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      "body": "Congratulations @leo99lee! You received a personal award!\n\n<table><tr><td>https://steemitimages.com/70x70/http://steemitboard.com/@leo99lee/birthday2.png</td><td>Happy Steem Birthday! - You are on the Steem blockchain for 2 years!</td></tr></table>\n\n<sub>_You can view [your badges on your Steem Board](https://steemitboard.com/@leo99lee) and compare to others on the [Steem Ranking](https://steemitboard.com/ranking/index.php?name=leo99lee)_</sub>\n\n\n**Do not miss the last post from @steemitboard:**\n<table><tr><td><a href=\"https://steemit.com/steemitboard/@steemitboard/downvote-challenge-add-up-to-3-funny-badges-to-your-board\"><img src=\"https://steemitimages.com/64x128/https://steemitimages.com/0x0/![](https://cdn.steemitimages.com/DQmUuJkZdnSpHVWssxF82ntymqXg4Pvk6K6bYvckUYVRsnj/image.png)\"></a></td><td><a href=\"https://steemit.com/steemitboard/@steemitboard/downvote-challenge-add-up-to-3-funny-badges-to-your-board\">Downvote challenge - Add up to 3 funny badges to your board</a></td></tr></table>\n\n###### [Vote for @Steemitboard as a witness](https://v2.steemconnect.com/sign/account-witness-vote?witness=steemitboard&approve=1) to get one more award and increased upvotes!",
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      "body": "말씀대로 기술적으로 아무리 뛰어다나고 하더라도 더 뛰어난게 나올수도 있고 아무리 뛰어난 기술도 시장에서 쓰이지 않고 표준으로 채택되지 않는다면 사장될 위험도 분명 있죠",
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      "title": "블록체인의 미래와 암호화폐의 미래",
      "body": "비트코인의 첫자리가 8자로 떨어졌네요.\n\n블록체인 기술에 관한 보고서들을 읽으면서 천재적인 아이디어에 반했고 그 기술이 사용될 세상을 상상할 때마가 짜릿한 느낌을 받습니다.\n\n그런데 지금 거래소에서 거래되는 화폐들과 블록체인으로 만들어질 미래를 연결시키질 못하겠습니다.\n\n블록체인은 널리 활용될 것 같습니다. 중앙은행이나 중앙은행의 연합체가 블록체인 형태로 화폐를 발행할 수도 있습니다. (이 경우 과연 채굴 방식을 유지할지는 의문입니다.)\n\n선거, 자격증명 등등에 블록체인이 활용될 것 같습니다. 에스토니아의 예가 좋을 것 같습니다. 그런데 에스토니아에서 투표를 하고 본인의 신분을 증명하기 위해서 채굴을 해야 하는지는 모르겠습니다.\n\n이더리움 플래폼에서만 돌아가는 킬러 서비스가 나오고 그 서비스를 이용하려면 이더리움에서 파생된 암호화폐를 보유해야 한다는 주장도 있습니다. 그런데 그런 암호화폐를 보유하고 있는 사람이 소수에 불과하거나 매우 불평등하게 분배되어 있다면 그 서비스가 유투브와 같이 성장할 가능성은 거의 없습니다.\n\n설사 그런 서비스가 나온다고 하더라도 그게 지금 거래소에서 거래되는 이더리움 플랫폼 기반이 아니라 미래의 어느 순간 개발될 이더리움보다 훨씬 더 효율적인 시스템이라면 어떨까요? 그게 지배적 플랫폼이 된다면 이더리움의 가치는 0이 되지 않을까요?\n\n저의 이런 불안을 해소하려고 여러 책을 읽어보는데 여전히 해소되지 않네요..",
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      "body": "그런가요? 저는 받침 있는 게 외우기 더 어려울 거 같더라고요 ㅎㅎ",
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      "title": "",
      "body": "말씀하신대로 코인 이코노미가 자연스럽게 평등하게 가진 않을거고 만만찮은 부작용과 단점도 노출할겁니다. 다만 여러 가능성이 있는것도 사실이죠. 두번째 문장의 질문에 답하면 여러 암호화폐가 우후죽순 등장할수 암호화폐 그 자체를 복제하기는 어렵습니다. 그게 사토시의 위대한 발명이기도 하구요",
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      "title": "",
      "body": "숫자가 늘어나는 것보다는 글자에 받침을 추가하는게 외우기는 더 좋겠네요..\n그리고 사용가능한 글자수가 제한되더라도 숫자하나 추가하는거보다 경우의 수는 더 늘어날 것 같아요.",
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      "body": "숫자가 늘어나는 것보다는 글자에 받침을 추가하는게 외우기는 더 좋겠네요..",
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      "author": "leo99lee",
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      "title": "에어팟이 안드로이드(pixel 2)에서 볼륨이 너무 낮은 경우",
      "body": "참고한 자료: https://www.reddit.com/r/GooglePixel/comments/78gou0/airpod_volume_issue_fix/\n\n1) 우선 배터리 메뉴로 간 다음 베터리 최적화로 들어가고, 거기서 Bluetooth applications의 최적화를 해제\n\n2) 개발자 모드로 진입 (진입방법은 system에서 about phone으로 들어간 다음 빌드넘버를 여러번 클릭) 한 후 개발자 세팀에서 absolute bluetooth volume라는 메뉴를 off로 설정.\n\n이렇게 했더니 볼륨이 너무 작은 문제가 해결되었습니다.",
      "json_metadata": "{\"tags\":[\"pixel2\",\"android\",\"airpod\",\"volume\",\"kr\"],\"links\":[\"https://www.reddit.com/r/GooglePixel/comments/78gou0/airpod_volume_issue_fix/\"],\"app\":\"steemit/0.1\",\"format\":\"markdown\"}"
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      "title": "",
      "body": "나노렛져를 사면 복구코드를 적을 수 있는 종이가 3장 들어있어요 ^^",
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      "title": "",
      "body": "주간지 기사는 다소 늦게 온라인에 올라옵니다. 올라오면 다시 알릴게요. 이번주 한겨레21 잡지로는 읽어볼수 있습니다",
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      "author": "leo99lee",
      "permlink": "matlab-struct-table",
      "title": "matlab의 struct를 table로 전환해보자",
      "body": "우선 moments라는 struct가 있다. \n\nmoment= \n  struct with fields:\n\n         dy: 0.9040\n         dc: 0.6901\n         pinfobs: 0.7850\n         corYI: -0.2466\n         corYC: 0.5686\n        arI: 0.7623\n        arY: 0.3161\n        cyc: -0.0279\n\n이 struct는 다양한 변수들과 그 값으로 이루어져 있다. 이 struct는 연산에는 편리하지만 display 용도로는 그리 좋지 않다. struct2table는 이를 편하게 해 준다. \n\nTT = struct2table(moment2);\n\n이 명령어는 위의 struct를 TT라는 이름의 표로 만들어준다 .\n다만 이 TT는 세로가 아니라 가로로 이루어진 표다. \n\n이걸 세로표로 만들고 싶으면 밑에 4 라인을 더 넣어주면 된다. \n\n        AA = table2array(TT);\n        bench = array2table(AA');\n        bench.Properties.RowNames = TT.Properties.VariableNames;\n        bench.Properties.VariableNames = {'value'};\n\n첫줄은 table을 다시 array로 만듦.\n두번째는 array AA를 transpose 한 후 다시 table로 만듦.\n나머지 두 줄은 table에 이름을 붙여주는 간단한 작업.",
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      "author": "leo99lee",
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      "title": "how to draw matlab transparent line/plot,  반투명한 라인 그리기",
      "body": "matlab transparent line, plot\n\nExample 1:\n\n\tset(hline(i),'LineStyle','-','Color','blue','linewidth',4);\n            hline(i).Color(4) = 0.2;\n\n첫번째 줄은 hline이라는 개체중에 i에 해당하는 라인의 스타일, 칼라, 넓이 등을 set 해주는 명령이다.\n두번째 줄에서 투명도를 0.2로 설정하였다. \n\nExample 2:\n\n\tA = plot(aa, 'linewidth',4);\n\tA.Color(4) = 0.5;   ===> 50% 투명도로 그리기!\n\n첫 번째 라인에서는 aa라는 데이터를 4의 넓이로 그린 plot의 이름을 A라고 지정하였다. \n두 번째 라인에서는 A라는 plot에 있는 line들의 투명도를 50%로 설정해 준 것이다.",
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      "title": "",
      "body": "답변 감사드립니다. 컴을 해킹당해서 복구코드라는게 유출되면 곤란하니 어디 종이에 적어서 금고에 넣어두면 되겠군요.",
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      "title": "",
      "body": "금의 가치는 금을 복제할 수 없기 때문에 존재한다고 생각합니다. 블록체인 기반의 암호화폐는 그러한가요? 하나의 암호화폐는 공급이 한정되어 금과 같다지만 금2 금3 금4 등 수천개의 암호화폐가 존재하는 상황에서는 금이 되긴 어렵다고 생각하여 투자를 망설이게 됩니다.\n\n물론 미래의 어느 시점에서 블록체인이 광범위하게 사용되고 그런 서비스를 이용하는데 필요한 코인이 없으면 경제시스템에 참여할 수 없게 되고, 따라서 코인이 실질적인 가치를 갖는 시점이 올지도 모르겠습니다. 그렇다면 그런 위치를 차지하는 코인이 과연 지금 거래소에서 거래되는 수천개의 코인 중 하나가 될 것인가도 의문입니다. 그런 코인 중에 하나가 그 위치를 차지한다면 극심한 불평등의 문제로 이어질 것이 자명하니까요 (코인을 가진자와 그렇지 않은자의 문제, 코인 발행시부터 시작되는 초기 채굴자의 과도한 보유 등)\n\n오히려 정부나 국제기구 등이 초기 채굴/발행하고 발행분을 상대적으로 평등하게 분배한 후 이를 기반으로 돌아가는 생태계가 되지 않을까요? \n\n그게 가능한지는 모르겠지만 그게 더 나은 미래가 될 거라는 생각이 자꾸 듭니다 .",
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      "title": "",
      "body": "그럼 아직 온라인에는 올라오지 않는 건가요? 1192호의 광란의 질주라는 기사를 말씀하시는 건가요?",
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      "body": "이해상충이 없다면 더 신뢰가 갑니다!",
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      "body": "@@ -98,20 +98,8 @@\n %EB%8B%A4.%0A%0A\n-%EC%8A%A4%ED%8C%80%EB%8F%84 %EC%BD%94%EC%9D%B8%EB%B0%94%EB%8B%A5%EC%9D%B4%EA%B3%A0, \n %EB%8F%88%EC%9D%84 %EB%81%8C\n@@ -110,14 +110,22 @@\n  %EC%9C%84%ED%95%B4%EC%84%9C\n- \n+%EB%9D%BC%EB%A9%B4,\n %0A%EB%AA%A8 %EC%8A%A4%ED%8C%80\n+%EB%82%B4 %EC%BD%94%EC%9D%B8%EC%B0%A8%ED%8A%B8\n  %EC%9C%A0%EB%AA%85%EC%9D%B8\n@@ -129,16 +129,18 @@\n %EC%9C%A0%EB%AA%85%EC%9D%B8%EC%82%AC%EC%B2%98%EB%9F%BC, \n+%0A%EC%88%98\n %EB%A7%8E%EC%9D%80 %EC%BD%94%EC%9D%B8 %EB%8F%8C%EC%95%84\n",
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      "title": "",
      "body": "지갑 세팅할 때 복구코드 줍니다. 새 하드웨어지갑에 복구 코드 넣으면 그대로 복원됩니다.",
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      "body": "@@ -1,9 +1,11 @@\n %EC%98%A4\n+..\n  %EB%A7%A4%ED%8A%B8%EB%9E%A9 %EC%82%AC%EC%9A%A9%EC%9E%90\n",
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      "body": "오 매트랩 사용자를 스팀에서 뵈니, 반갑군요.\n추후 매트랩 사용 필요성을 검토할 수 있어서,\n혹시 필요하면 문의드리겠습니다.",
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      "title": "",
      "body": "보안 관련해서는 한때 제가 생각하던 부분과 비슷이 포함되어 있지만,\n최근 생각이 바뀌었고요,\n중앙은행 관련해서는 암호화폐의 취지와 맞지 않는 것 같네요.\n\n반론을 논하기에는 글이 길어질 것 같아서, 다음 기회에 링크를 올리지요.",
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      "body": "@@ -38,19 +38,25 @@\n %EB%A7%8C,%0A%0A\n-%EC%9D%B4 \n %EC%A2%85%EB%B6%81 %EA%B0%84%EC%B2%A9%EC%84%B1 \n-%EA%B3%B5%EC%82%B0\n+%EB%AF%BC%EC%A4%91%EB%AF%BC%EC%A3%BC(~%EA%B3%B5%EC%82%B0) \n %EC%A7%80%ED%96%A5 %EC%A0%95\n",
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      "title": "암호화폐와 익명성 그리고 안전성에 대한 불안",
      "body": "암호화폐의 (자산 또는 거래수단으로서의) 가장 큰 장점은 안전성 그리고 익명성인 것 같습니다.\n\n그런데  CIA에게 쫓기는 스파이가 아니라면 익명성과 안전성은 어쩌면 상충되는 개념이 아닐까 하는 의문도 갖습니다.  물론 암호화폐에 대한 피상적 지식 밖에 없기 때문에 하는 기우일 수도 있지요. 그렇다면 누군가 댓글로 절 좀 깨우쳐 주시면 감사드릴게요.\n\n제 걱정은 누군가 내 전자지갑을 털어 가면 그 돈은 영영 내 것이 아니라는 겁니다. 암호화폐의 익명성 덕분에 더이상 어떻게 할 수가 없다고 하더군요. 잃어버리면 끝이라고. \n\n반면 누군가 내 통장을 털어가면 (최소한 선진국에서는) 은행이 먼저 보상하고 나에게 귀책사유가 있는 경우에만 내 돈을 뺏어갑니다. 물론 한국은 아직 아닌 경우도 많지요. 그래서 후진국일수록 암호화폐가 더 인기인가 봅니다.\n\n현실의 화폐들은 은행에 넣어두면 대부분 거래의 익명성이 없기 때문에 돈을 쫓아갈 수도 있고, 중앙 통제기관이 있기 때문에 거래를 되돌리는 경우도 종종 있습니다. 그래서 전 그게 좀 더 안전하게 느껴집니다.\n\n전 그래서 중앙은행이 암호화폐를 발행하고 이를 관리해주면 좋겠습니다. 통화량을 조절할 수 있으려면 비트코인처럼 총 공급이 고정되어서는 안될 것이고, 일반인들은 오히려 익명성보다는 기명 암호화폐를 더 선호할 것도 같습니다. \n\n이런 상상에 대해서 의견을 듣고 싶어요.",
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      "body": "재미있는 글 감사합니다. 그런데 저 하드웨어 지갑이라는 녀석을 잃어버리면 어떻게 되나요? (방에 불이나서 다 타버렸다고 하죠) 혹시라도 어딘가에 백업해둔게 있으면 여전히 코인을 쓸 수 있나요? 아니면 지갑과 함께 모든 코인이 사라지는건가요?",
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      "body": "감사합니다. 가끔 매틀랩을 쓰는데.. 가끔 쓰다보니 한번 썼던 함수들을 까먹는 경우가 있어서 여기에 정리해 두려고 합니다. 사라지지 않을테니 저도 좋고 남도 좋고.. 뭐 그렇겠죠?",
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      "body": "대학생이시면 학교에서 구입해놓은 라이센스를 이용하시는 방법이 있을실테니 학교로 문의해보세요. 저도 학교 라이센스를 쓰거든요.",
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      "body": "오 매트랩~ 반갑네요\n옵션 내재변동성 때문에 ㅎㅎ\n통계패키지 참.. 많이 돌렸지요..\n지금도 돌리고 있지만요..\n반갑습니다.\n앞으로가 더 궁금해서 팔로우하고 갑니다!",
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      "body": "혹시 매트랩 무료 다운은 어떻게 받는 지 아시나요? 학생인데 구입하는 건 힘든 부분이라. 하하.",
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      "body": "요약\n\n1) 세계적으로 성장은 회복되고 있으나 고용이 늘지 않음\n2) 기술이 원인이라는 주장이 일반적 - 기계가 대체하기 쉬운 중기술 일자리가 사라짐 (고급 일자리는 기계가 대체할 수 없고, 저임금 일자리는 기계로 대체하는 것보다 사람을 쓰는게 더 저렴).\n3) 그러나 다양한 지표들을 살펴볼 때 이런 주장은 뒷받침되지 않음. \n\n\nhttp://blogs.lse.ac.uk/businessreview/2017/03/09/technology-may-not-be-responsible-for-jobless-recoveries/\n\nTechnology may not be responsible for jobless recoveries\n\n\tIn contrast to the US, there has been slower GDP growth elsewhere, but not slower job recovery, write Georg Graetz and Guy Michaels\n\nSince the early 1990s, the US has been plagued by weak employment growth when emerging from recessions – so called ‘jobless recoveries’. Georg Graetz and Guy Michaels look at multiple recoveries elsewhere in the world over a 40-year period to see if the same applies – and whether modern technology is responsible.\n1990년대초부터 미국은 낮은 고용증가에 시달림. 이런 경향이 전세계 공통인지, 그리고 원인이 기술발달인지를 연구.\n\nRecoveries from recessions in the United States used to involve rapid job generation. During the 1970s and 1980s, the first two years of recoveries saw an average increase of over five percentage points in employment. But since the 1990s, the recovery engine of jobs has slowed down, and the first two years of recoveries have generated, on average, less than a one percentage point increase in employment.\n과거에 경기침체에서 회복할때는 미국도 높은 고용증가를 동반. 1970/80년대에는 경기회복기 2년간 약 5%p 고용률 증가. 그러나 1990년대 이후에는 회복기 2년간 고용 증가가 1%p 미만.\n\nThis recent joblessness of recoveries exceeds what we would expect based only on the recovery of GDP, and it has caused concern among policy-makers. In our latest research, we investigate whether the jobless recovery is a wider problem that plagues developed countries outside the United States – and whether modern technologies may be an underlying cause.\n\nThe possibility that technology may be causing jobless US recoveries has been proposed in a widely cited study (Jaimovich and Siu, 2012). The authors argue that middle-skilled jobs – often involving routine tasks that are particularly susceptible to replacement by new technologies – might be permanently destroyed during recessions. The displaced workers are then forced into time-consuming transitions to different occupations and sectors, resulting in slow job growth during the recovery.\n기술이 원인이라는 가능성은 널리 제기됨. 이들은 중기술 일자리들은 신기술에 의해 대체되기 쉽기 때문에 경기침체기 동안 영구적으로 사라질 수 있음. 이때 해고된 노동자자들은 다른 직업군으로 이동하기 위해서 적응기간이 상당히 필요. 따라서 회복기간중 고용회복이 느림.\n\nOther explanations have been proposed, emphasising not the role of technology, but that of extended unemployment benefits or the decline of unions’ ability to influence restructuring during recessions. But the possibility that technology may be responsible for jobless recoveries is perhaps of more concern, since it is not dependent on specific institutions or policy choices, and could therefore be affecting other developed economies.\n또 다른 설명. 실업혜택의 증가. 노조의 약화 등도 지적됨. 그러나 기술이 원인이라면 더 우려가 큼. 왜냐면 이는 특정 제도의 문제가 아니라 모든 선진국에 영향을 미치는 것이기 때문. \n\nTo appreciate concerns about technology’s possible effect on jobs, consider its long-run effects on employment. Following the seminal work of Autor et al (2003), recent CEP research (Goos et al, 2014; Michaels et al, 2014) demonstrates that across the developed world, new computer-based technologies are replacing routine-based tasks, including routine white collar work. So if the technology-based mechanism that Jaimovich and Siu propose is responsible for jobless recoveries, we might expect its effects to be evident throughout the developed world.\nAutor et al (2003) 연구에 이어 CEP의 2014년 연구들은 선진국들에서 컴퓨터 관련 기술들이 루틴 작업들(루틴 사무직을 포함)을 대체하고 있음을 보임. 따라서 만약 기술발전이 고용없는 회복의 원인이라면 이런 효과는 모든 선진국에서 공통적이어야 할 것임.\n\nTo investigate this possibility, we put together data on recession dates, employment and value added for 28 industries in 17 countries between the years 1970 and 2011. This period spans 71 recoveries, giving us ample opportunities to test whether recent ones differed from earlier ones, and whether technology is bringing about any changes.\n\nWe first examine whether recoveries that took place after 1985 differed from earlier ones – and if so, how. Across the 17 countries, we find that recent recoveries involved a slower growth of GDP, but not a significantly slower recovery of employment. In this respect, the jobless US recoveries seem to be the exception.\n1985년 전후의 회복간의 차이를 비교. 최근의 회복과정에서 고용회복이 느렸음. 그러나 심각하게 차이를 보이진 않았음. 따라서 미국은 예외적으로 보임.\n\nSecond, we examine recoveries in industries that use routine tasks more intensively, including parts of the financial intermediation, retail and manufacturing sectors. These industries were more prone to technological change, including automation. Across the developed economies that we study, routine-intensive industries experienced sharper recessions and slower recoveries (compared with the periods of expansion) even before 1985, but they were not worse affected in their employment growth in more recent recoveries.\n둘째, 루틴작업을 집중적으로 사용하는 산업(금융중개, 소매, 제조업 분야)을 따로 분석. 대부분 선진국에서 심지어 1985년 이전에도 이런 산업이 더 심각한 침체를 겪었고, 더 느린 회복을 경험. 그러나 최근의 회복에서 고용이 더 나쁘지는 않았음. \n\nBut in the United States, where recent employment recoveries have been slower, the routine-intensive industries stand out, having faced slower employment recoveries of late. We further show that our findings are not specific to routine-intensive industries but to all those that are exposed to technological change.\n그러나 미국의 경우 루틴 산업의 경우 최근에 더 나쁜 고용상황을 보임. 또한 이런 결과는 루틴집중 산업만이 아니라 기술변화에 노출된 모든 산업에서 나타났음.\n\nTo do that, we focus on another indicator of new technology adoption: the use of industrial robots. Building on our previous work (Graetz and Michaels, 2015), we examine the tasks that robots are nowadays capable of performing, match these tasks to occupations and then measure the share of each industry’s employment that was made up by replaceable occupations in 1980, before industrial robots became important. This gives us an indicator of industries’ differential exposure to robots.\n이를 위해서 다른 지표를 사용(산업용 로봇 사용율).  \n\nAlthough industries with high shares of jobs that are replaceable by robots (especially car manufacturers and the chemical and electronics industries) differ from routine-intensive industries, the patterns we find over time are quite similar in the two cases. Industries in which employment is prone to replacement by robots did not experience more jobless recoveries in recent years across the developed countries that we study.\n대부분의 선진국에서, 로봇에 의해 대체될 가능성이 높은 산업이 최근의 회복기간 중 더 많은 jobeless를 경험하지 않음\n\nThird, we examine whether workers from different skill groups are differentially affected by joblessness in recent recoveries. We focus mainly on middle-skilled workers: typically those with high school degrees or some post-high school education but less than a full college degree. Middle-skilled workers’ jobs often involve more routine tasks, which are more prone to replacement by computer-based technologies.\n세 번째 가설은 노동자들의 skill 수준이 영향을 미치지 않았나를 파악. 우리는 고졸 이상 대졸이하에 집중. 이들의 직장은 루틴작업이 다수.  \n\nWe find that across the developed countries, middle-skilled workers have not suffered more employment losses in recent recoveries. In other words, there is no evidence that recoveries across the developed world are hurting middle-skilled workers who are particularly vulnerable to technological change.\n다수 선진국에서, 최근의 회복기에서 이들이 과거보다 더 고용의 어려움을 겪진 않음.\n\nFinally, we examine whether middle-skilled workers are worse affected in recoveries in routine-intensive industries, where technological replacement might be particularly pronounced. Once again, we find that across our 17 developed economies, middle-skilled employment in routine-intensive industries has not performed particularly badly in more recent recoveries.\n\nTaken together, our results suggest that in developed countries outside the United States, modern technologies are unlikely to be causing jobless recoveries. Our results do, however, pose a puzzle as to the nature of recent jobless US recoveries.\n즉, 미국 이외의 국가에서는 신기술이 jobless recovery를 초래하였다는 증거를 찾기 어려움.\n(내 질문, 기술에 영향을 많이 받는 일자리의 비중에 차이가 있었던 것은 아닐까?)\n\nIt is possible that US technology adoption is somehow different to that in other developed countries and that this is contributing to jobless recoveries. For example, Bloom et al (2012) show that US multinationals achieved more productivity gains from using information technology than their European counterparts, so it is possible that job creation patterns in the United States also differed.\n다른 가능성은 미국의 기술도입 솓고가 더 빨랐기 때문일 수 있음. \n\nAt the same time, the extension of US unemployment benefits in recent years may have played a role in explaining slow employment recoveries. Meanwhile, European labour markets have become more flexible, which may have contributed to their robust employment growth during recent recoveries. Exploring these possibilities is an important task for future research.\n\nFurther reading\n\t• David Autor, Frank Levy and Richard Murnane (2003) ‘The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration’, Quarterly Journal of Economics118(4): 1279-1333.\n\t• Nicholas Bloom, Raffaella Sadun and John Van Reenen (2012) ‘Americans Do IT Better: US Multinationals and the Productivity Miracle’, American Economic Review102(1): 167-201.\n\t• Maarten Goos, Alan Manning and Anna Salomons (2014) ‘Explaining Job Polarization: Routine-biased Technological Change and Offshoring’, American Economic Review104(8): 2509-26.\n\t• Georg Graetz and Guy Michaels (2015) ‘Robots at Work.’ CEP Discussion Paper No. 1335.\n\t• Nir Jaimovich and Henry Siu (2012) ‘The Trend is the Cycle: Job Polarization and Jobless Recoveries’, NBER Working Paper No. 18334.\n\t• Guy Michaels, Ashwini Natraj and John Van Reenen (2014) ‘Has ICT Polarized Skill Demand? Evidence from Eleven Countries over 25 Years’, Review of Economics and Statistics96(1): 60-77.\n\t\nNotes:\n\t• This blog post appeared originally on CentrePiece, the magazine of LSE’s Centre for Economic Performance (CEP), and is based on the authors’ Is Modern Technology Responsible for Jobless Recoveries?, CEP Discussion Paper No. 1461\n\t• The post gives the views of its authors, not the position of LSE Business Review, the London School of Economics and Political Science.\n\t• Featured image credit: Welding robot, by Phasmatisnox, under a CC-BY-3.o licence, via Wikimedia .\n\t• Before commenting, please read our Comment Policy.\n![](https://steemitimages.com/DQmbfnHrp7U3nDkPfmj44y4sqSV7dgSDU73PjH6YV9mLoZn/image.png)",
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