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| comment | | "parent_author":"",<br>"parent_permlink":"steempress",<br>"author":"master2gden",<br>"permlink":"lebigdatanouvelallidessportifsdehautniveaupartie1-cz67e6plkq",<br>"title":"Le Big data,<br> nouvel alli\u00e9 des sportifs de haut niveau ? (Partie 1)",<br>"body":"<center>http:\/\/blog.economie-numerique.net\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/american-football-67439_1920.jpg<\/center> <br\/><h4>Du tennis \u00e0 la Formule 1,<br> en passant par le football am\u00e9ricain,<br> le Big data<a href=\"#_ftn1\" name=\"_ftnref1\">[1 <\/a> occupe une place de plus en plus d\u00e9terminante dans le sport de haut niveau.<\/h4>\r\n<a href=\"http:\/\/blog.economie-numerique.net\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/tennis-1671852_1920.jpg\"><div class=\"pull-right\"><img class=\"size-medium wp-image-40704 alignright\" src=\"http:\/\/blog.economie-numerique.net\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/tennis-1671852_1920-300x200.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"200\" data-wp-pid=\"40704\" \/><\/div><br\/><\/a>Pourtant,<br> le \u00ab\u00a0<strong>Sport Tech<\/strong> \u00bb,<br> p\u00f4le de comp\u00e9tence qui propose d\u2019utiliser les progr\u00e8s technologiques pour moderniser le sport,<br> a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 par les Anglosaxons d\u00e8s les ann\u00e9es 1990. La France,<br> quant \u00e0 elle,<br> a accumul\u00e9 un grand retard dans le domaine qu\u2019elle souhaite combler d\u2019ici les JO de Los Angeles en 2028.\r\n\r\nSi les acteurs du sport s\u2019int\u00e9ressent de plus en plus au <strong>Big data<\/strong>,<br> c\u2019est parce qu\u2019ils sont progressivement conscients des enjeux qu\u2019il repr\u00e9sente dans un monde de plus en plus connect\u00e9 et dans lequel la donn\u00e9e est le nouvel or noir de notre \u00e9conomie internationale. La possibilit\u00e9 de croiser une telle quantit\u00e9 d\u2019informations - \u00e0 la fois de natures m\u00e9dicales,<br> techniques,<br> et de sources diverses - est un enjeu politique,<br> \u00e9conomique mais \u00e9galement d\u2019une grande importance pour les athl\u00e8tes.\r\n\r\nLa captation et l\u2019analyse de toutes ces donn\u00e9es a plusieurs finalit\u00e9s :\r\n\r\n<u><strong>Am\u00e9lioration de la performance des joueurs<\/strong> <\/u>\r\n\r\nLes donn\u00e9es collect\u00e9es r\u00e9v\u00e8lent tout d\u2019abord les<strong> points forts<\/strong>,<br> mais surtout les<strong> faiblesses<\/strong> des joueurs. Le Big data a donc pour cons\u00e9quence de r\u00e9volutionner les entra\u00eenements sportifs,<br> en les <strong>personnalisant<\/strong>. Ainsi,<br> l\u2019entra\u00eeneur pourra pleinement se focaliser sur les besoins r\u00e9els du sportif. Il pourra \u00e9galement pr\u00e9venir des blessures,<br> \u00e0 l\u2019aide d\u2019outils technologiques,<br> en rep\u00e9rant leurs mauvaises habitudes. Tel est le cas des <em>joueurs de rugby du Top 14<\/em> qui portent de nombreux capteurs (g\u00e9olocalisation,<br> acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tre,<br> gyroscope\u2026) dans leurs dos permettant de d\u00e9tecter ainsi leurs mauvais appuis.\r\n\r\n<strong><u>\u00c9laboration de strat\u00e9gies de jeux efficaces,<br> pr\u00e9dictives et adapt\u00e9es \u00e0 l\u2019adversaire<\/u><\/strong>\r\n\r\nL\u2019analyse des donn\u00e9es pourrait aider au moment de la <strong>constitution de l\u2019\u00e9quipe<\/strong>,<br> au <strong>rep\u00e9rage de talents<\/strong> ou pour <strong>pr\u00e9dire certains comportements<\/strong>.\r\n\r\n<a href=\"http:\/\/blog.economie-numerique.net\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/american-football-67439_1920.jpg\"><div class=\"pull-left\"><img class=\"size-medium wp-image-40699 alignleft\" src=\"http:\/\/blog.economie-numerique.net\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/american-football-67439_1920-300x199.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"199\" data-wp-pid=\"40699\" \/><\/div><br\/><\/a>Par exemple,<br> durant la saison 2018-2019,<br> <em>la ligue de football am\u00e9ricain (National Football League) <\/em>a plac\u00e9 des <strong>tags d\u2019identification<\/strong> <strong>par radiofr\u00e9quence<\/strong> (RFID) dans les \u00e9pauli\u00e8res des joueurs et sur le ballon. Cela a pour but d\u2019obtenir en temps r\u00e9el des donn\u00e9es permettant d\u2019\u00e9valuer les joueurs,<br> \u00e9tudier les tendances du jeu,<br> tant des joueurs que de leurs adversaires.\r\n\r\n \r\n\r\nAutre exemple,<br> en avril 2017,<br> <em>l'\u00e9curie de Formule 1 Mercedes-AMG Petronas Motorsport<\/em> a conclu un partenariat avec l\u2019entreprise am\u00e9ricaine <em>Tibco<\/em>. L\u2019entreprise propose une <strong>plateforme de visualisation<\/strong> capable de \u00ab\u00a0<em>r\u00e9aliser une analyse pr\u00e9dictive strat\u00e9gique pour la course<\/em>\u00a0\u00bb gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019utilisation de <strong>plus de 300 capteurs<\/strong> plac\u00e9s sur diff\u00e9rents composants des voitures de course. Ces capteurs collectent <strong>plus de 500 GB de donn\u00e9es<\/strong> donnant une information sur la temp\u00e9rature des pneus,<br> leur pression\u2026 L\u2019objectif final est de pr\u00e9dire les comportements de la voiture selon les conditions ext\u00e9rieures ainsi que de construire les meilleurs sc\u00e9narios possibles pour chaque course.\r\n\r\nhttp:\/\/www.youtube.com\/watch?v=CMHOCBMYcA0\r\n\r\n \r\n\r\nDernier exemple,<br> <em>Roland-Garros<\/em> a conclu le 20 mars dernier un partenariat avec <em>Infosys<\/em>,<br> sp\u00e9cialiste indien du conseil li\u00e9 aux technologies et services de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration. L\u2019entreprise propose le syst\u00e8me \u00ab <em>Hawk-Eye<\/em> \u00bb qui consiste,<br> selon Guy Forget- directeur du tournoi de tennis- \u00e0 \u00ab <em>mesurer \u00e0 un millim\u00e8tre pr\u00e8s o\u00f9 la balle est tomb\u00e9e dans le court,<br> sa trajectoire,<br> vitesse,<br> vitesse de rotation et la position du joueur quand il frappe son coup <\/em>\u00bb.\r\n<h5>L\u2019irruption du Big data a donc pour cons\u00e9quence de disrupter la pratique du sport telle que nous la connaissions jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent. Toutefois,<br> ce n\u2019est que le d\u00e9but : les \u00e9volutions technologiques nous donnent d\u00e9j\u00e0 quelques indices quant \u00e0 d\u2019autres changements \u00e0 venir (voir la <a href=\"http:\/\/blog.economie-numerique.net\/?p=40693&preview=true&preview_id=40693\">Partie II<\/a>).<\/h5>\r\n \r\n\r\n<a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\">[1 <\/a> Ensemble tr\u00e8s volumineux de donn\u00e9es qu\u2019aucun outil classique de gestion de base de donn\u00e9es ou de gestion de l\u2019information ne peut vraiment travailler. <br \/><center><hr\/><em>Posted from my blog with <a href='https:\/\/wordpress.org\/plugins\/steempress\/'>SteemPress<\/a> : http:\/\/blog.economie-numerique.net\/2020\/03\/20\/le-big-data-nouvel-allie-des-sportifs-de-haut-niveau-partie-1\/ <\/em><hr\/><\/center> ",<br>"json_metadata":" \"community\":\"steempress\",<br>\"app\":\"steempress\",<br>\"image\":[\"http:\/\/blog.economie-numerique.net\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/american-football-67439_1920.jpg\" ,<br>\"tags\":[\"steempress\",<br>\"steemalsace\",<br>\"busy\",<br>\"fr\",<br>\"numerique\" ,<br>\"canonical_url\":\"http:\/\/blog.economie-numerique.net\/2020\/03\/20\/le-big-data-nouvel-allie-des-sportifs-de-haut-niveau-partie-1\/\" " | | comment_options | "author":"master2gden",
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