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      "author": "steemitboard",
      "body": "Congratulations @neochae! You received a personal award!\n\n<table><tr><td>https://steemitimages.com/70x70/http://steemitboard.com/@neochae/birthday2.png</td><td>Happy Birthday! - You are on the Steem blockchain for 2 years!</td></tr></table>\n\n<sub>_You can view [your badges on your Steem Board](https://steemitboard.com/@neochae) and compare to others on the [Steem Ranking](https://steemitboard.com/ranking/index.php?name=neochae)_</sub>\n\n\n###### [Vote for @Steemitboard as a witness](https://v2.steemconnect.com/sign/account-witness-vote?witness=steemitboard&approve=1) to get one more award and increased upvotes!",
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      "author": "steemitboard",
      "body": "Congratulations @neochae! You received a personal award!\n\n<table><tr><td>https://steemitimages.com/70x70/http://steemitboard.com/@neochae/birthday1.png</td><td><p>Happy Birthday! - You are on the Steem blockchain for 1 year!<p></td></tr></table>\n\n<sub>_[Click here to view your Board](https://steemitboard.com/@neochae)_</sub>\n\n\n> Support [SteemitBoard's project](https://steemit.com/@steemitboard)! **[Vote for its witness](https://v2.steemconnect.com/sign/account-witness-vote?witness=steemitboard&approve=1)** and **get one more award**!",
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      "author": "steemitboard",
      "body": "Congratulations @neochae! You have completed the following achievement on the Steem blockchain and have been rewarded with new badge(s) :\n\n[![](https://steemitimages.com/70x80/http://steemitboard.com/notifications/voted.png)](http://steemitboard.com/@neochae) Award for the number of upvotes received\n\n<sub>_Click on the badge to view your Board of Honor._</sub>\n<sub>_If you no longer want to receive notifications, reply to this comment with the word_ `STOP`</sub>\n\n\n\n> Support [SteemitBoard's project](https://steemit.com/@steemitboard)! **[Vote for its witness](https://v2.steemconnect.com/sign/account-witness-vote?witness=steemitboard&approve=1)** and **get one more award**!",
      "json_metadata": "{\"image\":[\"https://steemitboard.com/img/notify.png\"]}",
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      "body": "이번에는 QuickSort Interview Question에 대한 내용 입니다.\n앞으로는 코딩 인터뷰 문제도 한문제씩 같이 풀어보도록 하겠습니다. 제일 아래에 기출문제가 있습니다. 같이 풀어봐요!\n\n영어 공부는 왕도는 없습니다. 매일 꾸준히 듣고 말하기 연습 하는 것이 가장 중요합니다.\n\n개발자매일영어는 당분간은 Cracking Coding Interview의 저자로 유명한 Gayle Laakmann McDowell저자의 강좌를 지속적으로 공부해보도록 하겠습니다.\n전체 분량은 너무 길어서 주요부분 한 두 군데만 1분 이하로 발췌하여 mp3파일로 만들고 있습니다.\n즉 한 주제당 1분 이하 분량의 mp3파일이 한 두개씩 제공되겠습니다. 나머지 부분은 리스닝 연습 하시면 되겠습니다.\n이번에는 따라하기 쉽도록 최대한 짧게 잘랐습니다.\n\n공부하는 3단계 방법은 아래와 같습니다.\n\n1분 분량을 번역\n전체 듣기 두번\n문장 듣고 따라 말하기 두번\n한국말로 듣고 영어로 말하기\n하루에 한시간 이상 들으면서 말하기 연습하면 좋을 것 같습니다.\n*** 개발자 매일 영어는 제가 개인적으로 공부하기 위해 만든 mp3파일을 혹시 다른 분에게도 도움이 될까 해서 공유하고 있는 것입니다. 부족한 영어 실력으로 번역한 것이라 잘못되었을 수도 있습니다. 이상한 부분은 댓글로 알려 주시면 감사하겠습니다. ***\nmp3 파일 다운로드: https://drive.google.com/open?id=15vhlLRvQJPH7jLWTOPwZSwbl_8g9ieeb\n원본: https://youtu.be/SLauY6PpjW4\n----- mp3 script -----\nSo now the next question is, how efficient is\nthis sorting algorithm? Well in an ideal world in quicksort we're dividing the\narray in half each time. We pick a great pivot that really is roughly the median\nand then half the elements get pivoted to one side of the array and half of them get pivoted\nto the other, and then we just apply quicksort to each half. In that case we\nget an n log n runtime. One quick and dirty way of seeing why this is n log n\nin the good case is that each element is in, gets quicksort called on it,\nlog n times, and each one of those was one swap, so there's n elements and they\ngo through log n swaps, then I'll take n log n time overall. However in the bad\ncase let's imagine what happens here. We pick a really bad pivot, like every time\nwe pick the pivot element it happens\nto be the very first element in the array or the very lowest element in that\nsubarray. Then we actually have n squared calls to quicksort and therefore our\nruntime degenerates to O of n squared. But as long as we're smart about how we pick\nthe pivot element we can get a pretty efficient runtime and that's\nwhy we typically implement quicksort in the real world. So now that you've seen\nhow quick sort works at a high level, let's turn to the implementation.\n----- 이주의 Interview Question (같이 풀어 봐요!) -----\nKth Largest Element in an Array\nFind the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element.\n\nExample 1:\n\nInput: [3,2,1,5,6,4] and k = 2\nOutput: 5\nExample 2:\n\nInput: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] and k = 4\nOutput: 4\nNote: \nYou may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array's length.\n\n원본문제 링크: https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/description/\n\n...번역은 추후 업데이트 하겠습니다.",
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      "body": "주의) 이 글은 한국에서 10년넘게 일하다가 실리콘벨리 스타트업(유럽인 및 인도인 CEO의 미국 회사들)으로 이직하고 5년차 정도된 저의 개인적인 경험과 보고 들은 것들을 종합한 저의 견해를 적은 글입니다. 실리콘벨리의 회사들은 워낙 다양한 인종과 문화를 가지고 있기 때문에 다양할 수 있고 상황에 따라 틀릴 수 있습니다.\n\n* 창업을 많이 한다. \n창업을 하면 대박나거나 도움이 된다. 따라서, 많은 사람들이 창업을 하고싶어 하고 많이 창업한다.\n\n1. 제값을 쳐 준다: 어느정도 잘 키워 나가면 조기에 큰 기업에 팔 수 있고 큰 기업은 제값을 주고 사고, 창업자는 부자가 된다. \n2. 합리적 주식 분배: 투자자와 스타트업간에 주식 분배는 합리적인 룰에 따라 이루어져서 주로 불평등하지 않다. 중간에 팔거나 IPO하면 대박.\n3. 정상적인 VC는 투자한 회사의 성공을 위해 인적 물적 지원을 아끼지 않는다. 최고의 전문가들을 Adviser들로 해서 기술아키텍쳐 부터 시작해서 교육까지 지원을 아끼지 않는다. 이전 회사의 경우 Netflix의 Micro service개념을 만든 사람이 VC에서 지원해 초기에 아키텍쳐를 설계해 줬다.\n4. 실패해도 도움이 된다: 투자금에 대한 손실은 전적으로 투자자 책임. 스타트업 경험은 재 창업시 도움이 된다. 취업시도 도움이 된다.\n5. VC가 기술 트랜드를 이끈다. 최신 트랜드의 핫한 분야를 우선으로 창업 지원한다. 기술지원도 당연, VC홈페이지에 가면 해당 가이드라인을 볼 수 있다.\n6. 학생들도 창업이 꿈인 사람들이 많다. 이런 이유로 학교를 졸업하고 창업을 하고 싶어 하는 학생들도 많고, 창업하기위해 일을 배우기 위해 스타트업에 가는 경우도 있고, 투자를 잘받기 위한 스팩을 위해 큰 유명기업 갔다가 나와서 창업하는 경우도 있다.\n7. 성공으로 투자자가 되는 경우도 많고 투자자들도 전 세계에서 모여든다. 투자자가 많아 투자자에게 설명할 기회도 많고 투자 받을 확률도 높다.\n\n* 인재가 모여 든다.\n\n1. 큰 기업과 비교해 큰 차이가 없다. 좋은 인재를 영입하기 위해 좋은 임금을 준다.\n2. 주식을 많이 준다(당연히 계약서에 명시). 성공한 스타트업의 초기 맴버들은 대박, 대박난 사람들은 다시 투자자가 되는 경우를 많이 봤다.\n3. 근무 환경이 좋다. 자율적 수평적 조직 문화 (출퇴근이 자유롭고 재택근무도 가능등), 가족중심 문화, 정치도 거의 없다.\n4. 이런 이유로 창업과 성공을 위해 전 세계에서 인재들이 모여든다.\n\n이런 선순환구조와 좋은 생태계로 끊임없이 좋은 기업들이 만들어 진다.\n\n생각나는데로 계속 추가하겠습니다. ^^;",
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      "author": "neochae",
      "body": "이번에는 Tries Interview Question에 대한 내용 입니다.\n앞으로는 코딩 인터뷰 문제도 한문제씩 같이 풀어보도록 하겠습니다. 제일 아래에 기출문제가 있습니다. 같이 풀어봐요!\n\n영어 공부는 왕도는 없습니다. 매일 꾸준히 듣고 말하기 연습 하는 것이 가장 중요합니다.\n\n개발자매일영어는 당분간은 Cracking Coding Interview의 저자로 유명한 Gayle Laakmann McDowell저자의 강좌를 지속적으로 공부해보도록 하겠습니다.\n전체 분량은 너무 길어서 주요부분 한 두 군데만 1분 이하로 발췌하여 mp3파일로 만들고 있습니다.\n즉 한 주제당 1분 이하 분량의 mp3파일이 한 두개씩 제공되겠습니다. 나머지 부분은 리스닝 연습 하시면 되겠습니다.\n이번에는 따라하기 쉽도록 최대한 짧게 잘랐습니다.\n\n공부하는 3단계 방법은 아래와 같습니다.\n\n1. 1분 분량을 번역\n2. 전체 듣기 두번\n3. 문장 듣고 따라 말하기 두번\n4. 한국말로 듣고 영어로 말하기 \n하루에 한시간 이상 들으면서 말하기 연습하면 좋을 것 같습니다.\n*** 개발자 매일 영어는 제가 개인적으로 공부하기 위해 만든 mp3파일을 혹시 다른 분에게도 도움이 될까 해서 공유하고 있는 것입니다. 부족한 영어 실력으로 번역한 것이라 잘못되었을 수도 있습니다. 이상한 부분은 댓글로 알려 주시면 감사하겠습니다. ***\nmp3 파일 다운로드: https://drive.google.com/open?id=1hWAFsFqQp8uDtZGXJhu1B0THsdaJBxys\n원본: https://youtu.be/oSWTXtMglKE\n----- mp3 script -----\nThere are some algorithms that can ensure that our tree stays balanced, that is that roughly the same number of nodes will be on the left side the subtree and on the right.\nThese algorithms get pretty complicated so we're not gonna go into the details here,\nbut it's worth knowing that they're built into a lot of programming languages and in a lot of cases and interview questions you'll just assume that you have a balanced tree. \nThe last operation to talk about is traversing or walking through a tree. So there's three common ways we walk through a tree we can do an inorder traversal, a preorder traversal, or a postorder traversal. \nA preorder traversal means that you visit the root first and then you visit its\nleft nodes and it's right nodes. In an inorder traversal you visit the left nodes\nfirst then the current node and then you go to the right nodes. In a postorder\ntraversal, the root node comes up last so you visit the left nodes and then the right\nnodes, then the current root node. Typically in binary search trees we want\nto do inorder traversals because that actually allows the nodes to be printed in order. So for example on this tree here with just a 1, a 2, and a 3, the nodes in an in order traversal will actually be printed out in the order one then two then three. So typically we'll see inorder traversals.\n-- 번역 예 (직접번역 해보세요) --\n왼쪽과 오른쪽 아래 트리를 대략적으로 같게 만드는 트리를 균형되게 하는 몇가지 알고리듬들이 있습니다.\n이 알고리듬들은 꽤 복잡해서 여기서 상세히 다루지 않겠지만 많은 개발언어로 구현되고 많은 케이스와 인터뷰 질문들에서 균형된 트리를 사용하는 것으로 가정하므로 알아야할 가치가 있습니다.\n마지막으로 탐색에 대해 얘기하겠습니다. 트리 탐색은 순차적 전위적 후위 탐색의 3가지 일반적인 방법이 있습니다.\n전위적 탐색은 루트 먼저 방문하고 좌측 노드들과 오른쪽 노드들을 방문하는 것입니다. 순차적 탐색은 좌측 먼저 그리고 현재 노드 그리고 오른쪽 노드들을 방문하는 것입니다. 후위탐색은 루트 노드를 마지막에 오는 것으로 좌측 노드들 그리고 우측 노드들 그리고 현재 루트 노드를 방문하는 것입니다. \n일반적으로 노드들을 실제로 순차적으로 인쇄할 수 있어서 이진검색트리들에서 순차적 탐색들을 합니다.\n예를들어 1, 2, 3의 노드들을 가지는 순차적 검색 트리는 1, 2, 3으로 출력될 것입니다. 그래서 일반적으로 순차적 탐색들만 다룰 것입니다.\n----- 이주의 Interview Question (같이 풀어 봐요!) -----\nGiven a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).\n\nAssume a BST is defined as follows:\n\nThe left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key.\nThe right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node's key.\nBoth the left and right subtrees must also be binary search trees.\nExample 1:\n\nInput:\n    2\n   / \\\n  1   3\nOutput: true\nExample 2:\n\n    5\n   / \\\n  1   4\n     / \\\n    3   6\nOutput: false\nExplanation: The input is: [5,1,4,null,null,3,6]. The root node's value\n             is 5 but its right child's value is 4.\n문제 링크: https://leetcode.com/problems/validate-binary-search-tree/description/",
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