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      "author": "steemitboard",
      "body": "Congratulations @sapphire317! You received a personal award!\n\n<table><tr><td>https://steemitimages.com/70x70/https://steemitboard.com/@sapphire317/birthday1.png</td><td>Happy Birthday! - You are on the Steem blockchain for 1 year!</td></tr></table>\n\n<sub>_You can view [your badges on your Steem Board](https://steemitboard.com/@sapphire317) and compare to others on the [Steem Ranking](https://steemitboard.com/ranking/index.php?name=sapphire317)_</sub>\n\n\n###### [Vote for @Steemitboard as a witness](https://v2.steemconnect.com/sign/account-witness-vote?witness=steemitboard&approve=1) to get one more award and increased upvotes!",
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    "comment",
    {
      "author": "sapphire317",
      "body": "<h1>네트워크의 성능</h1>\n\n<p> \n\n\n\n네트워크 성능은 두 가지 기본적인 인자로 책정된다.\n\n각각은 대역폭(처리량 이라고도 한다.) 과 소요시간(지연시간)이다.\n<br>\n\n<h3>대역폭(Bandwidth)</h3>\n\n\n대역폭이란 일정시간 동안 네트워크로 전송될 수 있는 비트 수에 의해 결정된다.\n\n\n예를 들어, 네트워크의 대역폭이 10Mbps(million bit per second)라면 \n\n매 초 1천만 비트가 전달 될 수 있다. 때로 한 비트의 데이터를 전송하는데 걸리는 시간으로\n\n대역폭을 이해하는 것이 유용할 수 있다.\n\n10Mbps 네트워크에서 한 비트를 전송하는데 0.1마이크로 초가 걸린다.\n\n\n<br>\n\n전체 네트워크의 대역폭을 생각할 수도 있지만, 좀 더 구체적으로 하나의 물리적 링크나\n\n논리적 프로세스간 채널의 대역폭에 초점을 맞추어 보자.\n\n물리 단계에서는 대역폭이 끈임없이 향상되고 있다.  직관적으로, 1초를\n\n자로 잴 수 있는 거리로 생각하고, 대역폭을 이 거리에  들어갈 수 있는 \n\n비트 수로 생각하면, 각각의 비트를 일정 너비의 펄스로 생각할 수 있다.<br>\n\n<hr>\nhttps://cdn.steemitimages.com/DQmUwRtjEKpBq3hCohAJSRM8HzsCxTA7F6cV6jHnySg2ndr/Screen%20Shot%202018-07-13%20at%2012.41.59%20AM.png\n\n<I>(a) 1Mbps로 전송되는 비트,   (b)2Mbps로 전송되는 비트 </I>\n<hr>\n<br>\n\n예를 들어, 위의 그림에 나타낸 것처럼 1Mbps링크 위의 각 비트는 1micro second 너비이고,\n\n2Mbps 링크 위의 각 비트는 0.5micro second너비이다.\n\n송수신 기술이 더욱 정교해짐에 따라 각 비트의 너비는 더욱 좁아지고, \n\n이에 따라 대역폭은 커진다. 논리적 프로세스 간 채널에는 채널을 실행하는\n\n소프트웨어가 몇 번이나 각 비트의 데이터를 다루거나 변형시켜야 하는 지와 같은\n\n요소들에 의해 대역폭이 영향을 받는다.\n\n\n</p><br>\n\n<h3>소요시간(Latency)</h3>\n\n<p>\n소요시간은 단일 비트가 네트워크의 한 쪽에서 다른 쪽으로 이동하는데 걸리는 시간을 말한다. \n\n소요시간은 전적으로 시간에 의해 측정된다. 예를 들어, 대륙 간 네트워크가\n\n24밀리초(ms)의 소요시간을 가진다면, 이는 대륙의 한 쪽 끝에서 다른 쪽 끝으로\n\n한 비트를 보내는데 24ms가 걸린다는 것이다. 그러나 편도 소요시간 보다는\n\n네트워크를 왕복하는 데 걸리는 소요시간이 더 중요한 상황이 많이 있다.\n\n이것을 네트워크의 <b>왕복 지연시간(Round-Trip Time, RTT)</b>라고 한다.\n\n소요시간은 세 부분으로 나누어 생각할 수 있다. \n\n1. 전파시간\n\n2. 전송시간\n\n3. 큐잉시간\n\n첫번째로, 전파시간은 통신선 위의 비트를 포함해서 광속보다 빠르게 이동할 수 있는 것은\n\n아무것도 없기 때문에 생긴다. 빛은 매체에 따라 다른 속도로 전파 되기 때문에 두 지점의 거리를 \n\n알 수 있다면 빛의 전파시간을 계산 할 수 있다.\n\n두번째로, 전송시간은 단위 데이터를 전송하는 데 걸리는 시간이다.\n\n이것은 네트워크 대역폭과 데이터를 전송하는 패킷 크기에 따라 계산되는 값이다.\n\n\n세 번째로, 패킷 교환기가 외부 링크로 패킷을 전달하기 전에 얼마 동안\n\n저장해야 하기 때문에 네트워크 내부에서 큐잉(queuing)지연이 있을 수 있다.\n\n<br>\n\n<b>소요시간 = 전파시간 + 전송시간 + 큐잉시간\n\n전파시간 = 거리 / 광속\n\n전송시간 = 크기 / 대역폭\n\n</b>\n</p>",
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      "body": "<h1>네트워크 구조</h1>\n\n컴퓨터 네트워크는 다수의 컴퓨터 사이에서 일반적이고, 비용 효율적이고, \n\n공정하고, 견고하고, 고성능의 연결성을 제공해야 한다.\n\n또한, 네트워크는 어떠한 순가에도 고정되어 있지 않고, 기반이 되는 기술의 변화와\n\n애플리케이션 프로그램에 의해 요구되는 변화를 수용하기 위해 변해야 한다.\n\n이러한 요구사항들을 갖추는 네트워크를 설계하는 것은 쉬운 일이 아니다.\n\n<p>\n이러한 복잡함을 다루기 위해, 네트워크 설계자는 일반적인 청사진(네트워크 구조)를\n\n개발해 왔는데, 이 청사진은 네트워크의 설계와 구현을 도와준다. \n\n이번 글에서는 가장 널리 쓰이는 구조중 두 가지, OSI구조와 인터넷 구조중 OSI 구조를 소개한다.\n\n</p>\n\n\n<p>\n<h2>OSI 구조</h2>\n\n<br>\n\nISO는 컴퓨터를 연결하는 공통된 방법을 공식적으로 정의한 최초의 단체 중 하나이다.\n\n<b>OSI(Open Systems Interconnection)</b>라고 하는 구조는 \n\n네트워크 기능을 7개의 계층으로 나누어 정의하는데, 하나 이상의 프로토콜이\n\n각 계층에서 특정 기능을 수행한다. \n\n<br>\n<hr>\n\nhttps://cdn.steemitimages.com/DQmXTds64RhMroNKXHhvPhPdGcMfEXYtRaS9WabBSKBgfM8/image.png\n\n<I>OSI 7 Layers</I>\n<hr>\n<br>\n\n아래쪽에서 위쪽으로 올라가면서 보면, <b>물리(physical)</b>계층은 통신 링크 위에서\n\n순수한 비트의 전송을 다룬다. <b>데이터 링크(data-link)</b>계층은 비트 흐름을 프레임(frame)이라고\n\n하는 보다 큰 집합으로 모아 취급한다. 네트워크 어댑터는, 각 노드의 OS에서 동작하는\n\n디바이스 드라이버와 함께 동작하고, 일반적으로 데이터 링크 계층을 구현한 것이다.\n\n<b>네트워크(network)</b>계층은 패킷 교환망 내의 노드 사이에서 발생하는 라우팅을 처리한다.\n\n이 계층에서 하는 일은 기본적으로 같지만, 노드 간에 교환되는 데이터는 프레임 단위가 아닌\n\n패킷(packet)이라는 단위로 취급된다. 하위 세 개 계층은 네트워크 안의 스위치들과 \n\n네트워크 밖에 연결된 호스트들을 포함한 모든 네트워크 노드에 구현된다.\n\n<b>트랜스포트(transport)</b> 계층은 지금까지 프로세스 간 채널이라고 불러온 것을 실행한다.\n\n여기서 교환된 데이터의 단위는 패킷이나 프레임보다는 메시지(message)라고 한다.\n\n트랜스포트 계층과 이 보다 상위 계층들은 일반적으로 중간 스위치나 라우터가 아니라\n\n종단 호스트에서만 동작한다. \n\n<br>\n\n상의 3개 계층의 정의에 대해서는 합의된 내용이 별로 없다. 최상위 계층(7번째 계층)은\n\n<b>어플리케이션(application)</b>계층이다. 어플리케이션 계층 프로토콜은\n\n파일 전송 어플리케이션들이 상호 운용할 수 있는 프로토콜을 정의하는 \n\nFTP와 같은 것들을 포함한다. 다음으로 <b>프레젠테이션(presentation)</b>계층은\n\n동료 사이에서 교환되는 데이터 형식과 관련이 있다. 예를 들면, 정수가 16, 32, 또는 64비트\n\n길이인지, MSB( Most Significant Bit)가 첫 번째 비트인지 마지막 비트인지등.\n\n마지막으로, <b>세션(Session) </b>계층은 단일 어플리케이션에 속한 다른 흐름들을\n\n함께 묶기 위해 사용되는 이름 공간(namespace)을 제공한다. 예를 들면, 화상 회의용\n\n어플리케이션에 합쳐지는 음성흐름과 비디오 흐름을 관리하는 것이다.\n\n</p>",
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      "body": "<h1>비용 효율적인 자원 공유</h1>\n\n<p>네트워크를 통해 간접적으로 연결된 노드의 집합에서,\n\n모든 한 쌍의 호스트는 연속된 링크와 노드를 따라 서로에게 메시지를 보내는 것이\n\n가능하다. 물론 단 한 쌍의 호스트뿐만 아니라 모든 쌍의 호스트에게 메시지를 교환 하고 싶다.\n\n그렇다면 통신하고자 하는 모든 호스트들이 동시에 네트워크를 사용하려고 한다면,\n\n어떻게 네트워크를 공유해야 할까? 즉, 여러 호스트들이 똑같은 링크를 동시에 \n\n사용하고자 할 때, 어떻게 공유할 수 있을까?</p>\n\n<p>\n호스트가 어떻게 네트워크를 공유하는가를 이해하기 위해서는 <b>다중화(Multiplxing)</b>, \n\n즉 다중  사용자간의 시스템 자원 공유를 의미하는 기초 개념을 도입해야 한다.\n\n직관적으로 이해하면 다중화는 시분할 컴퓨터 시스템과 유사하게 설명될 수 있다.\n\n즉, 단일 CPU가 다중 작업 간에 공유될 때, 각각의 작업은 자신들만의 프로세서를 가지고 있다고\n\n믿는 것처럼 이해할 수 있다. 이와 유사하게, 다중 사용자에 의해 보내진 데이터가 네트워크를\n\n구성하는 물리적 링크 위에서 다중화 될 수 있다.\n\n\nhttps://cdn.steemitimages.com/DQmRjkygG2xjTNbznPKnxjgBE5uuj73kfT1sAgmPyfCgSAi/image.png\n\n이것이 어떻게 동작하는지 보기 위해, 위의 그림을 살펴보자.\n\n 이 네트워크는 왼쪽 네 개의 호스트 (송신자 S1 ~ S4)가 하나의 물리적 링크로 연결된 교환망을\n\n공유하여, 오른쪽 네 개의 호스트(수신자 R1 ~ R4)로 데이터를 보내고 있다.\n\n이 상황에서 네 개의 데이터 흐름은 스위치(multiplexer, 정확히는 MUX)에 의해 \n\n하나의 물리적 링크로 다중화(multiplexed)되고, 오르쪽 스위치에 의해 다시 \n\n각각의 흐름으로 역다중화(demultiplexed)된다. \n\n\n다중 흐름을 하나의 물리적 링크 위에 다중화 하는데 여러가지 방법이 있다.\n\n<b>1. STDM(Synchronous Time-Division Multiplexing)</b>\n\n<b>2. FDM( Frequency - Division Multiplexing)</b>\n\n<b>3. 통계적 다중화(Statistical Multiplexing)</b>\n\n\n<br>\n STDM은 시간을 동일한 크기의 조각으로 나누어 라운드 로빈(Round-robin)방식으로\n\n각각의 흐름에 데이터를 보낼 수 있는 기회를 주는 것이다.\n\n다시 말하면 시간 조각 1동안 S1에서 R1로 데이터가 전송되고,\n\n시간 조각 2동안 S2에서 R2로 .. 3동안 S3에서 R3로.. 데이터가 전송된다는 것이다.\n\n<br>\nFDM은 서로 다른 주파수로 각각의 흐름을 전송하는데, 각 TV 방송국이 물리적 케이블\n\nTV링크 위에 서로 다른 주파수를 이용하여 자사의 신호를 전송하는 것과 유사하다.\n\n<br>\n또 하나의 다중화 형태인 통계적 다중화는 두 가지 핵심 개념이 있다.\n\n첫 째는 STDM처럼 물리적 링크가 시간적으로 공유된다.\n\n하지만 STDM과 달리 각 흐름으로부터 데이터가 미리 정해진 시간에 따르지 않고\n\n요구(Request) 에 따라 전송된다. 그러므로 한 개의 흐름만이 데이터를 보내야 한다면,\n\n자신의 시간 몫이 돌아올 때까지 기다리는게 아니고 즉시 전송할 수 있다.\n\n이렇게 유휴시간을 줄임으로 패킷 교환의 효율성이 높아진다.\n\n<br>\n그러나 통계적 다중화는 모든 흐름에게 자신이 전송할 수 있는 기회를 보장하는\n\n방법이 없다. 즉, 일단 하나의 흐름이 데이터를 보내기 시작하면, 다른 흐름에게 \n\n기회를 줄 수 있도록 전송을 제한할 수 있는 어떤 방법이 필요하다.\n\n이 필요성을 추족하기 위해 통계적 다중화는 각 흐름이 주어진 시간에\n\n보낼 수 있는 데이터 블록의 크기를 제한한다. 이 제한된 크기의 블록은 <b>패킷(Packet)</b>\n\n이라 지칭되는데, 어플리케이션 프로그램이 보낼 수 있는 임의의 크기를 갖는 메시지(message)와\n\n구분된다. 패킷 교환망의 최대 패킷 크기 제한은 호스트가 생성한 메시지를\n\n한 패킷에 담아 보낼 수 없는 경우를 초래하기도 한다.\n\n즉, 소스는 메시지를 여러 개의 패킷으로 나누어 보내고, 받는 쪽에서 재조립해야 한다.\n\n</p>",
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      "body": "<h1>링크, 노드, 클라우드</h1>\n\n네트워크의 연결성은 다양한 단계에서 발생한다.\n\n최저 단계의 네트워크는 동축 케이블이나 광섬유 등을 이용하여  두 대 이상의 컴퓨터가\n\n직접 연결되어 이루어 진다. 이러한 연결매체를 <b>링크(Link)</b>라고 한다.\n\n또한 이를 이용해 연결된 컴퓨터들을  <b>노드(Node) </b>라고 한다.\n\n물리적 링크는 한 쌍의 노드로 제한되기도 하고 (이러한 링크를 점대점(Point-to-Point)라고 한다.)\n\n그 밖의 경우에는 두 개 이상의 노드가 단일 링크를 공유할 수 있다. (다중 접속(Mutiple-Access)).\n\n<hr>\n\n![Screen Shot 2018-07-09 at 12.08.09 AM.png](https://cdn.steemitimages.com/DQmRgc41Fc11fjzc6BfDYXdD1aRFeZ2XaepstBVhH8TLhct/Screen%20Shot%202018-07-09%20at%2012.08.09%20AM.png)\n\n<I>(a) : 점대점, (b) : 다중 접속</I>\n\n<hr>\n\n주어진 링크가 점대점이나 다중 접속 연결성을 지원하는지의 여부는 노드가 어떻게 링크에 \n\n연결되어 있는가에 달려 있다. 이것은 또한 다중 접속 링크가 종종 크기에 제한되어\n\n있기 때문인데, 여기서 크기란 커버할 수 있는 거리와 연결이 가능한 노드의 수로\n\n표현된다.\n\n컴퓨터 네트워크의 모든 노드들이 동일한 매체로 서로 직접 연결되어야 한다면, 연결 가능한 컴퓨터의 수가\n\n아주 제한되든지, 연결선의 수가 너무 늘어나서 관리가 불가능해지고 비싸질 것이다.\n\n다행히도 두 노드 사이의 연결성은 반드시 직접적인 연결을 의미하지는 않는다.\n\n즉, 간접 연결이 공조체제 노드사이에서 이루어질 수 있다.  다음의 두 가지 예는 한 무리의 컴퓨터들이\n\n어떻게 간접적으로 연결될 수 있는지를 나타낸다.\n<hr>\n\n![Screen Shot 2018-07-09 at 12.10.33 AM.png](https://cdn.steemitimages.com/DQmZjH63KFr3ChMkqSyBEUFppFtAL1Qcs9gmXr2Ufz4D9Ku/Screen%20Shot%202018-07-09%20at%2012.10.33%20AM.png)\n\n<I>교환망(switched network)</I>\n\n<hr>\n위의 그림은 각 노드가 하나 이상의 점대점 링크에 연결되어 있는 노드들의 집합을 나타낸다. \n\n두개 이상의 링크에 연결되어 있는 노드는 데이터를 하나의 링크에서 다른 링크로 넘겨 주는\n\n역할을 한다. 이 전달 노드들이 체계적으로 구성되어 교환망(switched network)를 형성한다. \n\n무수히 많은 교환망 중에 <b>회선 교환기(Circut switch)</b>와 <b>패킷 교환기(Packet Switch)</b>가 가장 일반적이다.\n\n회선 교환기는 주로 전화 시스템에 사용되고, 패킷 교환기는 대부분의 컴퓨터 네트워크에 사용된다.\n\n패킷 교환망의 중요한 특징은\n\n노드들이 서로에게 블록화덴 데이터를 보낸다는 것이다.\n\n이 블록 데이터는 파일, 전자우편 또는 이미지와 같은 애플리케이션 데이터로 생각할 수 있다. \n\n각 블록 데이터를 패킷(Packet) 또는 메시지(Message)로 지칭한다.\n\n\n\n<p>\n\n<b>클라우드(Cloud)</b>는 네트워크를 구성하는 내부 노드(공통적으로 스위치라고 하며, 패킷의 저장,\n\n전달이 주된 기능이다.)와 네트워크를 사용하는 클라우드 밖의 노드(일반적으로 호스트라고 하며\n\n사용자 지원과 애플리케이션 프로그램 실행을 담당한다)를 구분한다.\n\n\n클라우드는 또한 컴퓨터 네트워킹의 가장 중요한 요소 중의 하나임을 주목해야 한다.\n\n일반적으로 이 클라우드는 어떤 종류의 네트워크라도 상관없이, 즉 단일 점대점 링크, 다중접속 링크,\n\n또는 교환망에 상관없이 네트어크를 표시하는데 사용된다.\n\n</p>",
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      "body": "향후 몇십 년 안에 가장 큰 영향을 끼칠 기술이 있습니다.\n\n소셜 미디어는 아닙니다.\n\n빅데이터나 로봇공학, 심지어 인공지능도 아닙니다.\n\n놀랍게도 그것은 비트코인 같은 전자 통화의기초가 된 기술입니다.\n\n'블록체인'이라고 하죠. \n\n세상에서 가장 격조있는 모습은 아니지만\n\n이것은 인터넷의 차세대 모습이고\n\n기업과 사회 모두에게 큰 가능성을 보장한다고 봅니다.\n\n\n지난 몇십년동안 인터넷은 정보망이었습니다.\n\n만약 여러분에게 이메일,  혹은 PPT파일을 보낼때 원본을 보내는것아니라 복사본을 보내죠.\n\n하지만 어떤 자산을 보낼때는, \n\n예를들면 돈이나 주식과 채권 같은 금융자산, 적립 포인트,  \n\n음악 ,예술, 투표, 탄소 배출권 같은 자산은  복사본을 보낼 수는 없습니다.\n\n만약 여러분에게 100달러를 보내면 보낸 돈이 제게 없어야 하고, 그걸 다시 보낼 수도 없어햐 하죠.\n\n암호학자들은 이를  '이중지불'문제라고 오랫동안 불렀습니다.\n\n오늘날 우리는 거대 중개자에게 완전희 의지합니다. \n\n은행과 정부, 소셜미디어회사,  신용카드사 등의 중개인이 경제 시스템의 신뢰를 보증합니다. \n\n그리고 이 중개인들이 모든 상거래의 사업과 거래 방식을 정합니다. \n\n진위판별과 개인 신분확인에서 청사, 결제, 기록보관까지,  그들은 전반적으로 잘 해냅니다 .\n\n 하지만 문제가  커지고 있습니다.\n\n첫번째는 관리의 집중화입니다.\n\n또 그들은 수십억의 사람들을 세계 경제에서 제외시킵니다. \n\n예를 들면  은행계좌를 열만한 돈이 없는 사람들. 그리고 일을 지연시킵니다.\n\n이메일이 세계 각지로 보내지는데는 1초면 충분하지만, 송금체계를 통해 돈을 보내려면 \n\n도시간에 며칠씩이나 걸리고, 다른나라로 송금하는데 10% ~20% 수수료가 붙을 뿐만 아니라\n\n우리 데이터를 점유하고 , 사생활을 침해받습니다.\n\n전체적으로 가장 큰 문제는 디지털 시대의 풍요를 불균형하게 이용했다는 것이고,\n\n부가 창출됨과 동시에 사회적 불평등이 커지고 있다.\n\n하지만, \n\n정보의 인터넷이 아닌 가치의 인터넷이 있다면 어떨까요?\n\n\n전세계적이고 분산된 회계 장부가 모두에게 개방되어 현금에서 음악까지 \n\n모든 자산을 저장, 이동, 거래, 교환하고 관리하는게 권위 있는중개인 없이 이루어진다면,\n\n그러한 가치의 고유한 매개체가 있으면 어떨까요?\n\n\n2008년 금융권 붕괴로, 아마 좋은 의도로 사토시 나가모토라는 익명의 누군가가 논문을 썼는데\n\n전자화폐프로토콜을 개발한 내용입니다. '비트코인' 이라는 암호화된 통화에 쓰인 것이죠\n\n이 암호화된 화폐는 사람들이 제3자 없이 신뢰를 형성하고 거래를 하게 됬습니다.\n\n이 간단해 보이는 절차는 세계에 폭발적인 관심을 불렀고 \n\n모두 기대하거나 ,두려워하거나, 관심을 보였습니다.\n\n비트코인에 대해 확실히 하자면 이것은 가치가 변동하는 자산입니다.\n\n투자자라면 관심을 가질 수 있겠죠.\n\n더 넓게는 이것은 암호화된 통화입니다. 국가가 법적으로 통제하는 통화가 아닙니다.\n\n실제적인 관심은 기저의 기술입니다. '블록체인'이죠.\n\n인류 역사상 처음으로 사람들은 어디에 있든 서로를 신뢰하면서 거래를 할 수 있게 됩니다.\n\n신뢰는 거대 기관이 아닌 협력과 암호화와 개발한 코드에 의해 형성됩니다.\n\n 신뢰가 이 기술의 핵심 특성이므로 이것을 '신뢰 프로토콜'이라고 합니다. \n\n지금쯤 아마 작동원리가 궁금하실겁니다.\n\n돈부터 음악까지 어떤 디지털 자산이 중앙 본부에 보관되어있지  않고 \n\n고도의 암호화 기술을 이용하여 세계의 전자장부에 분산기록됩니다. \n\n 거래가 이루어질 때 그것은 전세계적으로 공표되고 수 백만대의 컴퓨터에 공표됩니다.\n\n그리고 세계 곳곳에 '광부'들이 있는데 젊은이가 아닌 비트코인 광부입니다. \n\n그들이 가진 막대한 연산 능력은 전세계 구글보다 10배에서 100배 큽니다. \n\n광부들은 많은 일은 하는데 10분마다 네트워크의 동기화 신호처럼 블록이 생성되고 \n\n이는 지난 10분간의 모든 거래를담고 있고 어려운 문제를 푸는 작업을 합니다. \n\n그들은 경쟁합니다. 참값을 찾아내 블록을 인증한 최초의 광부는 전자 화폐로 보상을 받고 \n\n핵심부분은그 블록이 이번 블록과 연결되어 이것이 모여 체인을 만드는 것입니다. \n\n모든 블록은 마치 전자 봉인 도장처럼시간이 기록됩니다. \n\n그래서 만약 블록 하나를 행킹해서 가령 두사람에게 같은 양의 돈을 주려고 한다면 \n\n그블록과 함께 이전블록, 전체의 거래기록을 컴퓨터 한 개가 아닌 수백만대에 동시에 해야 합니다. \n\n이들은 모두 최고 수준의 암호를 사용하고 사용자를 감시하는세상에서 \n\n가장 강력한 연산 능력의 관점에서 보면 어려울 겁니다.\n\n이것은 우리가 현재 사용하는  컴퓨터 시스템보다 엄청나게 안전합니다.\n\n비트코인은 블록체인의 하나일 뿐입니다.\n\n이더리음운 엄청난 기능들이 있습니다. \n\n이중 하나는 지능적 계약(Smart Contract)을 만들 수 있다는 것이고, \n\n이는 자동실행되는 계약이며 계약 자체가 일종의 계좌를 가지고 사람들 간의 \n\n계약의 집행과 관리 이행과 지불을 감독합니다.\n\n\n이더리움에서는 다양한 목표를 가진 프로젝트가 있습니다. \n\n주식 시장의 대안을 만드는 것부터 새로운 민주주의의 모형을 만드는 것까지.\n\n 이것이 가져올 급격한 변화를 이해하기 위해서 금융서비스업이라는 사회를 살펴봅시다. \n\n길가 가게에서 카드를 긁으면 정보가 수십개의 회사로 전달되고 회사가  각자의 전산 시스템을 통해 \n\n일부는 여기 많은 사람들이 태어나기전 약 1970년 대의 방식으로 3일 뒤에 결제가 처리됩니다. \n\n블록체인 식 금융업에서는 이런 결제가 없겠지요.\n\n 지불과처리가 같은 방식으로 장부에 바로 적히니까요.  \n\n월가와 세계 곳곳의 금융업은 이때문에 격동에 처해있습니다.\n\n 우리가 대체될 수있는지 혹은 성공을 위해 이기술을 어떻게 받아들여야 하는지에 대해서.\n\n블록체인은 마치 램프의 기술 요정이 병에서 튀어나온 것과 같습니다.\n\n익명의 개인이나 사람들이 인간사에서 이 불확실한 때에 소환했습니다.\n\n우리에게 또 한 번의 도전과 기존의 질서와 경제의 시설망을 다시 짜고 \n\n세계의 가장 어려운 문제 하나를 해결할 기회가 주어졌다느 것이죠. \n\n우리가 해결하려고 한다면요.",
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