer and Park, 2017)たり、攻撃的な行動が増える(Kenrick and MacFarlane, 1986; Hsiang et al., 2013)ことが知られている。最近の研究においては、試験期間中の暑さによって、ニューヨークの高校生の標準的な卒業試験(Park, 2017)や5歳から14歳のアメリカ国民を対象とした任意の数学の試験(Graff Zivin and Neidell, 2014)、インドにおける小学生と中学生の認知力評価(Garg et al., 2017)における成果を減じることが示された。  エアコン設備の緩和効果における我々の分析は、教育インフラに対する特定の投資の効果に対し、根拠を与えるものとなる。さらに、本研究は我々が把握する限りにおいては、人間の資本蓄積という側面における、適応の有効性に関して初めて研究したものである。  黒人とヒスパニックの生徒は白人よりも暑い地域に住む傾向にあり、暑さは白人よりもマイノリティの生徒に対してより影響するという2つの理由のために、暑さによる影響は、アメリカにおける人種間の到達度の差の13 %に対し説明を与えるものであることが議論できる。  最後に、学校におけるエアコン設備は、気候変動によって予想される気温上昇のために引き起こされる将来的な収入減少に対し、1教室の1年間当たり25,000ドル以上相殺できる可能性がある。 明日は第2章の Data and Empirical Strategyを読んでいきます。お付き合いありがとうございました。
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Transaction InfoBlock #23512958/Trx 39de9926f430574ad87f577a1be2e6ee78b81a50
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      "body": "こんばんは、瀬潟です。\"Heat and Learning\"の講読シリーズの2日目です。今日はIntroductionの内容について紹介します。\n\nHeat and Learning\nIntroduction:  \n 本章においては、暑さが学習や生産性に及ぼす負の影響について、既往研究の成果が述べられるとともに、本研究の新規性や研究手法について記述されている。既往研究の成果としては次のようなものが引用されていた。\n気候が暑い国々は往々にして貧しくなる。1カ氏温度上昇するごとに平均として一人当たりGDPが4.5 %減少する(Dell et al., 2009)。全米での調査において、1カ氏温度上昇すると、3年生から8年生の数学の成績が標準偏差で0.004ポイント減少する(Fahle et al., 2017)。\n また、暑さは、健康や病気による負担(Schwartz et al., 2004; Bleakley, 2010; Deschênes and Gre-enstone, 2011)や発展途上国における農業収入、栄養状態、教育における機会コスト(Schlenker et  al., 2006; Garg et al., 2017; Shah and Steinberg, 2017)、経済活動、制度水準、政治的安定性(Ace- mogle et al., 2001; Dell et al., 2012, 2014; Hsiang et al., 2013)による効果を通して、間接的に学修に影響を及ぼすことが知られている。ゆるやかな温度上昇でさえ、意思決定を損ない、不快感の元となる(Albouy et al., 2016)。\n 本研究において、我々は3つの基礎的な発見をした。1つ目に、暑さにさらされ続けると、学修の到達度が損なわれるということである。温度が15 ℃から20 ℃程度である学校期間と比較したとき、温度が32 ℃から37 ℃の日があるごとに、1年間の学修成果の1 %の6分の1が損なわれる。これが37 ℃を超える場合、その値は50 %にものぼる。\n2つ目に、暑さは正規課程の時間帯における生産性を減じることによって学習の到達度を損なうということである。授業のある日に高温環境にさらされることによって、試験の成績に負の影響があり、長期休暇や休日における猛暑は到達度に対する負の影響はほとんどない。\n3つ目に、学校におけるエアコン設備は、学修到達度における暑さの蓄積の影響のほとんどを相殺するものであるということである。教室のエアコン設備のない学校から全教室にエアコンが完備された学校に移動することによって、78 %もの影響を減じることが示唆された。\n 暑さが人間の認知や行動に及ぼす負の影響は、他の研究でも指摘されている。熱ストレス環境におかれることで、労働力供給や生産性が損なわれ(Hsiang, 2010; Graff Zivin and Neidell, 2014; Be-hrer and Park, 2017)たり、攻撃的な行動が増える(Kenrick and MacFarlane, 1986; Hsiang et al., 2013)ことが知られている。最近の研究においては、試験期間中の暑さによって、ニューヨークの高校生の標準的な卒業試験(Park, 2017)や5歳から14歳のアメリカ国民を対象とした任意の数学の試験(Graff Zivin and Neidell, 2014)、インドにおける小学生と中学生の認知力評価(Garg et al., 2017)における成果を減じることが示された。\n エアコン設備の緩和効果における我々の分析は、教育インフラに対する特定の投資の効果に対し、根拠を与えるものとなる。さらに、本研究は我々が把握する限りにおいては、人間の資本蓄積という側面における、適応の有効性に関して初めて研究したものである。\n 黒人とヒスパニックの生徒は白人よりも暑い地域に住む傾向にあり、暑さは白人よりもマイノリティの生徒に対してより影響するという2つの理由のために、暑さによる影響は、アメリカにおける人種間の到達度の差の13 %に対し説明を与えるものであることが議論できる。\n 最後に、学校におけるエアコン設備は、気候変動によって予想される気温上昇のために引き起こされる将来的な収入減少に対し、1教室の1年間当たり25,000ドル以上相殺できる可能性がある。\n\n明日は第2章の Data and Empirical Strategyを読んでいきます。お付き合いありがとうございました。",
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2018/06/20 14:38:18
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title論文紹介第1稿:"Heat and Learning" (Goodman et al., 2018)-Abstract
bodyこんばんは、瀬潟です。気分が乗ってきたので連投します。先日名前だけ紹介した論文、Goodman et al. (2018)の "Heat and Learning" という論文について、その内容をまとめていきたいと思います。論文の出展はこちらです(http://www.nber.org/papers/w24639)。The National Bureau of Economic Researchという機関のワーキングペーパーという扱いです。他の論文とは違い、査読はありませんが、それでもしっかりとしたものであることは間違いないと思います。  図表・参考文献資料を含めて51ページにもなる論文ですので、じっくりゆっくり読み込んでいこうと思います(今読み始めました)。セクション読み終わるごとに更新しようと思ってるので、瀬潟の論文を読む速度がばれます。ちなみに、論文紹介シリーズはこれからも気が向いたらやりたいなあといったところです。 Heat and Learning Abstract:  本論文では以下の2点を結論付けている。1点目に、高温環境下への曝露状態が続くと、認知技能の発展が抑制されること、2点目にこの効果は学校のエアコン設備によって緩和され得る可能性があることである。  1,000万人のSAT模擬試験の受験者のデータを解析した結果、テストに先立って暑い日が続くと、学習成果が減少することが示された。低所得世帯やマイノリティ世帯に属する生徒に対してはより大きな影響があった。  また、暑さは学習の生産性を直接的に低減させることも示された。  さらに、学校のエアコン設備がこうした効果を相殺することも示された。エアコンがない場合、1カ氏温度(セ氏換算で約0.56度)上昇するごとに、年間の学習効果を1 %減少させる。  本研究では、”student fixed effect models” が利用されている。 アブストラクトは以上です。これから本文を読んでいきます。
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bodyそういえば、軍事研究はおおいにサポートしようとしていますよね。京大は拒否したというのを聞きました。学問の自由が大事だと。いろいろヤバい時代になっていると感じます。
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parent author
parent permlinkjapanese
authorsekata
permlink3k87nn
title「学歴社会」のダブルスタンダード(2)
bodyこんにちは、瀬潟です。前回の記事の続きです。すぐに更新するとか言いつつ結構日が開いてしまいました。  「学歴社会」のダブルスタンダードの1点目である「学歴」を学生に求めながら、学生の学びの過程と成果を軽視している点は、就職活動や学位保持者の待遇といったところに現れていると感じています。  就職活動において、企業は自身の事業ポートフォリオ、それに基づく採用計画に見合うだけの「優秀な学生」を獲得しようと躍起になっています。優秀な学生を判断する基準として「学歴」が大きなウェイトを占めていることは誰もが思うところだと思います。東大京大をはじめとする旧帝国大学に加え、一橋大学、東工大、早慶の学生は他の学生と比較して非常に有利な立場に置かれています。一方学歴が高いとは言えない学生は、会社説明会の枠が割り当てられないということも実際に起こっているようです。このように、企業や社会は「学歴」を重視し、「学歴」を学生に対して求めてきています。  一方で企業は「学習を行ってきた」という事実をそれほど重視していないように感じます。就職活動の過程では、学生がどのような学問分野を専攻し、どのような学習を行い、どのような成果(論文・学会発表等)にはほとんど注意が払われていません。逆に、サークル活動や課外活動での努力とその成果を尋ねてきます。「学歴」を求めているのにもかかわらず、必死に学習を行ってきた学生が評価されにくい選考方法ではないかと感じてしまいます。  学習の成果を評価しないのも同様です。学習の成果は様々な指標や考え方があると思いますが、私は学習の成果は「学位」であると考えています。すなわち、学士号や修士号、博士号です。学位についてはなかなか意識しないことが多いと思いますが、皆さんがよく目にする学位といえば、「医学博士」や「MBA(経営管理学修士)」などではないでしょうか。大学を卒業している方であれば、卒業時に何らかの学位が授与されているはずです。ちなみに私は学士(農学)を保持しており、今年度、修士(農学)を取得予定です。  海外(特にアメリカと欧州)においては、「学位」は自身の専門性を示す必須手段であり、博士号を保持していると年収が増加するというのは当然のことと考えられています。場合によっては、何らかの職位に就く際に修士号や博士号が求められることも往々にしてあります。    2点目である「学歴」を国民に求めながら、学歴の形成を支える文部科学政策が貧弱であり、かつ方向性が間違っている点については、国立大学の処遇、奨学金制度といったところに現れていると感じています。  資源のない国である日本にとって、教育を重視し、大学・研究機関の研究力を強化していくことは、「人という資源」を長期にわたり安定的に確保し供給していく点で非常に重要です。それにも関わらず日本においては、「教育」特に「高等教育」に関しては「贅沢品」としてみなされているように思います。  国立大学の授業料は年々増額され、現在では年間53万程度の水準になっています。 国立大学は独立行政法人となり、予算が減らされる傾向にあります。研究費や運営費が削減され、教員一人当たりの学生数が増えるとともに、研究以外の雑務が増えています。私の所属する研究室は教授・准教授の2名体制です。その一方で学生は課程博士4名、修士課程3名、学部生5名が在籍しています。教員1人が6人の学生を指導しているという状態です。  奨学金制度も世界標準からかけ離れています。日本における主要な奨学金は「貸与型」となっています。これは奨学金とは銘打っていますが、実態としては借金です。世界的な標準では、「奨学金」とは「給付」される “scholarship” 「貸与」される “loan” とは明確に区別されています。  先日研究室のメンバーで飲み会をしたのですが、韓国から来た留学生(博士課程)と指導教官の先生とも日本の奨学金制度の話題になりました。彼女は、日本における奨学金の在り方を聞いて「ありえないですね」というような反応をしていました。  将来の国を支える若者への投資がなぜできないのでしょうか。やる気がないのでしょうか。  果たしてこの国に未来はあるのか。
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2018/06/17 14:05:54
parent author
parent permlinkjapanese
authorsekata
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title「学歴社会」のダブルスタンダード(1)
bodyこんばんは、瀬潟です。しばらく更新をさぼってしまいました。最近は修士論文執筆に向けた調査の準備に熱中していました。北海道を離れ、全国各地を行ったり来たりしています。  今回Steemitを更新しようと思ったのは、「学力」に関する興味深い論文を読んで、日本における「学歴社会」と「文部科学政策」について思うところがあったからです。その論文はこちらです。Goodman et al., (2018) “Heat and Learning”, NBER Working Paper No. 24639, Issue in May 2018 (http://www.nber.org/papers/w24639). なお、NBER: the National Bureau of Economic Researc(全米経済研究所)はアメリカにおける非営利な経済学研究団体であり、特に経済学の実証分析に強みがあります。詳しい内容については後日、論文紹介の形で皆さんに紹介しようと思います。論文の要旨は、「教室の温度は、児童及び生徒の偏差値に対して有意に負の影響を与える」ということです。より分かりやすく言えば、「暑い教室、すなわち不快な環境で学習する児童や生徒は、涼しい教室、すなわち快適な環境で学習する児童や生徒よりも偏差値が低い」ということになります。小学校の教室にエアコンを設置するのはもったいない、ぜいたくだという議論に対し、エアコンの設置による投資効果は十分に期待できるという解を与えた成果だといえると思います。    論文の内容や解釈、論文に対する議論は後日の記事に譲るとして、今回は日本における「学歴社会」のダブルスタンダードについて述べたいと思います。  現在の日本が「学歴社会」であることは多くの人が認めるところであると思います。中卒の学徒が「金の卵」ともてはやされた時代はとうに過ぎ、高等学校進学率はほぼ100 %という状況です。高校卒業後の進学を見据えて普通科に進学する生徒が普通です。農業高校、工業高校、商業高校等専門高校の人気は低迷しています。大学進学率についても、とうとう50 %を超え、大卒はもはや「エリート」ではなくなっています。  専門高校の果たすべき役割の議論は別として、もちろん国民全体の進学率が向上すること自体は全く悪いことではなく、むしろ好ましいことです。国民全体の学力・教養の底上げが図られ、国の競争力強化に直結します。しかしながら、「学歴」の重要性がゆがんだ形で発現し、また「学歴社会」の在り方がおかしいのが現在の日本であると考えています。  日本の「学歴社会」のどのような点がダブルスタンダードな状態となっているか、私なりの考えを述べたいと思います。日本における「学歴社会」のダブルスタンダードは2点存在していると考えます。1点目に、「学歴」を学生に求めながら、学生の学びの過程と成果を軽視している点です。2点目に、「学歴」を国民に求めながら、学歴の形成を支える文部科学政策が貧弱であり、なおかつ方向性が間違っている点です。  記事が長くなってきたので、一旦この辺で終わりにします。続きはすぐに更新します。お付き合いいただきましてありがとうございました。
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      "body": "こんばんは、瀬潟です。しばらく更新をさぼってしまいました。最近は修士論文執筆に向けた調査の準備に熱中していました。北海道を離れ、全国各地を行ったり来たりしています。\n 今回Steemitを更新しようと思ったのは、「学力」に関する興味深い論文を読んで、日本における「学歴社会」と「文部科学政策」について思うところがあったからです。その論文はこちらです。Goodman et al., (2018) “Heat and Learning”, NBER Working Paper No. 24639, Issue in May 2018 (http://www.nber.org/papers/w24639). なお、NBER: the National Bureau of Economic Researc(全米経済研究所)はアメリカにおける非営利な経済学研究団体であり、特に経済学の実証分析に強みがあります。詳しい内容については後日、論文紹介の形で皆さんに紹介しようと思います。論文の要旨は、「教室の温度は、児童及び生徒の偏差値に対して有意に負の影響を与える」ということです。より分かりやすく言えば、「暑い教室、すなわち不快な環境で学習する児童や生徒は、涼しい教室、すなわち快適な環境で学習する児童や生徒よりも偏差値が低い」ということになります。小学校の教室にエアコンを設置するのはもったいない、ぜいたくだという議論に対し、エアコンの設置による投資効果は十分に期待できるという解を与えた成果だといえると思います。\n \n 論文の内容や解釈、論文に対する議論は後日の記事に譲るとして、今回は日本における「学歴社会」のダブルスタンダードについて述べたいと思います。\n 現在の日本が「学歴社会」であることは多くの人が認めるところであると思います。中卒の学徒が「金の卵」ともてはやされた時代はとうに過ぎ、高等学校進学率はほぼ100 %という状況です。高校卒業後の進学を見据えて普通科に進学する生徒が普通です。農業高校、工業高校、商業高校等専門高校の人気は低迷しています。大学進学率についても、とうとう50 %を超え、大卒はもはや「エリート」ではなくなっています。\n 専門高校の果たすべき役割の議論は別として、もちろん国民全体の進学率が向上すること自体は全く悪いことではなく、むしろ好ましいことです。国民全体の学力・教養の底上げが図られ、国の競争力強化に直結します。しかしながら、「学歴」の重要性がゆがんだ形で発現し、また「学歴社会」の在り方がおかしいのが現在の日本であると考えています。\n 日本の「学歴社会」のどのような点がダブルスタンダードな状態となっているか、私なりの考えを述べたいと思います。日本における「学歴社会」のダブルスタンダードは2点存在していると考えます。1点目に、「学歴」を学生に求めながら、学生の学びの過程と成果を軽視している点です。2点目に、「学歴」を国民に求めながら、学歴の形成を支える文部科学政策が貧弱であり、なおかつ方向性が間違っている点です。\n 記事が長くなってきたので、一旦この辺で終わりにします。続きはすぐに更新します。お付き合いいただきましてありがとうございました。",
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sekatapublished a new post: 7p5jtj
2018/06/17 14:05:30
parent author
parent permlinkjapanese
authorsekata
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title「学歴社会」のダブルスタンダード
bodyこんばんは、瀬潟です。しばらく更新をさぼってしまいました。最近は修士論文執筆に向けた調査の準備に熱中していました。北海道を離れ、全国各地を行ったり来たりしています。  今回Steemitを更新しようと思ったのは、「学力」に関する興味深い論文を読んで、日本における「学歴社会」と「文部科学政策」について思うところがあったからです。その論文はこちらです。Goodman et al., (2018) “Heat and Learning”, NBER Working Paper No. 24639, Issue in May 2018 (http://www.nber.org/papers/w24639). なお、NBER: the National Bureau of Economic Researc(全米経済研究所)はアメリカにおける非営利な経済学研究団体であり、特に経済学の実証分析に強みがあります。詳しい内容については後日、論文紹介の形で皆さんに紹介しようと思います。論文の要旨は、「教室の温度は、児童及び生徒の偏差値に対して有意に負の影響を与える」ということです。より分かりやすく言えば、「暑い教室、すなわち不快な環境で学習する児童や生徒は、涼しい教室、すなわち快適な環境で学習する児童や生徒よりも偏差値が低い」ということになります。小学校の教室にエアコンを設置するのはもったいない、ぜいたくだという議論に対し、エアコンの設置による投資効果は十分に期待できるという解を与えた成果だといえると思います。    論文の内容や解釈、論文に対する議論は後日の記事に譲るとして、今回は日本における「学歴社会」のダブルスタンダードについて述べたいと思います。  現在の日本が「学歴社会」であることは多くの人が認めるところであると思います。中卒の学徒が「金の卵」ともてはやされた時代はとうに過ぎ、高等学校進学率はほぼ100 %という状況です。高校卒業後の進学を見据えて普通科に進学する生徒が普通です。農業高校、工業高校、商業高校等専門高校の人気は低迷しています。大学進学率についても、とうとう50 %を超え、大卒はもはや「エリート」ではなくなっています。  専門高校の果たすべき役割の議論は別として、もちろん国民全体の進学率が向上すること自体は全く悪いことではなく、むしろ好ましいことです。国民全体の学力・教養の底上げが図られ、国の競争力強化に直結します。しかしながら、「学歴」の重要性がゆがんだ形で発現し、また「学歴社会」の在り方がおかしいのが現在の日本であると考えています。  日本の「学歴社会」のどのような点がダブルスタンダードな状態となっているか、私なりの考えを述べたいと思います。日本における「学歴社会」のダブルスタンダードは2点存在していると考えます。1点目に、「学歴」を学生に求めながら、学生の学びの過程と成果を軽視している点です。2点目に、「学歴」を国民に求めながら、学歴の形成を支える文部科学政策が貧弱であり、なおかつ方向性が間違っている点です。  記事が長くなってきたので、一旦この辺で終わりにします。続きはすぐに更新します。お付き合いいただきましてありがとうございました。
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sekatareceived 0.001 STEEM, 0.014 SBD, 0.009 SP author reward for @sekata / 3o2nri
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authorsekata
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sekatareceived 0.002 STEEM, 0.034 SBD, 0.021 SP author reward for @sekata / 67h9w
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2018/05/31 06:36:27
votersekata
authorace69
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sekatapublished a new post: vrek7
2018/05/30 11:37:42
parent author
parent permlinkjapanese
authorsekata
permlinkvrek7
title今更フェルミ推定を復習するシリーズ(6)
bodyこんばんは。瀬潟です。フェルミ推定シリーズ、1日1問を目標にやってたので連投になってしまいますが、投稿します。今回のお題は「日本に消防署はいくつあるか」です。  まず、解答過程を先に載せます。 ![消防署の数 - 2018-05-30 - 20-25.jpg](https://cdn.steemitimages.com/DQmYSrcCyfy3T6D92vJmaapCBKxCBFpVnNco3qfXTQyZk7c/%E6%B6%88%E9%98%B2%E7%BD%B2%E3%81%AE%E6%95%B0%20-%202018-05-30%20-%2020-25.jpg)  消防署の数を推定するにあたり、「消防署は消防車が既定の時間以内に到達できるように配置されているはず」であると考えました。すなわち、日本の面積を消防署1署が管轄する面積で除することにより、消防署の数を推定します。  また、都市部と田舎では消防車の到達時間に差があると思われます。交通量の少ない田舎では消防車は60km/hで走行できますが、都市部では40km/hにまで落ちると仮定します。  さらに、消防署は消防車が5分以内に到達できるように存在していると仮定します。  都市部と田舎の面積について、日本の3/4が山地であり、うち1/2は居住区域であるとし、面積を算出しました。  すなわち、  (田舎の面積 ÷ 田舎における消防署1署の管轄面積) + (都市部の面積 ÷ 都市部における消防署1署の管轄面積) の式を用います。今回はπを簡略に3としました。  したがって、  380,000 × 3/4 × 1/2 ÷ {(60 × 5/60)^2 × π} + 380,000 × 1/4 ÷ {(40 × 5/60)^2 × π}  =1,900 + 2,850  =4,750(署)  日本の消防署は4,750署と計算されました。しかしながら、総務省消防庁によれば、平成27年4月1日現在で日本の消防署数は1,709署です。実際の値の2倍以上の値になってしまいました。消防署1署の管轄面積は実際にはさらに大きいものと考えられます。    お付き合いいただきまして、ありがとうございました。
json metadata{"tags":["japanese","fermiestimate","consulting","math","statistics"],"image":["https://cdn.steemitimages.com/DQmYSrcCyfy3T6D92vJmaapCBKxCBFpVnNco3qfXTQyZk7c/%E6%B6%88%E9%98%B2%E7%BD%B2%E3%81%AE%E6%95%B0%20-%202018-05-30%20-%2020-25.jpg"],"app":"steemit/0.1","format":"markdown"}
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      "title": "今更フェルミ推定を復習するシリーズ(6)",
      "body": "こんばんは。瀬潟です。フェルミ推定シリーズ、1日1問を目標にやってたので連投になってしまいますが、投稿します。今回のお題は「日本に消防署はいくつあるか」です。\n\n まず、解答過程を先に載せます。\n![消防署の数 - 2018-05-30 - 20-25.jpg](https://cdn.steemitimages.com/DQmYSrcCyfy3T6D92vJmaapCBKxCBFpVnNco3qfXTQyZk7c/%E6%B6%88%E9%98%B2%E7%BD%B2%E3%81%AE%E6%95%B0%20-%202018-05-30%20-%2020-25.jpg)\n 消防署の数を推定するにあたり、「消防署は消防車が既定の時間以内に到達できるように配置されているはず」であると考えました。すなわち、日本の面積を消防署1署が管轄する面積で除することにより、消防署の数を推定します。\n また、都市部と田舎では消防車の到達時間に差があると思われます。交通量の少ない田舎では消防車は60km/hで走行できますが、都市部では40km/hにまで落ちると仮定します。\n さらに、消防署は消防車が5分以内に到達できるように存在していると仮定します。\n 都市部と田舎の面積について、日本の3/4が山地であり、うち1/2は居住区域であるとし、面積を算出しました。\n すなわち、\n (田舎の面積 ÷ 田舎における消防署1署の管轄面積) + (都市部の面積 ÷ 都市部における消防署1署の管轄面積)\nの式を用います。今回はπを簡略に3としました。\n したがって、\n 380,000 × 3/4 × 1/2 ÷ {(60 × 5/60)^2 × π} + 380,000 × 1/4 ÷ {(40 × 5/60)^2 × π}\n =1,900 + 2,850 \n =4,750(署)\n\n 日本の消防署は4,750署と計算されました。しかしながら、総務省消防庁によれば、平成27年4月1日現在で日本の消防署数は1,709署です。実際の値の2倍以上の値になってしまいました。消防署1署の管轄面積は実際にはさらに大きいものと考えられます。\n \n お付き合いいただきまして、ありがとうございました。",
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sekatapublished a new post: 3gm3by
2018/05/30 09:30:06
parent author
parent permlinkjapanese
authorsekata
permlink3gm3by
title今更フェルミ推定を復習するシリーズ(5)
bodyこんばんは。瀬潟です。連続更新は4日で途絶えてしまいました。まあこんなものです。気を取り直して今日もフェルミ推定シリーズをやっていきます。  今日のお題は、「日本にスターバックスは何店舗あるか」です。    はじめに、実際の計算過程を載せておきます。  ![スタバ店舗数 - 2018-05-30 - 18-15.jpg](https://cdn.steemitimages.com/DQmWAGR51rq6PGgKSe32cyyUgm1WZH8dxiKWSofBT9K9qfh/%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%90%E5%BA%97%E8%88%97%E6%95%B0%20-%202018-05-30%20-%2018-15.jpg)    スターバックスの店舗数を求めるにあたり、店舗は人口に比例して出店されているはずだと考えました。また、スターバックスの店舗をイメージしやすいように、今回は神戸市に存在する店舗を考えてみました。  実際には以下の式で店舗数を求めます。  神戸市に存在するスタバの店舗数 ×(日本の人口 ÷ 神戸市の人口)  また、神戸市に存在するスタバの店舗数は以下の式で求めました。  神戸市の面積 ÷ スタバ1店舗当たりの面積  ここで、まず神戸市の面積を求めます。神戸市を長辺と短辺が2:1の長方形と考えました。神戸市の端から端まで平均時速50kmの電車でだいたい42分程度かかるとして、  (50 × 0.7)^2 ×1/2 = 600 (km^2)    次に、スタバの店舗は平均して2駅に1店の間隔で存在しているのでは仮定しました。2駅の間隔は神戸市の面積と同じように、50km/hの電車6分くらいの間隔と考え、  50 × 0.1 = 5 (km) としました。  したがって、神戸市に存在するスタバの店舗数は  600 ÷ (5^5) = 24(店) と求まりました。    神戸市の人口は150万人、日本の人口は1億2000万人ですので、日本に存在するスタバの店舗数は、  24 × (12,000 / 150) = 1,920(店) となります。  スターバックスジャパンによれば、2017年12月末現在で国内のスタバ店舗数は1,328店とのことです。実際の値と30%程のずれがあります。   それでは今回はこの辺で終わりにします。お付き合いいただきありがとうございました。
json metadata{"tags":["japanese","fermiestimate","math","statistics","consulting"],"image":["https://cdn.steemitimages.com/DQmWAGR51rq6PGgKSe32cyyUgm1WZH8dxiKWSofBT9K9qfh/%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%90%E5%BA%97%E8%88%97%E6%95%B0%20-%202018-05-30%20-%2018-15.jpg"],"app":"steemit/0.1","format":"markdown"}
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      "title": "今更フェルミ推定を復習するシリーズ(5)",
      "body": "こんばんは。瀬潟です。連続更新は4日で途絶えてしまいました。まあこんなものです。気を取り直して今日もフェルミ推定シリーズをやっていきます。\n 今日のお題は、「日本にスターバックスは何店舗あるか」です。\n \n はじめに、実際の計算過程を載せておきます。\n ![スタバ店舗数 - 2018-05-30 - 18-15.jpg](https://cdn.steemitimages.com/DQmWAGR51rq6PGgKSe32cyyUgm1WZH8dxiKWSofBT9K9qfh/%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%90%E5%BA%97%E8%88%97%E6%95%B0%20-%202018-05-30%20-%2018-15.jpg)\n \n スターバックスの店舗数を求めるにあたり、店舗は人口に比例して出店されているはずだと考えました。また、スターバックスの店舗をイメージしやすいように、今回は神戸市に存在する店舗を考えてみました。\n 実際には以下の式で店舗数を求めます。\n 神戸市に存在するスタバの店舗数 ×(日本の人口 ÷ 神戸市の人口)\n また、神戸市に存在するスタバの店舗数は以下の式で求めました。\n 神戸市の面積 ÷ スタバ1店舗当たりの面積\n\n ここで、まず神戸市の面積を求めます。神戸市を長辺と短辺が2:1の長方形と考えました。神戸市の端から端まで平均時速50kmの電車でだいたい42分程度かかるとして、\n (50 × 0.7)^2 ×1/2 = 600 (km^2)\n \n 次に、スタバの店舗は平均して2駅に1店の間隔で存在しているのでは仮定しました。2駅の間隔は神戸市の面積と同じように、50km/hの電車6分くらいの間隔と考え、\n 50 × 0.1 = 5 (km)\nとしました。\n したがって、神戸市に存在するスタバの店舗数は\n 600 ÷ (5^5) = 24(店)\nと求まりました。\n \n 神戸市の人口は150万人、日本の人口は1億2000万人ですので、日本に存在するスタバの店舗数は、\n 24 × (12,000 / 150) = 1,920(店)\nとなります。\n\n スターバックスジャパンによれば、2017年12月末現在で国内のスタバ店舗数は1,328店とのことです。実際の値と30%程のずれがあります。 \n それでは今回はこの辺で終わりにします。お付き合いいただきありがとうございました。",
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sekatareceived 0.001 STEEM, 0.014 SBD, 0.010 SP author reward for @sekata / uxpvx
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authorsekata
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sekataupvoted (100.00%) @kotaro.ktg / 6dfzdn
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pierceswordupvoted (100.00%) @sekata / 47qfbi
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kotaro.ktgupvoted (100.00%) @sekata / 47qfbi
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sekatapublished a new post: 47qfbi
2018/05/28 12:02:51
parent author
parent permlinkjapanese
authorsekata
permlink47qfbi
title今更フェルミ推定を復習するシリーズ(4)
bodyこんばんは。瀬潟です。今更フェルミ推定シリーズの第4回です。飽きずに毎日更新してる自分に驚いています。  さて、今日のお題は「日本に電柱は何本あるか」です。有名な問題ですね。早速やっていきたいと思います。  先に実際の計算過程を載せておきます。 ![電柱の本数 - 2018-05-28 - 20-47.jpg](https://cdn.steemitimages.com/DQmSJ13h2FiZSsNbnV7dyamcm7h2Q97RdVSLT3sopaL4yMQ/%E9%9B%BB%E6%9F%B1%E3%81%AE%E6%9C%AC%E6%95%B0%20-%202018-05-28%20-%2020-47.jpg)  電柱が何メートル四方に何本あるのかということを考えました。   日本の面積÷電柱1本当たりの面積 の式で電柱の本数を算出します。  電柱は都会では密に、田舎では疎に存在していると考え、都会部では100m四方に1本、山間部では250m四方に1本存在していると考えました。  日本の面積をおよそ40万平方キロメートルとして、その4分の3が山地、残りが平野部です。さらに、山地のうちの3分の1には人が居住していると仮定しました。  よって電柱の本数は、   40 × 1/4 ÷ (1/10 × 1/10) + 40 × 3/4 × 1/3 ÷ (1/4 × 1/4) = 1,160(万本) となります。  国土交通省の推計によれば日本の電柱は電力用が2,369万本、通信用が1,183万本、計3,552万本とのことですので、かなり低い推計値となってしましました。電柱は都市部でも山間部でもさらに密に存在しているかもしれません。  仮に都市部で50m四方、山間部で100m四方に1本が存在していると仮定し、同様の計算を行うと、電柱の本数は5,000万本となります。こちらも実際の値からはずれてしまっています。  それでは今日はここまでにします。お付き合いくださいましてありがとうございました。
json metadata{"tags":["japanese","fermiestimate","consulting","math","statistics"],"image":["https://cdn.steemitimages.com/DQmSJ13h2FiZSsNbnV7dyamcm7h2Q97RdVSLT3sopaL4yMQ/%E9%9B%BB%E6%9F%B1%E3%81%AE%E6%9C%AC%E6%95%B0%20-%202018-05-28%20-%2020-47.jpg"],"app":"steemit/0.1","format":"markdown"}
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      "title": "今更フェルミ推定を復習するシリーズ(4)",
      "body": "こんばんは。瀬潟です。今更フェルミ推定シリーズの第4回です。飽きずに毎日更新してる自分に驚いています。\n さて、今日のお題は「日本に電柱は何本あるか」です。有名な問題ですね。早速やっていきたいと思います。\n 先に実際の計算過程を載せておきます。\n![電柱の本数 - 2018-05-28 - 20-47.jpg](https://cdn.steemitimages.com/DQmSJ13h2FiZSsNbnV7dyamcm7h2Q97RdVSLT3sopaL4yMQ/%E9%9B%BB%E6%9F%B1%E3%81%AE%E6%9C%AC%E6%95%B0%20-%202018-05-28%20-%2020-47.jpg)\n 電柱が何メートル四方に何本あるのかということを考えました。\n  日本の面積÷電柱1本当たりの面積\nの式で電柱の本数を算出します。\n 電柱は都会では密に、田舎では疎に存在していると考え、都会部では100m四方に1本、山間部では250m四方に1本存在していると考えました。\n 日本の面積をおよそ40万平方キロメートルとして、その4分の3が山地、残りが平野部です。さらに、山地のうちの3分の1には人が居住していると仮定しました。\n よって電柱の本数は、\n  40 × 1/4 ÷ (1/10 × 1/10) + 40 × 3/4 × 1/3 ÷ (1/4 × 1/4) = 1,160(万本)\nとなります。\n\n 国土交通省の推計によれば日本の電柱は電力用が2,369万本、通信用が1,183万本、計3,552万本とのことですので、かなり低い推計値となってしましました。電柱は都市部でも山間部でもさらに密に存在しているかもしれません。\n 仮に都市部で50m四方、山間部で100m四方に1本が存在していると仮定し、同様の計算を行うと、電柱の本数は5,000万本となります。こちらも実際の値からはずれてしまっています。\n\n それでは今日はここまでにします。お付き合いくださいましてありがとうございました。",
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steemitboardupvoted (1.00%) @sekata / 59ffhg
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authorsteemitboard
permlinksteemitboard-notify-sekata-20180528t042623000z
title
bodyCongratulations @sekata! You have completed some achievement on Steemit and have been rewarded with new badge(s) : [![](https://steemitimages.com/70x80/http://steemitboard.com/notifications/posts.png)](http://steemitboard.com/@sekata) Award for the number of posts published Click on any badge to view your Board of Honor. To support your work, I also upvoted your post! For more information about SteemitBoard, click [here](https://steemit.com/@steemitboard) If you no longer want to receive notifications, reply to this comment with the word `STOP` **Do not miss the [last announcement](https://steemit.com/steemitboard/@steemitboard/steemitboard-new-level-notifications) from @steemitboard!** > Do you like **SteemitBoard**'s project? **[Vote for its witness](https://v2.steemconnect.com/sign/account-witness-vote?witness=steemitboard&approve=1)** and **get one more award**!
json metadata{"image":["https://steemitboard.com/img/notify.png"]}
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      "body": "Congratulations @sekata! You have completed some achievement on Steemit and have been rewarded with new badge(s) :\n\n[![](https://steemitimages.com/70x80/http://steemitboard.com/notifications/posts.png)](http://steemitboard.com/@sekata) Award for the number of posts published\n\nClick on any badge to view your Board of Honor.\n\nTo support your work, I also upvoted your post!\nFor more information about SteemitBoard, click [here](https://steemit.com/@steemitboard)\n\nIf you no longer want to receive notifications, reply to this comment with the word `STOP`\n\n**Do not miss the [last announcement](https://steemit.com/steemitboard/@steemitboard/steemitboard-new-level-notifications) from @steemitboard!**\n\n> Do you like **SteemitBoard**'s project? **[Vote for its witness](https://v2.steemconnect.com/sign/account-witness-vote?witness=steemitboard&approve=1)** and **get one more award**!",
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rt395upvoted (15.00%) @sekata / 59ffhg
2018/05/27 17:18:12
voterrt395
authorsekata
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badebadeupvoted (100.00%) @sekata / 59ffhg
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authorsekata
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puncakbukitupvoted (31.00%) @sekata / 59ffhg
2018/05/27 10:51:18
voterpuncakbukit
authorsekata
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sekatapublished a new post: 59ffhg
2018/05/27 10:41:27
parent author
parent permlinkjapanese
authorsekata
permlink59ffhg
title今更フェルミ推定を復習するシリーズ(3)
bodyこんばんは。瀬潟です。今日もフェルミ推定シリーズをやっていきたいと思います。 本日のお題は、「日本にコピー機は何台あるか」です。  先に実際の計算過程を載せておきます。 ![コピー機の台数 - 2018-05-27 - 19-25 - p1.jpg](https://cdn.steemitimages.com/DQmPwS62Uj6RraydQcfYwBGSsGM39mFHmAQB6zxaNBZAqkq/%E3%82%B3%E3%83%94%E3%83%BC%E6%A9%9F%E3%81%AE%E5%8F%B0%E6%95%B0%20-%202018-05-27%20-%2019-25%20-%20p1.jpg) ![コピー機の台数 - 2018-05-27 - 19-25 - p2.jpg](https://cdn.steemitimages.com/DQmbAP7ykmMbZEzDCJfhUEcRYtREAyKpmP3Bb2bTsv7ujRN/%E3%82%B3%E3%83%94%E3%83%BC%E6%A9%9F%E3%81%AE%E5%8F%B0%E6%95%B0%20-%202018-05-27%20-%2019-25%20-%20p2.jpg)  今回はコピー機について、法人が自分で利用するために所有するコピー機を考えました。一口にコピー機といっても様々なタイプがあるので、今回どのようなコピー機の台数を概算しようとしているのか事前に定義してしまう必要があると思われます。  コピー機の台数について、  コピー機の台数=法人数×平均の所有数 という式で求めることが可能です。  また、コピー機を所有する可能性のある法人としては、企業と学校があると考えました。企業については、概算ではありますが、人数100人以上の大企業が10%あり、10人ごとに1台のコピー機を使っていると考えました。また、人数10人以下の小企業が全体の90%あり、1台のコピー機を使っていると考えました。学校については、小学校~高校については、1学校の1学年当たり1台のコピー機を、大学については研究室で1台使っている実感ですので、平均して10人で1台を使用していると考えました。    それぞれ、企業数、学校数の求めていきます。  企業数は約280万社と言われていますので、この数字を用います。  学校数については、1学年当たり約120万人、1学年平均して100人、学校の児童生徒数の平均を400人(小学校、中学校、高等学校の12年間を平均して4年間在籍するとして計算)としました。  大学生の数については、18-22歳の人口と大学進学率(約50%)を用い算出しました。  コピー機は全部で599.2万台存在すると計算されました。  今日のところはこれまでにします。お付き合いいただきありがとうございました。
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      "title": "今更フェルミ推定を復習するシリーズ(3)",
      "body": "こんばんは。瀬潟です。今日もフェルミ推定シリーズをやっていきたいと思います。\n本日のお題は、「日本にコピー機は何台あるか」です。\n\n 先に実際の計算過程を載せておきます。\n![コピー機の台数 - 2018-05-27 - 19-25 - p1.jpg](https://cdn.steemitimages.com/DQmPwS62Uj6RraydQcfYwBGSsGM39mFHmAQB6zxaNBZAqkq/%E3%82%B3%E3%83%94%E3%83%BC%E6%A9%9F%E3%81%AE%E5%8F%B0%E6%95%B0%20-%202018-05-27%20-%2019-25%20-%20p1.jpg)\n![コピー機の台数 - 2018-05-27 - 19-25 - p2.jpg](https://cdn.steemitimages.com/DQmbAP7ykmMbZEzDCJfhUEcRYtREAyKpmP3Bb2bTsv7ujRN/%E3%82%B3%E3%83%94%E3%83%BC%E6%A9%9F%E3%81%AE%E5%8F%B0%E6%95%B0%20-%202018-05-27%20-%2019-25%20-%20p2.jpg)\n\n 今回はコピー機について、法人が自分で利用するために所有するコピー機を考えました。一口にコピー機といっても様々なタイプがあるので、今回どのようなコピー機の台数を概算しようとしているのか事前に定義してしまう必要があると思われます。\n\n コピー機の台数について、\n コピー機の台数=法人数×平均の所有数\nという式で求めることが可能です。\n また、コピー機を所有する可能性のある法人としては、企業と学校があると考えました。企業については、概算ではありますが、人数100人以上の大企業が10%あり、10人ごとに1台のコピー機を使っていると考えました。また、人数10人以下の小企業が全体の90%あり、1台のコピー機を使っていると考えました。学校については、小学校~高校については、1学校の1学年当たり1台のコピー機を、大学については研究室で1台使っている実感ですので、平均して10人で1台を使用していると考えました。\n \n それぞれ、企業数、学校数の求めていきます。\n 企業数は約280万社と言われていますので、この数字を用います。\n 学校数については、1学年当たり約120万人、1学年平均して100人、学校の児童生徒数の平均を400人(小学校、中学校、高等学校の12年間を平均して4年間在籍するとして計算)としました。\n 大学生の数については、18-22歳の人口と大学進学率(約50%)を用い算出しました。\n コピー機は全部で599.2万台存在すると計算されました。\n\n 今日のところはこれまでにします。お付き合いいただきありがとうございました。",
      "json_metadata": "{\"tags\":[\"japanese\",\"fermiestimate\",\"consulting\",\"math\",\"statistics\"],\"image\":[\"https://cdn.steemitimages.com/DQmPwS62Uj6RraydQcfYwBGSsGM39mFHmAQB6zxaNBZAqkq/%E3%82%B3%E3%83%94%E3%83%BC%E6%A9%9F%E3%81%AE%E5%8F%B0%E6%95%B0%20-%202018-05-27%20-%2019-25%20-%20p1.jpg\",\"https://cdn.steemitimages.com/DQmbAP7ykmMbZEzDCJfhUEcRYtREAyKpmP3Bb2bTsv7ujRN/%E3%82%B3%E3%83%94%E3%83%BC%E6%A9%9F%E3%81%AE%E5%8F%B0%E6%95%B0%20-%202018-05-27%20-%2019-25%20-%20p2.jpg\"],\"app\":\"steemit/0.1\",\"format\":\"markdown\"}"
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faruk1upvoted (100.00%) @sekata / 23gg3k
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pierceswordupvoted (100.00%) @sekata / 23gg3k
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bodyそうですね!エンリコ・フェルミからきているとされています。フェルミさんはこのような概算に長けていたといわれています。
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bodyフェルミってイタリアのエンリコ・フェルミでしょうか?原子炉発明しちゃった人。
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2018/05/26 09:50:09
parent author
parent permlinkjapanese
authorsekata
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title今更フェルミ推定を復習するシリーズ(2)
bodyみなさんこんにちは。瀬潟です。今日も昨日から引き続いてフェルミ推定シリーズをやっていきたいと思います。  本日のお題はこちらです。「日本に猫は何匹いるか」です。  実際の計算過程を先に載せておきます。答えは368万匹と算出されました。 ![猫の数 - 2018-05-26 - 18-36.jpg](https://cdn.steemitimages.com/DQmNVbpCv1M31uxpLNAuw2SLnx2XiGXVHQQ8DCLc73tbD85/%E7%8C%AB%E3%81%AE%E6%95%B0%20-%202018-05-26%20-%2018-36.jpg)  猫は「世帯」で飼われるものとして計算をしています。都会と田舎の人口比が1:1であるとして、都会における世帯当たりの人数を3人、田舎における世帯当たりの人数を4人と仮定し、都会の世帯数を2,000万世帯、田舎の世帯数を1,500万世帯と算出しました。  続いて、猫を含めペットは一軒家と一部のマンションで飼われています。マンションのうち20%ほどはペット可のマンションとしました。都会では一軒家とマンションの世帯数が1:3、田舎では3:1としています。これにより、猫を飼える可能性のある世帯数を都会で800万世帯、田舎で1,200万世帯としました。  続いて、都会においては10%が猫を飼っており、田舎では20%が猫を飼っているとしました。田舎で猫を飼っている世帯のうちの20%は猫を2匹飼っているとしました。  以上の条件をもとに、  猫の数=世帯数×猫を飼う率×飼っている猫の数の平均 の式を使い、計算を行いました。  しかしながら、ペットフード協会の調査によれば、平成29年度における猫の飼育数(推計)は952万6千匹であり、今回の計算の2.5倍近くの値となっています。  世帯数の計算が不正確だったかもしれません。日本の世帯数は平成29年度で約5,700万世帯であり、今回の計算で用いた3,500万のほぼ1.5倍です。また、猫の飼育数についても、実際には複数の猫を飼っている世帯がかなりいるものと思われます。  本日はここまでとします。お付き合いありがとうございました。
json metadata{"tags":["japanese","fermiestimate","math","consulting","statistics"],"image":["https://cdn.steemitimages.com/DQmNVbpCv1M31uxpLNAuw2SLnx2XiGXVHQQ8DCLc73tbD85/%E7%8C%AB%E3%81%AE%E6%95%B0%20-%202018-05-26%20-%2018-36.jpg"],"app":"steemit/0.1","format":"markdown"}
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      "title": "今更フェルミ推定を復習するシリーズ(2)",
      "body": "みなさんこんにちは。瀬潟です。今日も昨日から引き続いてフェルミ推定シリーズをやっていきたいと思います。\n 本日のお題はこちらです。「日本に猫は何匹いるか」です。\n\n 実際の計算過程を先に載せておきます。答えは368万匹と算出されました。\n![猫の数 - 2018-05-26 - 18-36.jpg](https://cdn.steemitimages.com/DQmNVbpCv1M31uxpLNAuw2SLnx2XiGXVHQQ8DCLc73tbD85/%E7%8C%AB%E3%81%AE%E6%95%B0%20-%202018-05-26%20-%2018-36.jpg)\n\n 猫は「世帯」で飼われるものとして計算をしています。都会と田舎の人口比が1:1であるとして、都会における世帯当たりの人数を3人、田舎における世帯当たりの人数を4人と仮定し、都会の世帯数を2,000万世帯、田舎の世帯数を1,500万世帯と算出しました。\n 続いて、猫を含めペットは一軒家と一部のマンションで飼われています。マンションのうち20%ほどはペット可のマンションとしました。都会では一軒家とマンションの世帯数が1:3、田舎では3:1としています。これにより、猫を飼える可能性のある世帯数を都会で800万世帯、田舎で1,200万世帯としました。\n 続いて、都会においては10%が猫を飼っており、田舎では20%が猫を飼っているとしました。田舎で猫を飼っている世帯のうちの20%は猫を2匹飼っているとしました。\n 以上の条件をもとに、\n 猫の数=世帯数×猫を飼う率×飼っている猫の数の平均\nの式を使い、計算を行いました。\n\n しかしながら、ペットフード協会の調査によれば、平成29年度における猫の飼育数(推計)は952万6千匹であり、今回の計算の2.5倍近くの値となっています。\n 世帯数の計算が不正確だったかもしれません。日本の世帯数は平成29年度で約5,700万世帯であり、今回の計算で用いた3,500万のほぼ1.5倍です。また、猫の飼育数についても、実際には複数の猫を飼っている世帯がかなりいるものと思われます。\n\n 本日はここまでとします。お付き合いありがとうございました。",
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2018/05/25 23:43:48
parent authorsekata
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authorkotaro.ktg
permlinkre-sekata-re-kotaroktg-3xapa3-20180525t234346981z
title
body@sekataさん コメントありがとうございます。 一概にどの会社もそうですとは言えないのですが、ベンチャー企業などでは常に何かに挑戦が求められるので実際もその通りだという会社もあると思います。 一定規模以上の会社で「なんでも挑戦」というような一見過剰な謳い文句は少し要注意な気がします。 そんな時は「なんでも挑戦できて裁量も与えられるなんて素晴らしい環境ですね。ちなみにあなたは今、どんな挑戦をされているんですか?」と聞いてみてワクワクするような回答が来るか試してみるのが、手っ取り早いリトマス試験紙になるかと思います。
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