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2026/05/12 15:03:42
| delegatee | ljiyeon |
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2026/04/26 02:18:18
| delegatee | ljiyeon |
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2026/01/23 15:13:03
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| delegatee | ljiyeon |
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| delegatee | ljiyeon |
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| Transaction Info | Block #54610709/Trx 386a721b4593c2434fa53a3e2aec5d9fc96ff378 |
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| delegatee | ljiyeon |
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| delegatee | ljiyeon |
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| Transaction Info | Block #49193163/Trx 4de38e2bbc3d523e5922e97d4810d77c0de6164f |
View Raw JSON Data
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| Transaction Info | Block #48263791/Trx 3659b7a044b9d1f41a5eac8ae9cd3f86915255db |
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2020/05/09 08:11:18
| delegatee | ljiyeon |
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| Transaction Info | Block #43219902/Trx 63171009f2cb05ff34be3442d89cbff5328d83bb |
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2020/05/08 12:09:33
| delegatee | ljiyeon |
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| Transaction Info | Block #43196436/Trx 64d2206bca77e1bd08f134261411d297a75984a4 |
View Raw JSON Data
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| author | steemitboard |
| body | Congratulations @ljiyeon! You received a personal award! <table><tr><td>https://steemitimages.com/70x70/http://steemitboard.com/@ljiyeon/birthday2.png</td><td>Happy Birthday! - You are on the Steem blockchain for 2 years!</td></tr></table> <sub>_You can view [your badges on your Steem Board](https://steemitboard.com/@ljiyeon) and compare to others on the [Steem Ranking](https://steemitboard.com/ranking/index.php?name=ljiyeon)_</sub> ###### [Vote for @Steemitboard as a witness](https://v2.steemconnect.com/sign/account-witness-vote?witness=steemitboard&approve=1) to get one more award and increased upvotes! |
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| author | steemitboard |
| body | Congratulations @ljiyeon! You have received a personal award! [](http://steemitboard.com/@ljiyeon) 1 Year on Steemit <sub>_Click on the badge to view your Board of Honor._</sub> **Do not miss the last post from @steemitboard:** [SteemitBoard and the Veterans on Steemit - The First Community Badge.](https://steemit.com/veterans/@steemitboard/steemitboard-and-the-veterans-on-steemit-the-first-community-badge) > Do you like [SteemitBoard's project](https://steemit.com/@steemitboard)? Then **[Vote for its witness](https://v2.steemconnect.com/sign/account-witness-vote?witness=steemitboard&approve=1)** and **get one more award**! |
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2017/09/20 14:04:15
| author | ljiyeon |
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}ljiyeonreceived 0.015 SBD, 0.018 SP author reward for @ljiyeon / les-machines-ne-prendront-pas-notre-travail2017/09/19 17:59:33
ljiyeonreceived 0.015 SBD, 0.018 SP author reward for @ljiyeon / les-machines-ne-prendront-pas-notre-travail
2017/09/19 17:59:33
| author | ljiyeon |
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}borislavzlatanovupvoted (100.00%) @ljiyeon / les-machines-ne-prendront-pas-notre-travail2017/09/12 18:03:15
borislavzlatanovupvoted (100.00%) @ljiyeon / les-machines-ne-prendront-pas-notre-travail
2017/09/12 18:03:15
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}shla-rafiaupvoted (11.00%) @ljiyeon / les-machines-ne-prendront-pas-notre-travail2017/09/12 18:03:03
shla-rafiaupvoted (11.00%) @ljiyeon / les-machines-ne-prendront-pas-notre-travail
2017/09/12 18:03:03
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}ljiyeonpublished a new post: les-machines-ne-prendront-pas-notre-travail2017/09/12 18:02:45
ljiyeonpublished a new post: les-machines-ne-prendront-pas-notre-travail
2017/09/12 18:02:45
| author | ljiyeon |
| body |  Traduction de l'article de @borislavzlatanov https://steemit.com/technology/@borislavzlatanov/machines-will-be-not-not-taking-our-jobs Tout le monde est d’accord sur le fait que les humains ont été remplacés par les machines par le passé. Et tout le monde est d’accord sur le fait que les machines vont continuer à automatiser le travail des humains. Il semble que la technologie avance rapidement de nos jours et qu’elle va remplacer les gens dans beaucoup, beaucoup de secteurs de l’économie. Les gens sont d’accord sur ce qui précède. Mais voici ce sur quoi ils sont en désaccord. Un premier camp (appelons les économistes traditionnels et consorts), qui dit que, oui, la technologie a pris le travail des gens, mais que cela a toujours créé simultanément de nouveaux emplois et marchés. Donc cette fois-ci ce sera la même chose – beaucoup de travail ira aux machines, mais également plusieurs nouveaux postes seront créés et les gens seront employés pour ces postes. L’autre camp (appelons les renseignements et consorts) qui dit que, oui, de nouveaux emplois seront créés, mais qu’ils ne seront pas nombreux. La grande majorité des postes disponibles seront automatisés et conséquemment la plupart des gens seront sans emplois. Donc qui a raison ? Je ne veux pas rentrer dans les statistiques sur combien de postes sont passés des humains aux machines. Je veux présenter ma vison sur le sujet car je ne l’ai pas vu présenté de cette manière. Je ne sais pas de quoi sera fait le futur, mais certaines choses semblent bien basées sur les tendances actuelles.  Parlons tout d’abord du cerveau humain. Nous pouvons en penser comme un système général d’apprentissage. Il peut apprendre n’importe quoi. Si vous habitez dans une tribu isolée dans la jungle, le cerveau va apprendre cet environnement, il va apprendre la langue parlée, les compétences nécessaires pour la survie, les coutumes de la culture… Mettez un bébé avec ce même cerveau dans une société moderne et technologique. Il va apprendre l’environnement de la ville, comment travailler avec des ordinateurs, il va apprendre à propos des étoiles et des galaxies, les atomes, comment conduire une voiture, etc. Notre cerveau est capable d’apprendre toute sorte de chose, y compris à propos de lui-même. Mais maintenant, qu’en-est-il de la machine « cerveau » ? En 2012, une approche particulièrement intéressante à propos de la création d’une machine cerveau s’est démarquée. L’approche est basée sur la stimulation des neurones et comment ils se connectent pour former un système nerveux. Dans le cerveau humain, les neurones sont connectés les uns aux autres, créant un système nerveux biologique. On peut simuler cela à l’aide d’un logiciel d’ordinateur et cela crée un système nerveux artificiel. Tout comme le cerveau humain, ces systèmes nerveux artificiels représentent un système d’apprentissage général. Ils peuvent apprendre à tout faire – de la reconnaissance d’un texte écrit à la main ou des discours oraux, à traduire des langues différentes, à conduire des véhicules, à diagnostiquer des maladies, à reconnaître ce qu’ils y a sur une image, etc. Une petite note intéressante, nous voyons de plus en plus comment les mots « conscience » et « intelligence » sont maintenant séparés. Des exemples récents sont l’IMB Watson qui a gagné à l’émission télévisée Jeopardy contre les meilleurs joueurs et l’AlphaGo de Google qui a également gagné contre les meilleurs joueurs. Les gens ne considèrent pas ces intelligences artificielles conscientes, mais ils les considèrent intelligentes. Là où je veux en venir c’est qu’il ne semble pas y avoir une compétence que les gens ont que les machines pour pourront pas acquérir. Il semble que nous ayons trouvé une approche – un système d’apprentissage général – et ce n’est qu’une question de temps avant que n’importe quelle tâche que les humains peuvent faire sera également faite par une Intelligence Artificielle. Même s’il y aura de nombre postes créé, cela importe peu car la capacité des humains qui permet aux gens d’avoir ces emplois seront compensées et surpassées par les machines. Mais est-ce-que ces systèmes nerveux artificiels peuvent vraiment apprendre à tout faire ? Je ne peux pas assurer cette question, car ils n’ont pas encore apprit à faire tout ce que les gens font, mais jusqu’ici ils ont été capable des faire des choses incroyables. Il n’y a rien qui suggère qu’ils ne seront pas capable de faire le métier d’avocat, manager, service après-vente, écrivains, ou travailler au gouvernement. Voici trois exemples. Je vous laisse en juger. Une œuvre composée une IA appelée Emily Howell : https://youtu.be/QEjdiE0AoCU Le Telsa un autopilote lors d’un test de conduite : https://vimeo.com/192261894 L’IBM Watson vs les 2 meilleurs joueurs de Jeopardy : https://youtu.be/WFR3lOm_xhE Alors que faisons-nous ? Deux questions demeurent : Combien de temps avant qu’une grande proportion de la population soit sans emplois à cause de l’automatisation ? Et le plus important, comment peut-on réarranger le système économique et social pour que les personnes puissent prospérer dans cette société hautement technologique ? Récemment j’ai entendu le fameux joueur d’échec Garry Kasaprov dire dans une interview que le futur est une prophétie auto-suffisante. Je pense que je suis d’accord avec lui – Nous obtiendrons l'avenir vers lequel nous travaillons. References: [1] https://www.theguardian.com/technology/2011/feb/17/ibm-computer-watson-wins-jeopardy [2] https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Ke_Jie [3] https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Lee_Sedol |
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| title | Les machines ne prendront pas notre travail |
| Transaction Info | Block #15408293/Trx 0634b1ef723642abe7780358337a11b3869180e0 |
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"author": "ljiyeon",
"body": "\n\nTraduction de l'article de @borislavzlatanov \nhttps://steemit.com/technology/@borislavzlatanov/machines-will-be-not-not-taking-our-jobs\n\nTout le monde est d’accord sur le fait que les humains ont été remplacés par les machines par le passé. Et tout le monde est d’accord sur le fait que les machines vont continuer à automatiser le travail des humains. Il semble que la technologie avance rapidement de nos jours et qu’elle va remplacer les gens dans beaucoup, beaucoup de secteurs de l’économie.\n\nLes gens sont d’accord sur ce qui précède. Mais voici ce sur quoi ils sont en désaccord. Un premier camp (appelons les économistes traditionnels et consorts), qui dit que, oui, la technologie a pris le travail des gens, mais que cela a toujours créé simultanément de nouveaux emplois et marchés. Donc cette fois-ci ce sera la même chose – beaucoup de travail ira aux machines, mais également plusieurs nouveaux postes seront créés et les gens seront employés pour ces postes. \n\nL’autre camp (appelons les renseignements et consorts) qui dit que, oui, de nouveaux emplois seront créés, mais qu’ils ne seront pas nombreux. La grande majorité des postes disponibles seront automatisés et conséquemment la plupart des gens seront sans emplois.\n\n\nDonc qui a raison ? \n\nJe ne veux pas rentrer dans les statistiques sur combien de postes sont passés des humains aux machines. Je veux présenter ma vison sur le sujet car je ne l’ai pas vu présenté de cette manière.\n\nJe ne sais pas de quoi sera fait le futur, mais certaines choses semblent bien basées sur les tendances actuelles.\n\n \n\nParlons tout d’abord du cerveau humain. Nous pouvons en penser comme un système général d’apprentissage. Il peut apprendre n’importe quoi. Si vous habitez dans une tribu isolée dans la jungle, le cerveau va apprendre cet environnement, il va apprendre la langue parlée, les compétences nécessaires pour la survie, les coutumes de la culture… Mettez un bébé avec ce même cerveau dans une société moderne et technologique. Il va apprendre l’environnement de la ville, comment travailler avec des ordinateurs, il va apprendre à propos des étoiles et des galaxies, les atomes, comment conduire une voiture, etc. Notre cerveau est capable d’apprendre toute sorte de chose, y compris à propos de lui-même. \n\nMais maintenant, qu’en-est-il de la machine « cerveau » ? \nEn 2012, une approche particulièrement intéressante à propos de la création d’une machine cerveau s’est démarquée. L’approche est basée sur la stimulation des neurones et comment ils se connectent pour former un système nerveux. Dans le cerveau humain, les neurones sont connectés les uns aux autres, créant un système nerveux biologique. 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Je pense que je suis d’accord avec lui – Nous obtiendrons l'avenir vers lequel nous travaillons.\n\nReferences:\n[1] https://www.theguardian.com/technology/2011/feb/17/ibm-computer-watson-wins-jeopardy\n[2] https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Ke_Jie\n[3] https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Lee_Sedol",
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}ljiyeonpublished a new post: les-machines-ne-prendront-pas-notre-travail2017/09/12 18:00:48
ljiyeonpublished a new post: les-machines-ne-prendront-pas-notre-travail
2017/09/12 18:00:48
| author | ljiyeon |
| body |  Traduction de l'article de @borislavzlatanov https://steemit.com/technology/@borislavzlatanov/machines-will-be-not-not-taking-our-jobs Tout le monde est d’accord sur le fait que les humains ont été remplacés par les machines par le passé. Et tout le monde est d’accord sur le fait que les machines vont continuer à automatiser le travail des humains. Il semble que la technologie avance rapidement de nos jours et qu’elle va remplacer les gens dans beaucoup, beaucoup de secteurs de l’économie. Les gens sont d’accord sur ce qui précède. Mais voici ce sur quoi ils sont en désaccord. Un premier camp (appelons les économistes traditionnels et consorts), qui dit que, oui, la technologie a pris le travail des gens, mais que cela a toujours créé simultanément de nouveaux emplois et marchés. Donc cette fois-ci ce sera la même chose – beaucoup de travail ira aux machines, mais également plusieurs nouveaux postes seront créés et les gens seront employés pour ces postes. L’autre camp (appelons les renseignements et consorts) qui dit que, oui, de nouveaux emplois seront créés, mais qu’ils ne seront pas nombreux. La grande majorité des postes disponibles seront automatisés et conséquemment la plupart des gens seront sans emplois. Donc qui a raison ? Je ne veux pas rentrer dans les statistiques sur combien de postes sont passés des humains aux machines. Je veux présenter ma vison sur le sujet car je ne l’ai pas vu présenté de cette manière. Je ne sais pas de quoi sera fait le futur, mais certaines choses semblent bien basées sur les tendances actuelles.  Parlons tout d’abord du cerveau humain. Nous pouvons en penser comme un système général d’apprentissage. Il peut apprendre n’importe quoi. Si vous habitez dans une tribu isolée dans la jungle, le cerveau va apprendre cet environnement, il va apprendre la langue parlée, les compétences nécessaires pour la survie, les coutumes de la culture… Mettez un bébé avec ce même cerveau dans une société moderne et technologique. Il va apprendre l’environnement de la ville, comment travailler avec des ordinateurs, il va apprendre à propos des étoiles et des galaxies, les atomes, comment conduire une voiture, etc. Notre cerveau est capable d’apprendre toute sorte de chose, y compris à propos de lui-même. Mais maintenant, qu’en-est-il de la machine « cerveau » ? En 2012, une approche particulièrement intéressante à propos de la création d’une machine cerveau s’est démarquée. L’approche est basée sur la stimulation des neurones et comment ils se connectent pour former un système nerveux. Dans le cerveau humain, les neurones sont connectés les uns aux autres, créant un système nerveux biologique. On peut simuler cela à l’aide d’un logiciel d’ordinateur et cela crée un système nerveux artificiel. Tout comme le cerveau humain, ces systèmes nerveux artificiels représentent un système d’apprentissage général. Ils peuvent apprendre à tout faire – de la reconnaissance d’un texte écrit à la main ou des discours oraux, à traduire des langues différentes, à conduire des véhicules, à diagnostiquer des maladies, à reconnaître ce qu’ils y a sur une image, etc. Une petite note intéressante, nous voyons de plus en plus comment les mots « conscience » et « intelligence » sont maintenant séparés. Des exemples récents sont l’IMB Watson qui a gagné à l’émission télévisée Jeopardy contre les meilleurs joueurs et l’AlphaGo de Google qui a également gagné contre les meilleurs joueurs. Les gens ne considèrent pas ces intelligences artificielles conscientes, mais ils les considèrent intelligentes. Là où je veux en venir c’est qu’il ne semble pas y avoir une compétence que les gens ont que les machines pour pourront pas acquérir. Il semble que nous ayons trouvé une approche – un système d’apprentissage général – et ce n’est qu’une question de temps avant que n’importe quelle tâche que les humains peuvent faire sera également faite par une Intelligence Artificielle. Même s’il y aura de nombre postes créé, cela importe peu car la capacité des humains qui permet aux gens d’avoir ces emplois seront compensées et surpassées par les machines. Mais est-ce-que ces systèmes nerveux artificiels peuvent vraiment apprendre à tout faire ? Je ne peux pas assurer cette question, car ils n’ont pas encore apprit à faire tout ce que les gens font, mais jusqu’ici ils ont été capable des faire des choses incroyables. Il n’y a rien qui suggère qu’ils ne seront pas capable de faire le métier d’avocat, manager, service après-vente, écrivains, ou travailler au gouvernement. Voici trois exemples. Je vous laisse en juger. Une œuvre composée une IA appelée Emily Howell : https://youtu.be/QEjdiE0AoCU Le Telsa un autopilote lors d’un test de conduite : https://vimeo.com/192261894 L’IBM Watson vs les 2 meilleurs joueurs de Jeopardy : https://youtu.be/WFR3lOm_xhE Alors que faisons-nous ? Deux questions demeurent : Combien de temps avant qu’une grande proportion de la population soit sans emplois à cause de l’automatisation ? Et le plus important, comment peut-on réarranger le système économique et social pour que les personnes puissent prospérer dans cette société hautement technologique ? Récemment j’ai entendu le fameux joueur d’échec Garry Kasaprov dire dans une interview que le futur est une prophétie auto-suffisante. Je pense que je suis d’accord avec lui – Nous obtiendrons l'avenir vers lequel nous travaillons. References: [1] https://www.theguardian.com/technology/2011/feb/17/ibm-computer-watson-wins-jeopardy [2] https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Ke_Jie [3] https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Lee_Sedol |
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Donc cette fois-ci ce sera la même chose – beaucoup de travail ira aux machines, mais également plusieurs nouveaux postes seront créés et les gens seront employés pour ces postes. \n\nL’autre camp (appelons les renseignements et consorts) qui dit que, oui, de nouveaux emplois seront créés, mais qu’ils ne seront pas nombreux. La grande majorité des postes disponibles seront automatisés et conséquemment la plupart des gens seront sans emplois.\n\n\nDonc qui a raison ? \n\nJe ne veux pas rentrer dans les statistiques sur combien de postes sont passés des humains aux machines. Je veux présenter ma vison sur le sujet car je ne l’ai pas vu présenté de cette manière.\n\nJe ne sais pas de quoi sera fait le futur, mais certaines choses semblent bien basées sur les tendances actuelles.\n\n \n\nParlons tout d’abord du cerveau humain. Nous pouvons en penser comme un système général d’apprentissage. Il peut apprendre n’importe quoi. 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Je pense que je suis d’accord avec lui – Nous obtiendrons l'avenir vers lequel nous travaillons.\n\nReferences:\n[1] https://www.theguardian.com/technology/2011/feb/17/ibm-computer-watson-wins-jeopardy\n[2] https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Ke_Jie\n[3] https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Lee_Sedol",
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}ljiyeonpublished a new post: les-machines-ne-prendront-pas-notre-travail2017/09/12 17:59:33
ljiyeonpublished a new post: les-machines-ne-prendront-pas-notre-travail
2017/09/12 17:59:33
| author | ljiyeon |
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L’autre camp (appelons les renseignements et consorts) qui dit que, oui, de nouveaux emplois seront créés, mais qu’ils ne seront pas nombreux. La grande majorité des postes disponibles seront automatisés et conséquemment la plupart des gens seront sans emplois. Donc qui a raison ? Je ne veux pas rentrer dans les statistiques sur combien de postes sont passés des humains aux machines. Je veux présenter ma vison sur le sujet car je ne l’ai pas vu présenté de cette manière. Je ne sais pas de quoi sera fait le futur, mais certaines choses semblent bien basées sur les tendances actuelles.  Parlons tout d’abord du cerveau humain. Nous pouvons en penser comme un système général d’apprentissage. Il peut apprendre n’importe quoi. 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On peut simuler cela à l’aide d’un logiciel d’ordinateur et cela crée un système nerveux artificiel. Tout comme le cerveau humain, ces systèmes nerveux artificiels représentent un système d’apprentissage général. Ils peuvent apprendre à tout faire – de la reconnaissance d’un texte écrit à la main ou des discours oraux, à traduire des langues différentes, à conduire des véhicules, à diagnostiquer des maladies, à reconnaître ce qu’ils y a sur une image, etc. Une petite note intéressante, nous voyons de plus en plus comment les mots « conscience » et « intelligence » sont maintenant séparés. Des exemples récents sont l’IMB Watson qui a gagné à l’émission télévisée Jeopardy contre les meilleurs joueurs et l’AlphaGo de Google qui a également gagné contre les meilleurs joueurs. Les gens ne considèrent pas ces intelligences artificielles conscientes, mais ils les considèrent intelligentes. Là où je veux en venir c’est qu’il ne semble pas y avoir une compétence que les gens ont que les machines pour pourront pas acquérir. Il semble que nous ayons trouvé une approche – un système d’apprentissage général – et ce n’est qu’une question de temps avant que n’importe quelle tâche que les humains peuvent faire sera également faite par une Intelligence Artificielle. Même s’il y aura de nombre postes créé, cela importe peu car la capacité des humains qui permet aux gens d’avoir ces emplois seront compensées et surpassées par les machines. Mais est-ce-que ces systèmes nerveux artificiels peuvent vraiment apprendre à tout faire ? Je ne peux pas assurer cette question, car ils n’ont pas encore apprit à faire tout ce que les gens font, mais jusqu’ici ils ont été capable des faire des choses incroyables. Il n’y a rien qui suggère qu’ils ne seront pas capable de faire le métier d’avocat, manager, service après-vente, écrivains, ou travailler au gouvernement. Voici trois exemples. Je vous laisse en juger. Une œuvre composée une IA appelée Emily Howell : https://youtu.be/QEjdiE0AoCU Le Telsa un autopilote lors d’un test de conduite : https://vimeo.com/192261894 L’IBM Watson vs les 2 meilleurs joueurs de Jeopardy : https://youtu.be/WFR3lOm_xhE Alors que faisons-nous ? Deux questions demeurent : Combien de temps avant qu’une grande proportion de la population soit sans emplois à cause de l’automatisation ? Et le plus important, comment peut-on réarranger le système économique et social pour que les personnes puissent prospérer dans cette société hautement technologique ? Récemment j’ai entendu le fameux joueur d’échec Garry Kasaprov dire dans une interview que le futur est une prophétie auto-suffisante. Je pense que je suis d’accord avec lui – Nous obtiendrons l'avenir vers lequel nous travaillons. 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Donc cette fois-ci ce sera la même chose – beaucoup de travail ira aux machines, mais également plusieurs nouveaux postes seront créés et les gens seront employés pour ces postes. \n\nL’autre camp (appelons les renseignements et consorts) qui dit que, oui, de nouveaux emplois seront créés, mais qu’ils ne seront pas nombreux. La grande majorité des postes disponibles seront automatisés et conséquemment la plupart des gens seront sans emplois.\n\n\nDonc qui a raison ? \n\nJe ne veux pas rentrer dans les statistiques sur combien de postes sont passés des humains aux machines. Je veux présenter ma vison sur le sujet car je ne l’ai pas vu présenté de cette manière.\n\nJe ne sais pas de quoi sera fait le futur, mais certaines choses semblent bien basées sur les tendances actuelles.\n\n \n\nParlons tout d’abord du cerveau humain. Nous pouvons en penser comme un système général d’apprentissage. Il peut apprendre n’importe quoi. Si vous habitez dans une tribu isolée dans la jungle, le cerveau va apprendre cet environnement, il va apprendre la langue parlée, les compétences nécessaires pour la survie, les coutumes de la culture… Mettez un bébé avec ce même cerveau dans une société moderne et technologique. Il va apprendre l’environnement de la ville, comment travailler avec des ordinateurs, il va apprendre à propos des étoiles et des galaxies, les atomes, comment conduire une voiture, etc. Notre cerveau est capable d’apprendre toute sorte de chose, y compris à propos de lui-même. \n\nMais maintenant, qu’en-est-il de la machine « cerveau » ? \nEn 2012, une approche particulièrement intéressante à propos de la création d’une machine cerveau s’est démarquée. L’approche est basée sur la stimulation des neurones et comment ils se connectent pour former un système nerveux. Dans le cerveau humain, les neurones sont connectés les uns aux autres, créant un système nerveux biologique. On peut simuler cela à l’aide d’un logiciel d’ordinateur et cela crée un système nerveux artificiel. Tout comme le cerveau humain, ces systèmes nerveux artificiels représentent un système d’apprentissage général. Ils peuvent apprendre à tout faire – de la reconnaissance d’un texte écrit à la main ou des discours oraux, à traduire des langues différentes, à conduire des véhicules, à diagnostiquer des maladies, à reconnaître ce qu’ils y a sur une image, etc. \n\nUne petite note intéressante, nous voyons de plus en plus comment les mots « conscience » et « intelligence » sont maintenant séparés. Des exemples récents sont l’IMB Watson qui a gagné à l’émission télévisée Jeopardy contre les meilleurs joueurs et l’AlphaGo de Google qui a également gagné contre les meilleurs joueurs. Les gens ne considèrent pas ces intelligences artificielles conscientes, mais ils les considèrent intelligentes. \nLà où je veux en venir c’est qu’il ne semble pas y avoir une compétence que les gens ont que les machines pour pourront pas acquérir. Il semble que nous ayons trouvé une approche – un système d’apprentissage général – et ce n’est qu’une question de temps avant que n’importe quelle tâche que les humains peuvent faire sera également faite par une Intelligence Artificielle. \n\nMême s’il y aura de nombre postes créé, cela importe peu car la capacité des humains qui permet aux gens d’avoir ces emplois seront compensées et surpassées par les machines.\n\nMais est-ce-que ces systèmes nerveux artificiels peuvent vraiment apprendre à tout faire ? \nJe ne peux pas assurer cette question, car ils n’ont pas encore apprit à faire tout ce que les\ngens font, mais jusqu’ici ils ont été capable des faire des choses incroyables. Il n’y a rien qui suggère qu’ils ne seront pas capable de faire le métier d’avocat, manager, service après-vente, écrivains, ou travailler au gouvernement.\nVoici trois exemples. Je vous laisse en juger. \n\nUne œuvre composée une IA appelée Emily Howell :\nhttps://youtu.be/QEjdiE0AoCU\n\nLe Telsa un autopilote lors d’un test de conduite : \nhttps://vimeo.com/192261894\n\nL’IBM Watson vs les 2 meilleurs joueurs de Jeopardy : \nhttps://youtu.be/WFR3lOm_xhE\n\nAlors que faisons-nous ? \nDeux questions demeurent : \nCombien de temps avant qu’une grande proportion de la population soit sans emplois à cause de l’automatisation ? \nEt le plus important, comment peut-on réarranger le système économique et social pour que les personnes puissent prospérer dans cette société hautement technologique ? \nRécemment j’ai entendu le fameux joueur d’échec Garry Kasaprov dire dans une interview que le futur est une prophétie auto-suffisante. Je pense que je suis d’accord avec lui – Nous obtiendrons l'avenir vers lequel nous travaillons.\n\nReferences:\n[1] https://www.theguardian.com/technology/2011/feb/17/ibm-computer-watson-wins-jeopardy\n[2] https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Ke_Jie\n[3] https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Lee_Sedol",
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ljiyeonreceived 0.011 SBD, 0.010 SP author reward for @ljiyeon / le-siable-s-habille-en-prada-mon-experience-sur-steemit-trad-fr
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}ljiyeonpublished a new post: le-siable-s-habille-en-prada-mon-experience-sur-steemit-trad-fr2017/08/27 12:45:39
ljiyeonpublished a new post: le-siable-s-habille-en-prada-mon-experience-sur-steemit-trad-fr
2017/08/27 12:45:39
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}ljiyeonpublished a new post: le-siable-s-habille-en-prada-mon-experience-sur-steemit-trad-fr2017/08/27 12:44:27
ljiyeonpublished a new post: le-siable-s-habille-en-prada-mon-experience-sur-steemit-trad-fr
2017/08/27 12:44:27
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2017/08/27 12:41:24
| author | ljiyeon |
| body | Ce post à été traduit de l'original de @zoethehedgehog (https://steemit.com/steemit/@zoethehedgehog/the-devil-wears-prada-my-experience-on-steemit) Le diable s’habille en Prada : mon expérience sur Steemit Même si je ne suis pas aussi séduisante qu’Andy Sachs dans le film Le Diable s’habille en Prada, Andy et moi avons une chose en commun. Nous avons une opportunité d’emplois dans un endroit où nous nous n’y attendions pas vraiment, et au début nous ne l’avons pas vraiment pris au sérieux. Pour elle dans l’industrie de la mode et moi sur steemit.  Comment je suis entrée dans steemit alors ? Mon petit ami fait de la photographie sur Steemit et j’ai fait des traductions de l’anglais au coréen pour lui. Il m’a alors proposé 50% des bénéfices. J’ai pensé que c’était un bon moyen de gagner de l’argent, de plus j’aime juste aider les gens que j’aime. J’ai alors réalisé quelque chose. ‘Je pouvais offrir ce service à d’autre personnes sur steemit aussi !’ Au début, je ne l’ai pas vraiment pris au sérieux. C’était juste un nouveau moyen de gagner de l’argent, et je m’attendais à ce que personne ne réponde à ma demande. Puis magiquement, j’ai eu de nombreuses demandes de traductions de steemers. Deux d’entre eux étaient @stellabelle et @hitmeasp, tous les deux de gros steemers. Les deux articles que j’ai traduit pour @stellabelle et @hitmeasp étaient comme par pur hasard tous les deux à propos de comment devenir plus important sur steemit. Celui que j’ai traduit pour @stellabelle était à propos de comment internet était une sorte de tribu et que les spammeurs étaient le cancer pour la tribu. Celui que j’ai traduit pour @hitmeasp était à propos d’en quoi steemit est mieux que Facebook, et son important potentiel. Pendant la traduction, au début j’ai pensé ‘Steemit est juste un autre site internet. Pourquoi prennent-ils cela autant au sérieux ?’ Et quand j’ai finis, j’étais inspirée de par comment ils mettaient autant d’efforts et de vertu dans ce site internet. Tout particulièrement @stellabelle car ses blogs étaient utilisé pour une bonne vertu comme pour dénoncer les steemers pédophiles et faire le bien dans la communauté. J’ai également été inspirée de par le potentiel élevé de Steemit. De plus, gagner de l’argent et recevoir des réactions des gens étaient agréable. J’ai fait un marché de 20$ par articles, et beaucoup des steemers en ont offert la moitié du prix pour un article traduis, même si j’avais demandé 35%. Ce n’était pas des personnes assoiffées d’argent. Tous étaient très gentils avec moi, et je remercie toutes les personnes qui ont demandé mes traductions anglais-coréen ou coréen-anglais. J’ai également écrit un article sur mon expérience personnelle de quand je suis sortie avec un garçon raciste, et il y a eu de bonnes réponses à cet article. Cependant que je ne l’ai pas vraiment écrit pour l’argent mais pour avoir l’opinion des gens en tant que processus de guérison personnelle. J’étais contente de pouvoir partager mes opinions avec des gens qui sont intéressants et qui ont même des expériences similaires. Alors, vais-je lutter pour être une baleine ? Je continuerais de faire des traductions pour les gens, mais lutter pour être un dauphin ou une baleine, j’y réfléchis si je dois ou pas. C’est un bon moyen de de m’exprimer et j’aime recevoir les réactions venant des autres, mais si j’ai un but, je deviens trop absorbé par ce dernier car c’est comme cela que je suis. Je continuerais de faire cela si mon cœur le veut. Si vous êtes nouveau à steemit comme moi ou que vous voulez partager votre opinion, faites le moi savoir dans les commentaires ! Merci d’avoir lu, bonne chance à tous :)  |
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}Account Metadata
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| None | |
| JSON METADATA | |
| None |
{
"posting_json_metadata": {},
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}Auth Keys
Owner
Single Signature
Public Keys
STM5YRtQ5JLX2uLdAYH9HEsfLjsVnZvUYmAjoMQsHsKtT5bd2ZMD21/1
Active
Single Signature
Public Keys
STM7sm1vzcKNGCXdeZFJG4fu1vcHLR8WoYSSzkLYPeHvd9SVavF5V1/1
Posting
Single Signature
Public Keys
STM7sQBZFHUm8KiQXnigfJSLY1yZorrWpU2gTX19NSLjdwWH27h8F1/1
Memo
STM7hzaSFvNNeDksXyuMBxUhXeiJK6bRLTPECpwrTimqsZtt8ZEs4
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"STM7sm1vzcKNGCXdeZFJG4fu1vcHLR8WoYSSzkLYPeHvd9SVavF5V",
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[
"STM7sQBZFHUm8KiQXnigfJSLY1yZorrWpU2gTX19NSLjdwWH27h8F",
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0 / 30
No active witness votes.
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