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      "body": "Congratulations @hezza! You received a personal award!\n\n<table><tr><td>https://steemitimages.com/70x70/http://steemitboard.com/@hezza/birthday2.png</td><td>Happy Birthday! - You are on the Steem blockchain for 2 years!</td></tr></table>\n\n<sub>_You can view [your badges on your Steem Board](https://steemitboard.com/@hezza) and compare to others on the [Steem Ranking](https://steemitboard.com/ranking/index.php?name=hezza)_</sub>\n\n\n###### [Vote for @Steemitboard as a witness](https://v2.steemconnect.com/sign/account-witness-vote?witness=steemitboard&approve=1) to get one more award and increased upvotes!",
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      "body": "Congratulations @hezza! You have received a personal award!\n\n[![](https://steemitimages.com/70x70/http://steemitboard.com/@hezza/birthday1.png)](http://steemitboard.com/@hezza)  1 Year on Steemit\n<sub>_Click on the badge to view your Board of Honor._</sub>\n\n\n**Do not miss the last post from @steemitboard:**\n[SteemitBoard World Cup Contest - The results, the winners and the prizes](https://steemit.com/steemitboard/@steemitboard/steemitboard-world-cup-contest-the-results-and-prizes)\n\n> Do you like [SteemitBoard's project](https://steemit.com/@steemitboard)? Then **[Vote for its witness](https://v2.steemconnect.com/sign/account-witness-vote?witness=steemitboard&approve=1)** and **get one more award**!",
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    "comment",
    {
      "author": "hezza",
      "body": "정답은 바로 바로 바로 바로... 2개월 전부터입니다.\n\nhttps://steemit.com/kr/@indend007/upbit-eos-api\n\n1/27에 이미 KRW-EOS API 추가된 것이 레딧에서 논의되고 있었네요.\n\nBTC-EOS는 없는 상태였다고 하니, 미리 이것 저것 만들어놓은 게 아니고\n\n정확히 지금과 같은 KRW 상장을 위해 준비하고 있던 것이었습니다.\n\n다만 모두가 설레발 쳤을 그땐 아무 일이 없었고, 한창 침체기인 이 때에 상장이... ^^",
      "json_metadata": "{\"tags\":[\"cryptocurrency\",\"kr\",\"eos\",\"upbit\",\"listing\"],\"links\":[\"https://steemit.com/kr/@indend007/upbit-eos-api\"],\"app\":\"steemit/0.1\",\"format\":\"markdown\"}",
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      "parent_permlink": "cryptocurrency",
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PoW 블록체인 대신 '리더 기반 알고리즘'을 사용한다. Paxos, Raft, pBFT 등이 있고 이의 변종들도 수십 가지가 된다. 작동방식은 노드들이 리더를 선출하고, 리더에게 순서를 맞춰 트랜잭션을 보내고, 리더는 이 순서대로 트랜잭션을 다시 노드들에게 뿌리는 것이다. 괜찮기는 한데 수천 개의 리더들로 확장되기 어렵다. 논문에 의하면 100개 가량의 리더가 한계라고 한다. IBM, 하이퍼레저, 마이크로소프트 Coco, Corda 등은 초당 몇천 트랜잭션을 처리할 수 있는 각각 리더 기반 알고리즘들을 광고한다. 이 구조의 문제는 리더가 병목현상을 초래한다는 것이다. 따라서 확장성도 떨어지고 리더들이 DDoS 공격에 취약할 수밖에 없다는 것이다. 리더는 항상 IP주소를 공개하고 노드들과 소통해야 하므로, 내부자든 외부자든 리더를 공격할 수 있다. 마지막으로, 리더가 거래 순서를 정한다는 점에서 신뢰 문제가 근본적으로 있다.\n\nPoW 계열에서는 마이너들이 이 순서를 결정하므로 역시 누구에게나 공정한 시스템이 아니다. DDoS에는 더욱 강하지만 초당 몇 개의 거래만 지원하고 계산비용도 많이 든다.\n\n경제성 기반 계열에서는 스테이커들이 합리적으로 이기적일 것을 가정하고 인센티브 시스템을 설계한다. 이 방식들에서 중요한 것은, 이 근본 가정이 좋지 못하다는 것이다. 만약 규모가 큰 스테이커가 내부자나 바이러스에 의해 공격당한다면 이 가정은 의미가 없어지기 때문이다. 또한 경제 인센티브 모델이 수학적으로 정합성을 증명하기에는 너무나 복잡하다는 문제가 있다. 그렇다면 지금 우리가 모르는 취약점이 없다고 보증할 수 없기에 위험하다. \n\n이 문제에 대해 30년 전에 나온 순수 투표 기반 프로토콜이 있다. 이 계열은 대역폭 요구량은 너무나 크고 확장은 어렵지만 보안적으로 정말 좋은 특성을 가지고 있다. \n\n이중 몇몇 문제들은 저 시스템들 상에서 해결이 가능하다고 볼 수도 있다. 그러나 나의 경험상, 결함이 있는 시스템을 만들고 나서 문제를 고치는 것보다 결함이 없는 탁월한 시스템을 먼저 갖추고 시작하면 이러한 문제들이 발생하지 않아 더 좋다. 샤딩을 하면 밸리데이터의 수를 줄일 수 있으나 시스템 전체의 보안성은 떨어지게 되는 것이다.\n\n\n## 4. 해시그래프는 어떻게 투표와 가십 프로토콜을 결합하는가?\n참고: 투표 기반 프로토콜들의 역사와 분류(taxonomy)\n레즐리 램포트와 쇼스탁이 1982년 논문으로 '비잔틴 장군 문제'를 정의했다.\n도시를 포위한 장군들이 한 날 한 시에 공격을 해야 하는데, 몇몇 장군들이 배신자라 공격이 일시에 이뤄지지 않도록 하려고 한다. BFT는 열린 문제로 남아있다가, 여기에 리더 선출과 투표가 제안되었다. 리더를 선출하고, 투표를 해서 일정 수 이상의 투표가 모이면 공격을 하기로 한 것이다. pBFT(practical B.F.T.)에 대한 논문이 미구엘 카스트로가 MIT에서 냈는데, 리더 기반 시스템에서 컴퓨터들로 구현 가능한 알고리즘이 나왔고, 이것은 공격 시간 뿐만 아니라 수천 건의 거래 내용과 같은 다른 데이터에도 적용 가능하다고 밝혀졌다.\n\nQ. pBFT가 과거 논문으로 나왔던 개념들을 실용적으로 만들어낸 개념인데, 해시그래프는 혹시 어떠한 논문을 참고해서 실용화한 것인가? \nA. 순수 투표 기반 알고리즘들은 사실 출발점이 1970~80년대로 같다. 여기에서 두 가지 분류가 나오는데, 하나는 이 pBFT 계열의 갈래이다. pBFT는 DDoS와 타이밍 기반 공격에 약하다고 논문에 알려져있다. \n그런데 해시그래프는 70년대 이후로 다른 연구가 없고, 배어드 박사가 독자적으로 새로이 만들어낸 접근법이다. 가십에 대한 정보가 있다면 내부 자료구조인 해시그래프를 가지고, 실제 투표를 하지 않아도 순수 투표 기반 알고리즘과 결합하는 특별한 일을 할 수 있다는 영감에서 나온 개념이다. \n\n### 즉, 트랜잭션들의 가십이 있고, 그리고 여기에서 해시그래프라는 독특한 자료구조가 지어지게 되고, 이것이 투표 기반의 접근법과 결합되게 된다.\n\nQ. 가십(gossip)이란?\nA. 가십 프로토콜이란 정보를 다수에게 아주 효율적으로 전파하는, 오랫동안 존재했던 접근법이다. 이것은 사회에서 벌어지는 루머의 전파와 같은데, 모두가 모두에게 소문을 내면 정보가 기하급수적으로 빠르게 전파되는 현상을 말한다. 이것이 가십 프로토콜이다. 그렇다면 무엇을 가십으로 전파할 것인가? 우리는 여기서, 가십을 가십한다(!). 이 가십의 네트워크에서는 내가 트랜잭션을 생성하고 이것을 다른 모든 노드들에게 전파하고자 한다. 여기서 그래프로 저장하는 것은 어떤 노드가 어떤 노드와 언제 대화했는지에 대한 내용이다.\n\n가십 프로토콜은 현재 수많은 종류의 어플리케이션에서 사용중이다. 우리에게 고유한 것은 그 가십의 내용이다. 가십으로 트랜잭션도 전달하지만, 동시에 내가 마지막으로 전달받은 이벤트의 해시와 내가 마지막으로 생성한 이벤트의 해시도 들어가게 된다. 따라서 내가 가십하기 전 2개의 이벤트에 대한 해시가 가십되게 되는 것이다. 따라서 이것들이 해시들의 그래프를 형성하는 것이다. 모든 노드들이 모든 트랜잭션의 순서에 대해 싱크를 맟주게 되고, 하나의 해시그래프에 동의하게 된다. 또한 이것이 된다면, 순수 투표 기반 알고리즘을 이용하지만 실제 전체 네트워크를 대상으로 투표를 하는 것이 아닌, 국소적으로 가상의 투표를 진행할 수 있다.  \n\n가상 투표(virtual voting)가 있는 가십에 대한 가십이 핵심이다. 이렇게 하면 순수 투표 기반 알고리즘의 특성인 비동기성 BFT(aBFT)를 얻을 수 있다. 이를 통해 우리는 우선 보안성을 갖췄다. 또한 확장성도 있으며, 전송되는 메세지에 해시 2개를 추가할 뿐이므로 대역폭도 우리보다 적게 쓸 수 없다고 생각한다. 우리는 대역폭에서 효율을 가지면서 동시에 aBFT(asynchronous BFT)를 처음으로 구현한 것이다. \n\n\n## 5. 해시그래프의 성능 특성(performance characteristics)\n파이널리티(거래를 얼마나 빨리 확정짓는가) - 텐더민트 같은 경우 3초의 파이널리티 시간을 가지고 있다. \n모든 노드에게 어떤 정보가 전달되는 시간은 노드 수에 로그로 비례한다. 어떤 트랜잭션이 확정되기까지 8번의 \"가십 사이클\"이 필요하다. 우리에게 파이널리티란 PoW 블록체인에서의 개념과 다르다. (왜냐하면) PoW에서는 이중결제 문제를 막기 위해 부분적 순서유지만을 하는데, 우리는 전체적 순서유지를 추구한다. 데이터베이스의 ACID 원칙을 모든 노드에서 지키는 것이다. 비트코인처럼 확률적으로 확정짓지 않고, 확정되었다고 단언할 수 있다. 비트코인의 블록체인은 정의상 BFT라고 할 수 없고, BFT라면 모든 트랜잭션의 순서유지가 되어야 한다. 공용 해시그래프 네트워크가 있다면, 100개 이하의 노드로 실제 시험해본 결과 소숫점 ~ 수 초 가량의 파이널리티 시간이 나온다. 전세계적 사용 사례에서는 수십초 까지의 파이널리티 시간이 나올 수 있다.\n\n\n## 6. 퍼블릭 해시그래프 네트워크는 어떤 모습일 것인가?\n퍼미션 네트워크(허락받은 컴퓨터 1대당 1표) 에서 개방형 네트워크(1코인 1표)로 어떻게 나아갈 것인가라는 질문이라고 생각한다. 해시그래프이든, 리더 기반 합의이든 무엇이든, 퍼블릭 네트워크를 구축하려면 희소한 자원을 제공해야 한다. 투표가 무엇이 되었든 투표에 가중치를 실을 수 있는 것을 해커가 많이 가질 수 없도록 해야 한다. 글로벌하게 탈중앙화된 네트워크를 만드려면 희소한 무언가가 필요하고, 그 역할을 암호화폐가 하는 것이다. 퍼블릭 네트워크라면 따라서 어떤 종류의 화폐가 발행될 수 있다고 생각한다.\n\n해시그래프에서도 당연히 블록 보상이 필요하다. 풀노드를 돌리면 대역폭, 저장용량, CPU 등이 필요하므로 퍼블릭 네트워크를 운영하고자 한다면 위 비용들을 보상하는 경제 시스템이 필요하다.\n\nQ. 단기적으로 해시그래프가 쓰이고 있는 프로젝트는? 해시그래프의 알고리즘이 성공한다면 암호화폐계는 어떻게 바뀔까?\n첫 사용 사례는 Ping Identity에서 신원 증명에 관련한 문제인 OIDC를 해결하려 하는 것이다. 또한 크레딧 유니온 업계에서(북미에서 소형 은행과 같은 금융기관들) CU Ledger라는 단체를 설립하였고, 해시그래프상에서 지어진 6000여개의 크레딧 유니온들이 연합한 플랫폼을 선보일 예정이다. 또한 다양한 분야의 고객사들ㅡ헬스케어, SCM, 금융 등ㅡ과 많은 업계들과 협의중에 있다. 또한 지금은 자바로 구현된 합의 관련 SDK라는, 기술스택의 기반 부분만이 있는 것이므로, 그 위에 스마트 컨트랙트, 익명성 등등의 많은 기능들을 지어나갈 수 있을 것이다. \n\n\n참고해서 볼 만한 웹사이트:\nhttp://leemon.com/ (리몬 배어드 박사 개인 홈페이지)\nhttps://www.swirlds.com/about/ (회사 스월즈 Swirlds 소개 페이지)\nhttps://www.pingidentity.com/en/company/leadership.html (핑 아이덴티티의 소개 페이지)\nhttps://hashgraph.com/faq/ (해시그래프 공식 웹페이지의 FAQ)",
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      "body": "영어 원문: https://cryptobriefing.com/decentralized-machine-learning-ico-review-dml/\n최종 스코어: 75% (만점: 100%)\n게시 일자: 3/10/2018\n\n## 개요(overview)\nAI 모형들의 훈련을 위해 활용되지 않은 개인 데이터를 사용하고 개인 기기의 컴퓨팅 파워를 이용하면서도 프라이버시를 보호하는 플랫폼.\n\n개발자들, 기업 고객들과 유저들을 연결하여, 참여하면 누구나 이득을 볼 수 있도록 해서 머신러닝과 빅데이터 시장을 민주적으로 만든다.\n\n DML은 페더레이티드 러닝을 통해 이 목표를 실현하려고 한다.\n\n\n## 존재 이유(value proposition)\n미활용 개인 정보를 활용케 하고, 개발자들에게는 알고리즘 판매를 더 쉽게 한다. \nDML 프로토콜의 핵심에는 DML Algo Marketplace가 있다. 개발자들과 고객들은 중개자 없이 DML Algo Marketplace, DML App 등에서 이러한 활동들을 할 수 있다.\n\nDML 토큰은 ERC-20 토큰으로, 데이터를 공유하고 유휴 컴퓨팅 자원을 학습 알고리즘에 사용하는 데에 모두 지급된다. 개발자가 머신러닝 알고리즘을 개발하도록 장려하는 데에도 사용된다. 고객들은 알고리즘을 DML 토큰으로 구매한다. 모델을 더욱 정확하게 만드는 데에도, 중개 노드들에 대한 보상도 DML 토큰으로 보상이 이루어진다.\n\n## ICO 팀\nMichael Kwok - 공동 창업자. 심정지 환자들에게 신속한 구급차 서비스를 제공하는 캡하트(Capheart) 스타트업의 공동 창업자였다. 항셍과 스탠다드 차터드에서 합 3년간 relationship manager를 했으며, 4년간은 뱅크오브차이나 에서 금융 분석가로 일했다.\n\nJacky Chan - 공동 창업자, 블록체인 개발자. 블록체인 컨설팅 회사 쿄칸 랩스(Kyokan Labs)에서 엔지니어링 VP였으며, 메타마스크와 DFINITY 개발에 contribution한 적이 있다. 우버에서 개발자, Symphony Communication에서 개발자였다 (후자의 회사는 골드만 삭스가 인수함). \n\nVictor Cheung - 블록체인 개발자. 홍콩대학교에서 CS 석사를 했고 2010년부터 풀스택 개발자로 활동중이다. Michael Kwok과 함께 캡하트에서 CTO이자 공동창업자로 일했다.\n\nPascal Lejolif - 머신러닝 엔지니어중 한 사람이다. 프로젝트 매니저, IT서비스 회사에서 CTO 등을 경력으로 가졌다.\n\n어드바이저들 - 4명은 AI계에서, 2명은 블록체인계에서 왔다. 눈에 띄는 사람은 Michael Edesess (Compendium Finance에서 투자전략팀장 정도의 직위) 이다.\n\n\n## 강점과 기회들\n* 제품 개발에서 좋은 진척을 보이고 있다. DML Algo Marketplace, DML App의 작동 단계 프로토타입이 공개돼있다. \n* 깃헙에 활동이 눈에 띄게 활발하다. 팀이 베타 개발에 매진하고 있음을 알 수 있다.\n* 머신러닝계에서, 비-블록체인 경쟁자는 캐글(Kaggle) 플랫폼이다. 캐글은 백지상태에서 새로운 알고리즘을 만드는 데에 주안점을 두지만 DML은 완성된 알고리즘을 훈련시키는 데에 개발자들과 기업 고객들을 끌어들일 수 있다.\n\n## 약점과 위협들\n* 구글이 최근 '구글 페더레이티드 러닝'이라는 클라우드 기반 집단 알고리즘 트레이닝 인프라스트럭처를 개시했다. 개선된 검색 예측 등을 위해 테스트중이다. 만약 구글 애널리틱스 같은 전개를 할 수도 있다. 빅데이터 분석 시장은 2020년에 $200b (2천억 달러) 를 도달할 것으로 예상되지만, **관건은 유저층 확보다**.\n* 이러한 관점에서, 유저층 확보를 위한 파트너십이 보이지 않는 것이 약점이다.\n\n## 최종 평결(verdict)\nDML은 개발자, 기업 고객 및 유저들에게서 어마어마한 가치를 이끌어낼 수 있는 제품이다. 개발자 초점에서 벗어나 좀더 폭넓은 생태계를 설계했다.\n\n물론, 이 생태계의 성공은 유저층 확대에 달렸는데, 현재 여기에는 크나큰 물음표가 달려있다.\n\n\n## 요약(summary)\n탈중앙화 머신 러닝(Decentralized Machine Learning) ICO는 공개 및 비공개 데이터를 활용하도록 동기 부여를 하는 시장을 열 잠재력이 있다. 이 프로젝트는 빅데이터를 활용해 예측 애널리틱스를 개선하고자 하는 기업 고객들을 찾고 있다. 이것은 정치, 상업, 행정 주체들이 원하는 것이다. 만약 유저층을 크게 확보한다면 (이것에 대한 계획은 보이지 않지만) 이 프로젝트는 거대한 유망 세력이 될 수 있다.\n\nFounding Team……………………….8.4\nProduct…………………………………..6.5\nToken Utility…………………………..9.5\nMarket…………………………………..8.2\nCompetition…………………………..5.0\nTiming……………………………………9.4\nProgress To Date……………………1.2\nCommunity Support & Hype…..7.2\nPrice & Token Distribution……..7.8\nCommunication……………………..10.0\nFINAL SCORE……………………….7.5\n\n## 긍정적인 측면(upsides)\n* 과거 스타트업 성공 경험과 확고한 기술적 경력\n* 빅데이터 애널리틱스에 대한 혁신적인 솔루션\n* 타겟 시장의 잠재력이 어마어마하다\n\n## 부정적인 측면(downsides)\n* 머신러닝 시장에서 경쟁이 치열해질 것\n* 현재까지 파트너십이 보이지 않는다",
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      "body": "## 1. 가끔은 한국 밴 결정이 뒤집어지기도 한다. \nEffect.AI가 이 경우로, 분명히 한국이 제외되어 있었는데 재검토해본 결과 화리에 받기로 했다고 한다.\n밴 해제 결정은 3/1에 내려졌고, 3/10에 내 whitelist도 통과!\nSeele은 아직까지도 무소식인 걸로...\n\n> \"South Korea Allowed to Participate in the Effect.AI Whitelist\"\n> \"Effect.AI 화이트리스트에 한국도 참여 가능\"\n\n> Contrary to previous announcements, our law team has confirmed that South Korea can in fact participate in the Effect.AI Token Offering. This means that any South Korean resident that wishes to register for the Whitelist can do so by using the official Effect.AI Whitelist URL:\n> 이전의 공지에도 불구, 우리의 법률팀이 한국도 ICO에 참여할 수 있다고 확인했습니다. 즉 whitelist에 들고 싶은 한국인들은 웹페이지의 공식 링크를  통해 접수를 진행할 수 있습니다.\n\n## APEX [CPX] 거래소 상장 의도적 연기\n장 상황이 좋지 못해서 3월 말이나 4월 초로 예정된 상장을 연기한다는 소식.\n그런데 상장 시기가 원래 이렇게 조정이 가능한 것이었나... ㅎㅎ",
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      "body": "시그널즈 네트워크 [Signals Network ICO Review]\n원문: https://cryptobriefing.com/signals-network-ico-review-sgn-token/\n\n## 개요\nSignals Network는 SGN 토큰을 발행해서 유저들이 암호화폐 투자 전략을 머신 러닝에 기반해서 짜고 그것으로 수익을 창출할 수 있도록 하는 투자 모델의 거래소다.\n\n머신러닝은 빅데이터를 성공적인 투자전략으로 만들 기회를 제공하지만 제한된 트레이더들과 프로그래머들 사이에서만 데이터는 제공된다. 머신 러닝을 통한 정보를 암호화폐 트레이딩 업계에 제공하려고 한다.\n\n## 프로젝트의 존재 이유(Value Proposition)\n프로그래밍 경험 없이도 알고리즘 트레이딩 모델을 짤 수 있도록 해준다. 지표들을 정석적인 기술적 분석부터 딥러닝, 감정 분석까지에서 끌어올 수 있다. 이 지표들은 결합되어 거래소에 연결되는데, 여기서 백테스트, 최적화 등등이 된다.\n\n사용자들은 이러한 전략들을 자동 혹은 수동 트레이딩을 위해 실시간 데이터에 적용할 수 있다. 마지막으로, 이런 전략들을 판매소에 내놓고, 이것을 사용하고 싶어하는 다른 유저들에게 대금을 받을 수 있다.\n\n다음과 같은 3개의 판매소(marketplace)들이 플랫폼을 구성한다.\n데이터 판매소: 과거 및 현재의 시장 자료, 소셜 네트워크와 다른 암호화폐 관련 매체들의 자료\n지표 판매소: 분위기(sentiment)분석, 기술적 분석, 블록체인 모니터링, 집단지성 등등 다양한 지표들을 지원한다.\n전략 판매소: 자신들의 트레이딩 전략을 올려놓고 판매할 수 있다. copytrading을 위해서도 이 전략 판매소를 이용할 수 있다.\n\nSGN 토큰은 이더리움 네트워크 상에서 돌아간다. 모든 유료 기능들은 시그널 토큰들로만 접근 가능하다. 위 세 가지 판매소는 SGN으로 거래가 된다. 머신러닝 관련 고급 기능들 역시 SGN으로 구매가 가능하다.\n\n또 다른 수익 창출 경로는 차등적 구독 모델을 통한 트레이드 전략들의 시그널즈 클라우드 솔루션이다. 시그널즈 플랫폼에 지불이 될 때마다, SGN의 극히 일부는 소각된다. 이를 통해 장기간 홀더들에게 이득을 제공한다.\n\n## ICO 팀\n* Pavel Nemec. Famely라는 현재는 닫은 스타트업의 공동창업자였다. 2012년부터 소프트웨어 개발을 시작하여 2014년에 풀 스택 개발자가 되었다.\n* Pavel Volek. Famely의 공동창업자였다. 2012년부터 소프트웨어 개발을 시작했다.\n* Dr. Jan Budik. 알고리즘 트레이딩 전문가이다. Brno University of Technology에서 5년간 조교수였다. 파생상품 트레이더와 투자기업체에서 알고리즘 트레이딩 시스템을 개발하는 일을 했다. 유전 알고리즘과 ANN을 투자 전략에 적용하는 일들도 포함된다.\n* Michal Krajnansky. 머신 러닝 전문가이다. 2년간 프로그래머 및 개발자로 일하다 코니카 미놀타에서 AI와 머신 러닝 전문 연구 인력이었다. \n* 눈에 띄는 어드바이저로는 Philip Staehelin이 있다. 업계에서 지도자 경험이 폭넓고 스타트업들의 멘토이다. 링크드인에는 이 프로젝트에 대한 어드바이저 이력이 없으나 미디엄에 인터뷰가 올라와있다.\n\n## 강점과 기회들\n1. UI와 전략 거래소는 알파가 있다.\n2. 지표 거래소, 자료 거래소는 아직 공개 전이다.\n3. SGN 토큰은 2분기에 예정이다.\n4. 토큰 릴리즈와 거래소들의 공개는 연관되어있지 않다.\n5. 폭스콘과 조인트 벤처 협약을 맺은 데이터 서비스 회사 SafeDX와의 파트너십\n6. 다른 파트너십: 스톡스(Stox), 아이젝(iExec)과 파트너십.\n\n## 약점과 위협들\n경쟁자들이 있음: Enigma와, 조금 덜한 경우로는 Endor.\n유저들을 유치해야 하는데, ICO 로드맵이 불투명하다. 비즈니스쪽 관계가 강하지 못하다.\n\n## 최종 평결은?\n제품을 잘 개발하고 확장시킨다면 게임체인저가 될 수 있다. 그러나 충분한 개발자들과 유저들이 플랫폼을 사용해야 한다는 과제가 남는다. 참여자들이 데이터와 전략, 지표들을 제공할수록, 플랫폼의 가치가 더욱 올라갈 것이다.\n\n\n## 요약\n시그널즈 네트워크 ICO는 암호화폐 트레이더들에게 스스로 머신러닝 알고리즘을 개발할 필요 없이 수익률을 높이도록 해주는 도구들을 제공한다. 트레이딩 전략을 사고판다는 아이디어는 신선하며, 플랫폼 구축이 버거운 일이겠지만 전통적으로 거대 헤지펀드들과 투자은행들이 가지고 있던 분야를 탈중앙화 시키는 방향이라는 것은 분명하다. 이용이 많이 된다면, 혁명적이 될 수 있다.\n\n창업팀……………………….7.3\n제품…………………………………..6.0\n토큰의 유용성…………………………..9.0\n시장 상황…………………………………..8.2\n경쟁 상황…………………………..7.5\n출시 타이밍……………………………………8.5\n현재까지의 진척도……………………2.5\n커뮤니티 규모 및 알려진(hype) 정도…..8.2\n가격, 토큰 분배……..8.4\n팀과의 의사소통……………………..9.0\n최종 점수……………………….7.5\n\n\n긍정적인 점들(upsides): \n팀은 기술적으로 좋은 경력을 가졌다\n잠재적인 게임 체인저\n소문이 많이 퍼졌고 커뮤니티가 크다\n\n부정적인 점들(downsides):\n팀은 비즈니스 경험이 적다\n유저 공략 계획 불투명",
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      "author": "hezza",
      "body": "본문은 LTB Network의 팟캐스트 Epicenter 224회를 요약한 것입니다. 참고 용도로 봐주시길 바라며, 요약의 정확성은 보장할 수 없습니다.\n\n원본 팟캐스트 업로드 일자: 2018/02/27 (화)\n\n* CNN에서의 웹 개발자 및 리눅스 개발자 경력에 대하여\n8살부터 프로그래밍을 시작해 너드적 라이프를 살았다\n리눅스 개발자로 활동하면서 리누스 토발즈에게 이메일을 보내서 커밋도 했고, 오픈소스 문화를 받아들이게 되었다.\n비트키퍼에서 영감을 받은 깃(git)을 개발하며 탈중앙화의 위력을 깨달았다.\n동시에 깃헙(Github)을 통해 탈중앙화 시스템도 결국 어느 정도의 중앙화가 이루어지는 것을 목격.\nIPFS는 깃의 아이디어에서 자연스럽게 확장된 개념으로 볼 수 있다.\n\n* 비트코인 초기에 사토시와 일한 경험\n리눅스 때의 경험을 그대로 살려서 개발. 당시에는 사토시와 개빈(Gavin Andresen)이 주 멤버였음. 사토시는 개빈에게 업무를 주면서 리더 역할을 하다가 조금씩 사라져갔음.\n본인의 역할: 지갑에서 블럭체인을 다운로드 받는 과정 개선, 첫 CPU 채굴 코드 작성, API 작업, 노드 지갑 모드(full node noly) 작성 등등 팔방미인(\"jack of all trades\") 역할.\n레드햇에서 2013년에 나와서 비트페이(CEO: 스티븐 페어)에 들어감. \n첫 오픈소스 위성(satellite) 코드(Bitsat)를 작성함.\n\n* 회사 블록(Bloq)을 설립하며 느낀 점은?\n위 과정 중 맷(Matthew Roszak)을 만남. -> 블록체인계의 레드햇을 세우자는 아이디어 성립.\n포춘500 기업들 뿐만 아니라 \"크립토 500\" 기업들(자금을 많이 모금한 스타트업들) 상대로 운영.\n컨설팅은 하지 않으며, 월 구독료를 받는 소프트웨어, 고객지원이 결합된 단 한 가지 소프트웨어 패키지(suite)를 판매한다.\n또한 한편으로 메트로놈 같은 탈중앙화 플랫폼을 제작한다.\n오픈소스와 프라이빗 소프트웨어에 관한 생각: 오픈소스 네트워크들이 항상 혁신을 견인할 것이고 소프트웨어의 품질(robustness)을 견인할 것. 그러나 프라이빗 블록체인들 역시, VPN 같이, 존재하게 될 것.\n\n* 비트코인 가버넌스 구조에 대한 생각은? 세그윗2x 사태에서 얻은 교훈은?\n애초에 1MB 블록사이즈는 사토시가 임시로 걸어놓은 제한일 뿐 항상 확장될 예정이었으며 이것이 최초의 비전이다. 이렇게 확장될 것을 전제로 많은 비즈니스들이 진행되었으나 2015년의 Bitcoin XT 때부터 저항이 보였다. 이후 Bitcoin Classic, Bitcoin Unlimited, Segwit2x 등으로 이어지며 그 최초의 비전을 실행하려고 하는 중이다. 항상 진흙탕 싸움, DDoS 등의 끝에 이뤄지지 못한 것이고 실망스럽다. 여기서 두 가지 길이 있을 것이라고 생각한다. 길 A는 세그윗이 성공하는 길인데, 그렇게 안 된 것 같다. 길 B는 '지저분한 이혼'인데, 분파가 생기는 것이다. 비트코인 캐시 뿐 아니라 마치 캠브리아기 폭발과 같은 수많은 비트코인 포크들이 생길 것이다. 디크레드(Decred)팀은 24개월 전에 독립해서 떨어져나갔다. \n\n자신이 배운 교훈은: Bitcoin Classic이나 XT때 보았던 것처럼 많은 저지 시도들이 있었고 또한 예상되었다. 지금 현재 블록체인 기업체 단 두 곳에서 비트코인 코어에 대한 커밋의 80%가 나오고 있다. 이들의 비 프로적인 행동은 예상되었으나 실망스럽다.\n\n* 메트로놈은 무엇이고, 무슨 문제를 해결하려 하나?\n비트코인 관련 논쟁들, 이더리움 관련 논쟁들, 이더리움 하드포크 등등의 분쟁들을 보면서 왜 재산이 한 블록체인에 묶여야 하는지, 코인 수급이 미리 엔지니어링될 수는 없는지, 백지상태에서 다시 개발한다면 개발자들보다 더 오래 살아남을 블록체인을 어떻게 만들지 등을 고민했다. 우리는 다음 25년, 다음 100년을 보고 메트로놈을 만들었다. 이더리움 가상머신을 지원하는 블럭체인이라면 어떤 블럭체인이든 관계 없는 ERC-20 암호화폐이며 ERC-827도 적용되어있다. \n\nQ. 메트로놈은 자체 블럭체인이 없으며 이더리움 블럭체인 상에서 돌아간다고 하는데, 이더리움 위에 존재하면서 이더리움보다 더 나은 기능을 자랑할 수 있나?\nA. 이더리움 블럭체인은 보안 레이어로서 필요할 뿐이다. 비유하자면, 메트로놈이 당신의 골드바라면 그 골드바를 다른 더 좋은 창고로 옮길 수 있다는 개념이다. \n \n* 메트로놈의 셀프 거버넌스 및 시스템의 진화 방법?\nImport / Export 메커니즘이 있다. 자신의 소유인 메트로놈을 하나의 블럭체인에서 같은 혹은 또다른 블럭체인으로 옮길(Porting) 수 있다. 여기서 셀프 거버넌스란, 각 stakeholder들이 어느 블럭체인에서 일일 경매가 이뤄질지를 결정한다는 점이다. 즉, 예를 들어 메르토놈 중 절반이 이더리움 클래식 체인 위에 있고, 나머지 절반이 이더리움 체인 위에 있다면, 각각의 블럭체인에 일일 경매로 풀리는 메트로놈이 절반씩 올라갈 것이다. 따라서 예를 들어 이더리움 체인이 좀 위태하다면 이더리움 클래식 체인으로 옮겨서 그 위기를 피하면 된다.\n\n* 프로토콜의 경제적 모델[economics]과 가격 하락 경매[descending price auction] 시스템 & 메트로놈을 구성하는 스마트 컨트랙트들?\n첫 번째 컨트랙트는 ERC-20, ERC-827 토큰 관리 컨트랙트이다. 나는 이것을 이더리움 LOL(Ledger of Ledgers)로 부르고 싶다 ERC-827은 mass pay, subscription 이 가능하다. 두 번째는, 가격 하락 경매를 이용한 토큰 판매다. 재밌게도 크립토키티와 유사한데, 경매가 높은 가격부터 시작해 점점 내려오며, 언젠가 시장가를 지나게 되고, 각자 구매를 하게 된다. Raiden 경매와 다르게, 각자가 구매한 가격에 거래가 체결된다. 경매는 받은 ETH들을 회사의 계정이 아닌 스마트 컨트랙트 3번에 주게 된다. 이제 스마트 컨트랙트 3번은 the proceeds contract이며, 경매로 받은 ETH들을 가지고만 있는다. \n그리고 매일 3번 컨트랙트에서 0.25%가 4번 컨트랙트인 the autonomous converter로 전송된다. 이 컨트랙트는 뱅코어(Bancor) 알고리즘 기반으로, 여기에 ETH를 보내면 메트로놈을 받고, 메트로놈을 보내면 ETH를 받는다. 3번 컨트랙트에서 온 ETH가 이 컨트랙트의 가격을 건드리게 되는데, 만약 이 컨트랙트의 시세가 시장가격과 다르다면, 재정거래의 이득이 있게 되므로 결국 이 autonomous converter를 제 시세로 돌려놓을 동기가 되는 셈이다. 이 4번 컨트랙트는 조금씩 꺼지는 풍선과 같은 개념으로, 메트로놈을 경제적으로 3~4년간 안정시키고 자립익 ㅏ능하도록 만드는 역할이다.\n이렇게 하는 이유는 우리가 다른 블럭체인 프로젝트들처럼 재단을 만들고, 이해관계자들 사이에 분쟁이 생기는 것을 피하고 싶었기 때문이다. 우리는 자동적인 시스템을 만들어 놓음으로서 이런 일을 피한다. \n 이것은 공동체를 위한 공동체 펀드가 아니며, 경제적으로 인간을 개입시키고 싶지 않은 것이다. 경제적으로 안정적이도록 엔지니어링된 블럭체인이 먼저 존재하게 되고, 이에 끌린 개발자들이 공동체를 형성하게 될 것이다.\n\n* 어떻게 메트로놈에서 MTN이 다른 블럭체인들 간에 옮겨다닐 수 있는가?\nQ. 메트로놈이 다른 체인들로 옮겨다닌다면, 메트로놈은 그 중 가장 보안이 약한 체인의 보안만큼만 가지게 되는 것 아닌가?\nA. 그렇지 않다. 블럭체인들 위에 블럭체인을 가지고 있는 것이기 때문에, 한 블럭체인 위의 메트로놈이 유효하지 않게 된다면 그 즉시 버려지는 효과이다. \nQ. 그러면 다른 체인들이 어떻게 서로를 인지하는가? \nA. 간단하게 설명하면, 당신이 porting을 할 때 다른 사람들의 기록들도 옮기게 된다. 또한 stake weight이 관련되어서, 만약 80%가 ETH체인에 있고 나머지 20%가 ETC체인에 있는 상황에서 당신이 XYZ 체인으로 옮겨간다면,  당신은 80%만큼의 ETH체인의 기록, 20% 만큼의 ETC체인의 기록에 대해 검증받게 되는 것이다.\nQ. 예를 들어 MTN의 20%가 이더리움 클래식 체인에 있다고 하자. 만약 이 체인이 공격받아 정합성을 잃게 된다면, 이 체인 위에 있는 모든 메트로놈이 영원히 사라지게 되는 것인가?\nA. 맞다. 그러나 당신이 ETC를 가지고 있다면 대응 방법이 없으나, MTN을 갖고 있었다면 다른 체인으로 옮김으로써 살아남을 방법이 있었던 것이다. \n\n* 다가오는 메트로놈 토큰 판매와 개발 로드맵\n3월 초기로 예정 중이고, 지금은 스마트 컨트랙트의 감사 단계에 있다. 4개의 이더리움 스마트 컨트랙트 감사팀을 섭외했다. 공개 부하 테스트에 들어갔다. 이제 네트워크가 한 번 공개되면, 개발팀이 손댈 수 있는 부분은 없다. 따라서 장기 생존이 가능하도록 완벽한 상태로 공개하고자 한다.\n고래들을 위한 프리세일은 없었다. \nQ. 어떻게 체인과 체인 간에 토큰들이 움직인다는 것인지 기술적인 부분에 대한 설명이 부족한 것 같다. 그런데 지금 개발단계는 개발을 시작하는 단계가 아닌 공개를 앞두고 있는 단계로 알고 있다. 여기에 대한 설명은?\nA. 그 부분에 대한 자료들도 공개할 예정이다.",
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      "body": "팟캐스트 업로드 일자: 2018/02/27 (화)\n\n* CNN에서의 웹 개발자 및 리눅스 개발자 경력에 대하여\n8살때부터 프로그래밍 시작해 너드적 라이프를 살았다\n리눅스 개발자로 활동하면서 리누스 토발즈에게 이메일을 보내서 커밋도 했고, 오픈소스 문화를 받아들이게 되었음\n비트키퍼에서 영감을 받은 깃(git)을 개발하며 탈중앙화의 위력을 깨달음\n동시에 깃헙(Github)을 통해 탈중앙화 시스템도 결국 어느 정도의 중앙화가 이루어지는 것을 목격.\nIPFS는 깃의 아이디어에서 자연스럽게 확장된 개념으로 볼 수 있다.\n\n* 비트코인 초기에 사토시와 일한 경험\n리눅스 때의 경험을 그대로 살려서 개발. 당시에는 사토시와 개빈(Gavin Andresen)이 주 멤버였음. 사토시는 개빈에게 업무를 주면서 리더 역할을 하다가 조금씩 사라져갔음.\n본인의 역할: 지갑에서 블럭체인을 다운로드 받는 과정 개선, 첫 CPU 채굴 코드 작성, API 작업, 노드 지갑 모드(full node noly) 작성 등등 팔방미인(\"jack of all trades\") 역할.\n레드햇에서 2013년에 나와서 비트페이(CEO: 스티븐 페어)에 들어감. \n첫 오픈소스 위성(satellite) 코드(Bitsat)를 작성함.\n\n* 회사 블록(Bloq)을 설립하며 느낀 점은?\n위 과정 중 맷(Matthew Roszak)을 만남. -> 블록체인계의 레드햇을 세우자는 아이디어 성립.\n포춘500 기업들 뿐만 아니라 \"크립토 500\" 기업들(자금을 많이 모금한 스타트업들) 상대로 운영.\n컨설팅은 하지 않으며, 월 구독료를 받는 소프트웨어, 고객지원이 결합된 단 한 가지 소프트웨어 패키지(suite)를 판매한다.\n또한 한편으로 메트로놈 같은 탈중앙화 플랫폼을 제작한다.\n오픈소스와 프라이빗 소프트웨어에 관한 생각: 오픈소스 네트워크들이 항상 혁신을 견인할 것이고 소프트웨어의 품질(robustness)을 견인할 것. 그러나 프라이빗 블록체인들 역시, VPN 같이, 존재하게 될 것.\n\n* 비트코인 가버넌스 구조에 대한 생각은? 세그윗2x 사태에서 얻은 교훈은?\n애초에 1MB 블록사이즈는 사토시가 임시로 걸어놓은 제한일 뿐 항상 확장될 예정이었으며 이것이 최초의 비전이다. 이렇게 확장될 것을 전제로 많은 비즈니스들이 진행되었으나 2015년의 Bitcoin XT 때부터 저항이 보였다. 이후 Bitcoin Classic, Bitcoin Unlimited, Segwit2x 등으로 이어지며 그 최초의 비전을 실행하려고 하는 중이다. 항상 진흙탕 싸움, DDoS 등의 끝에 이뤄지지 못한 것이고 실망스럽다. 여기서 두 가지 길이 있을 것이라고 생각한다. 길 A는 세그윗이 성공하는 길인데, 그렇게 안 된 것 같다. 길 B는 '지저분한 이혼'인데, 분파가 생기는 것이다. 비트코인 캐시 뿐 아니라 마치 캠브리아기 폭발과 같은 수많은 비트코인 포크들이 생길 것이다. 디크레드(Decred)팀은 24개월 전에 독립해서 떨어져나갔다. \n\n자신이 배운 교훈은: Bitcoin Classic이나 XT때 보았던 것처럼 많은 저지 시도들이 있었고 또한 예상되었다. 지금 현재 블록체인 기업체 단 두 곳에서 비트코인 코어에 대한 커밋이 나오고 있다. 이들의 비 프로적인 행동은 예상되었으나 실망스럽다.\n\n* 메트로놈은 무엇이고, 무슨 문제를 해결하려 하나?\n비트코인 관련 논쟁들, 이더리움 관련 논쟁들, 이더리움 하드포크 등등의 분쟁들을 보면서 왜 재산이 한 블록체인에 묶여야 하는지, 코인 수급이 미리 엔지니어링될 수는 없는지, 개발자들보다 더 오래 살아남을 블록체인을 어떻게 만들지 고민했다. 우리는 다음 25년, 다음 100년을 보고 메트로놈을 만들었다. ERC-20 암호화폐이며 mass pay, subscription 등도 적용했다. \n\n* Metronome’s self-governance and how the system is meant to evolve\n메트로놈은 자체 블럭체인이 없으며 이더리움 블럭체인 상에서 돌아간다. 블럭체인은 보안 레이어로서 필요할 뿐이다. \n\n* The different smart contracts which make up Metronome\n* How Metronome allows MTN tokens to move to different blockchains\n* The economics of the protocol and the descending price auction system\n* The upcoming Metronome token sale and development roadmap",
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